均值检验、方差分析SPSS.doc

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1、个人收集整理勿做商业用途一、实验目的及要求：１、目的用SPＳS软件实现均值检验和方差分析。2、内容及要求　用SPSS对所要求数据进行相应的数据处理和分析:均值检验、方差分析。二、仪器用具:仪器名称规格/型号数量备注计算机1有网络环境ＳＰSS软件1三、实验方法与步骤:1.从网上下载到可用的数据2.将所需数据复制到ＳPＳS中，并且把学校变量改为数值型变量,用1、2分别代替“A”和“B”。四、实验结果与数据处理:首先用SPＳＳ软件对单变量进行正态性检验，结果如下：正态性检验Ｋoｌmｏgoｒov-Sｍirnova

2、Shapiro-Wilｋ统计量ｄｆＳｉg.统计量dfSig.语文.08460．200*.９8６6０.698数学．１026０.１92.９7260.185英语.０7160.2０0*.９82６0．5１2物理.087６０.200*．９9０60.89４化学.０7360.2００*.９8460.６27a．Lillｉefors　显著水平修正*.　这是真实显著水平的下限。因为样本数n=60<2００0,所以此处选用Shaｐiｒo－Wｉlｋ统计量。由Ｓｉg.值我们可以认为五科的录取分数均遵从正态分布。用SPSS的ＧLM模块进行

3、多元正态分布有关均值与方差的检验,结果如下:个人收集整理勿做商业用途第一张主体间因子表展示了样本数据分别来自两个学校的个数。第二张多变量检验表给出了几个统计量，由Sig.值可以看出,无论从哪个统计量来看,两个学校的录取分数都是有显著差别的。由于模型通过了显著性检验,意味着两所学校的录取分数线是不同的。主体间因子Ｎ学校A30B３0多变量检验b效应值F假设df误差dｆＳｉｇ.截距Piｌｌaｉ　的跟踪.99916790.281a５．00０５4.000.０00Wilkｓ的Lamｂda.０011６790.２81a5

4、.0０054.000.0００Hotelｌing　的跟踪１554.65616790.28１a5.00０5４.０00.00０Ｒoy的最大根155４．6561６79０.2８1a５．00０54.０00.000学校Ｐilｌai　的跟踪.8５161.６72a5.00054.000.0００Wiｌks　的Lambda.14961.672a５.0００54.0０0．000Hoｔeｌliｎg　的跟踪５.７1061.67２a5．0００５4.000.0００Rｏy的最大根5．7１０61.６７2a５.00054．000.０0０ａ.精确

5、统计量b.设计　:截距＋学校主体间效应的检验源因变量IIＩ型平方和df均方FSｉg.校正模型语文1０50．0１7ａ１1050.0174８.２５1.０0０数学１4７0.150b11470.１5086.０34.００0英语1135.35０ｃ111３５.3503９.８３1.0０0物理１８59.267d1１85９.2６7８３．392.000化学15６０.600e1１560.6００４1.652.0０0截距语文3７２４08.8171372408.8１717113.20１．00０数学37６８３3.7501３768３3.7

6、5０2205２.６26．0０0英语3880１0.4171３8８010．４１７13６12.479.０0０物理389781.6０01389781.６0017482.６00.000化学３8336０.26７138336０.２6710231．７22.00０学校语文1050．01711０５0.０17４8.251.０0０数学14７0．15０11470．15０８6.０34．0００英语1135.3５０1113５.35039.８3１.０00个人收集整理勿做商业用途物理１８5９.267１185９.26783．3９2.00０化学

7、156０.６００115６0.６00４1．652.000误差语文1262.１６７5821.７61数学９９1.10０５81７.08８英语1653.2３358２8.504物理12９3.133５822.2９5化学2173.1335837.468总计语文３7４７21．0006０数学3７９29５.０0060英语39０７99．0０0６0物理３92９34.00060化学３87094.00060校正的总计语文２31２.183５9数学24６1．25０5９英语２788.58３59物理3152.4０059化学3733．73359

8、a.Ｒ　方=.４54（调整R方＝.４45)ｂ.R方　=．597(调整R方=.５90)c.　R方=.407（调整Ｒ方=.397）ｄ．R　方=.5９０（调整R　方　=.583)e.　Ｒ　方　＝.4１8(调整Ｒ方=．408)由上面主体间效应的检验表可知五科分数的Sｉg.值均为0．00０说明两个学校本科录取分数在五门课上都存在显著差别。协方差矩阵等同性的Box检验aBox的Ｍ１4.729Ｆ．89１ｄf11５ｄf213544.５26Ｓｉ