六西格玛黑带项.doc

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1、六西格玛黑带项目——提高数字湿度计的精确性前言0.1什么是六西格玛项目一个六西格玛项目由DMAIC五个阶段组成,D是Define指界定问题,M是Measure指测量初始的因变量Y,A是Analysis分析原因,I是Improvement对确定的问题进行改进,C是Control对改进的成果进行控制。0.2问题的提出有一间OEM工厂,为某国际知名的公司生产数字湿度计,该数字湿度计在美国最大的超市沃尔玛出售,2003年,根据超市的反馈,该产品的退回率超过了10%,远远高于该超市的正常退货水平4%。鉴于这样的情况,如

2、何提高顾客满意度、减少退货率,成为该六西格玛项目的首要任务。1.D界定阶段(Define):1.1成立小组:小线成员由该OEM厂的质量部经理、售后服务人员、生产线主管、生产线QC组成,组长是JUDY ZHOU,MBB由公司领导担任。1.2识别项目的关键质量特性CTQ(IdentifyProjectCriticalToQuality’s):同事从美国带回来4只客户退回的样品,对样品进行分析后得出结论:表1:客户退回不良品的分析湿度测试点RH25%(+/-8%)RH60%(+/-5%)结论137%63%不合格233%5

3、9%不合格330%62%不合格4失效失效用于固定湿度传感器的硅胶堵住了与外界的接触口,致使其灵敏性降低注:RH是RelatedHumidity相对湿度的缩写。从以上样品分析可以看出我们面临的问题是:1)顾客对湿度计的精确性有抱怨2)带回来的样品用现有的工艺余量判断仍是超标,但这部分产品如何到了顾客处,值得研究,从上面可以看出,湿度计的变异过大是我们面临的问题。3)工艺控制不良(点硅胶工艺)造成湿度计失效。1.3开发团队宪章(DevelopTeamCharter):按照公司一贯的六西格玛质量要求,团队成员承诺在半年的

4、时间里对数字湿度计的精确性进行改进,将RH25%时的Cpk(工序能力指数)由现有的水平提高到1.5。1.M测量阶段(Measure):2.1选择关键质量特性将顾客的CTQ转化为过程的CTQ,很显然湿度计的精确性是顾客的CTQ。图1将顾客的CTQ转化成过程的CTQ2.2测量系统分析:对湿度测试系统进行测试量系统分析,抽五个样品,三个测量者,每个测量人员对五个样品各测3次,用Minitab做测量系统分析,结果如下:表2湿度测试设备的测量系统分析从以上的分析结果可知,该测量系统的GageR&R(量具的可重复性与可再现性)

5、为32.57%,超出了可接受的最大数值30%(有些公司用20%做为最大允许值,如GE),经过现场观察与分析,发现测量系统的问题是以下原因造成的:1)产品测试的重复性差,是因为湿度传感器在湿度箱中存放的时间没有规范化,一般湿度传感器在环境中要存放1小时以后才能稳定,时间太短,其感应值不够灵敏。这是造成重复性差的原因2)人员之间存在比较大的误差,员工操作不规范,动作没有标准化,这是造成再现性差的原因3)针对以上问题,对测量系统进行修正,结果显示,GageR&R等于14%,可以达到测试要求2.3找出现有产品的基准线(Ba

6、seline):在生产线上,室温中保持60%的相对湿度是现实可行的,在RH60%时对产品进行100%测试,是易于操作与检测的,而RH25%的相对湿度在室温中很难模拟,在大批量生产时做100%检验也是不现实的,这也是为什么退回的产品在RH60%时都在规格以内,而在RH25%却会出问题,所以在这个项目中我们关注在RH25%时的工序能力指数。对现场产品进行随机抽样,每5个为一组,共抽得12组数据,用Minitab进行分析,结果如下,现有产品的工序能力指数为0.55,经过分析拟将项目Cpk定在1.5以上。图2改进前在RH2

7、5%时的工序能力指数2.4调查现有的SIPOC和工艺流程图(Processmap),见下图:现有的生产线在原材料检验时在三个湿度测试值的工艺余量都是+/-8%,在RH60%时已经超过了出厂标准+/-5%。而在RH25%时,虽然入厂标准同出厂标准一样,但是一点安全系数也没有,从整个过程来看,只在原材料、IPQC做抽检,没有其它控制手段,很显然这个参数没有很好的控制,这是造成不良品漏到客户处的原因之一。图3SIPOC与工艺流程图1.A分析(Analysis)3.1产品的工作原理是:湿度传感器在不同的湿度情况下,其电阻值

8、会发生变化,针对这种特性,可以将电阻值通过IC转化成为湿度数值。从原理上分析,湿度计不精确首先同湿度传感器有关,但是线路板的附加电阻大可能也会造成总的阻值偏移,为了确定线路板是否主因,用DOE进行要因分析,挑选两个在生产线上湿度有线路板与湿度传感器,按下表进行全因素试验,重复次数为2,试验结果如下:表3:试验设计标准序号试验序号中心点堆传感器电阻线路板编号湿

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