六西格玛黑带应掌握的基本知识.doc

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1、文档六西格玛黑带应掌握的基本知识数据收集与描述：1.1.数据的获取1.2.抽样举例1.3.集中趋势的描述1.4.离散程度的描述1.5.项目风险的度量与比较你赢的可能性有多大：2.1.掷骰子的游戏2.2.顾客的风险是多大2.3.概率的几个计算公式2.4.概率决策树质量管理中的几个概率分布：3.1.离散型和连续型数据3.2.由上帝决定的变异3.3.二项分布3.4.过程产品合格率3.5.泊松分布3.6.正态分布3.7.正态分布与生产能力3.8.由样本推断总体.4.1.参数估计4.2.样本量的确定9/9文档4.3.方差已知时求均值的置信区间4.

2、4.方差未知时求均值的置信区间4.5.均值未知时求方差的置信区间检验你的承诺：5.1.检验的虚假性5.2.假设检验的几个步骤5.3.双侧检验5.4.单侧检验5.5.两类错误5.6.检验应用离散数据的卡方检验：6.1.卡方检验的本质6.2.卡方检验期望值的计算6.3.卡方检验的分析6.4.卡方检验的应用方差分析：7.1.方差分析的引入7.2.怎样得到F统计量7.3.方差分析的计算机输出7.4.单因素方差分析7.5.检验方差假设7.6.多因素方差分析7.7.对平方和分析的解释9/9文档7.8.多变元分析相关分析.一元线性回归.多元线性回归.

3、定性数据的建模分析.对数线性模型基本理论和方法.Logistic.回归基本理论和方法六西格玛过程控制：1.1.什么是过程1.2.六西格玛过程1.3.核心过程1.4.DMAIC1.5.流程图1.6.过程控制1.7.过程控制计划1.8.统计过程控制1.9.缺陷与不合格错误检查：2.1.失败模式FM2.2.影响分析EA2.3.FMEA2.4.错误检查的使用2.5.错误检查的步骤9/9文档2.6.防错技术2.7.措施方式2.8.措施举例2.9.注意事项寻找质量问题的直观工具：3.1.直方图3.2.调查表3.3.排列图3.4.趋势图3.5.散布图

4、3.6.相关图3.7.因果图3.8.控制图3.9.多维图过程能力指数与西格玛水平：4.1.质量波动4.2.过程能力4.3.过程能力指数Cp4.4.修正的过程能力指数Cpk4.5.单侧过程能力指数4.6.西格玛水平Z4.7.DPMO与ppm4.8.3σ与6σ水平的比较9/9文档SPC.与控制图：5.1.SPC的发展5.2.预防原则5.3.选择控制变量5.4.控制图结构5.5.统计控制状态5.6.诊断准则常规质量控制图：6.1.控制图是实施SPC的工具6.2.均值－极差图6.3.均值－标准差图6.4.单值－移动极差图6.5.不合格品数图6.

5、6.缺陷数图六西格玛质量控制图7.1.3.4ppm质量水平7.2.选用计量值控制图原则7.3.指数加权移动平均控制图7.4.小批量控制图.7.5.累积和控制图7.6.缺陷打分7.7.加严规格标准7.8.强化试验条件9/9文档7.9.接近零缺陷的控制图测量系统分析：8.1.测量系统8.2.数据的可靠性和有效性8.3.可重复性8.4.测量能力8.5.测量系统分析的准备工作顾客满意的概念：1.1.什么是顾客满意1.2.顾客不满意会怎么样1.3.顾客想要的是什么满意度调查.2.1.顾客的识别2.2.确定顾客满意度指标2.3.选择调研方式2.4.

6、问卷设计与调查实施2.5.调查结果分析满意度测评的一般方法：3.1.外部顾客满意度体系3.2.员工满意度体系3.3.期望、感知与满意3.4.满意度改进方向的选择顾客满意度指数简介：9/9文档4.1.满意度指数模型4.2.结构方程模型介绍4.3.满意度模型的计算机实现4.4.满意度影响因素的综合分析六西格玛过程改进：1.1.六西格玛过程1.2.六西格玛过程设计1.3.六西格玛过程改进1.4.过程改进模式DMAIC1.5.戴明PDCA循环过程改进图表技术：2.1.头脑风暴法2.2.树图2.3.过程决策程序图2.4.网络图2.5.矩阵图2.6

7、.亲和图2.7.过程图2.8.水平对比法简单的实验设计技术：3.1.实验设计3.2.单因素实验设计3.3.多因素实验设计9/9文档3.4.因素轮换法3.5.多维图正交试验设计.4.1.因子与水平4.2.正交表4.3.正交表的性质4.4.三次设计4.5.用筛选试验选因子4.6.直观分析4.7.用正交试验定参数4.8.验证试验4.9.正交试验的发展4.10.成果举例复杂情况的正交设计.5.1.方差分析法5.2.交互效应5.3.水平不等5.4.多指标试验5.5.重复试验提高产品的稳定性：6.1.平均水平与稳定性6.2.稳健设计6.3.灵敏度设

8、计9/9文档6.4.全面检验与稳定性6.5.提高系统的稳定性质量功能展开(QFD)：7.1.质量功能展开7.2.作用7.3.质量屋6.4.全面检验与稳定性7.4.工作程序7.5.效果9/9