六西格玛黑带的知识大纲.doc

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1、6σ黑带的知识大纲　美国质量协会（ASQ）Ⅰ.全企业展开(9个问题)A.企业观念1.6σ价值C2.业务系统和过程C3.过程输入、输出和反馈CC.组织目标和目的1.实际组织目标的项目C2.风险分析C3.闭环评价/知识管理CB.领导1.企业领导C2.6σ角色和责任CD.组织改进的历程/6σ基础CⅡ.业务过程管理(9个问题)A.过程与功能观念1.过程要素AN2.所有者和保管者AN3.项目管理和利润AN4.项目测量ANC.业务结果1.过程性能测量AN2.水平对比法K3.财务利润APB.顾客的心声1.识别顾客AN2.收集顾客数据AP3.分析顾客

2、数据AN4.确定关键的顾客要求ANⅢ.项目管理(15个问题)A.项目特许和计划1.特许/计划要素AN2.计划工具AP3.项目文件S4.特许协议ANC.团队成长和实施2.团队促进方法AP3.团队业绩评价AN4.团队工具APE.管理和计划工具APB.团队领导1.组建团队AP2.选择团队成员AP3.团队阶梯APD.变化方法1.管理变化AP2.组织障碍AP3.协商与解决冲突的方法AP4.激励方法AP5.交流APⅣ.6σ改进方法和工具——界定(9个问题)A.项目范围SB.测量指标ANC.问题陈述SⅤ.6σ改进方法和工具——测量(30个问题)A.

3、过程分析和文件1.工具AN2.过程的输入和输出EC.收集和综合数据1.数据的种类E2.测量尺度AP3.收集数据的方法E4.确保数据正确和完整的技术E5.描述统计AN6.图示方法EE.测量系统1.测量方法C2.测量系统分析E3.计量学CB.概率和统计1.提取有效的统计结论E2.中心极限定理与均值的抽样分布AP3.基本概率概念APD.概率分布的性质和应用1.黑带常用的分布E2.其它分布APF.分析过程能力1.设计和引导过程能力研究E2.计算过程特性与规格E3.过程能力指数E4.过程性能指数E5.短期与长期能力E6.非正态数据转换(非正态数

4、据过程能力)AP7.属性数据的过程能力APⅥ.6σ改进方法和工具——分析(23个问题)A.初步数据分析1.多变量研究AP2.变量间的关系的测量和模型a.简单的和多重的最小二乘法性回归Eb.简单线性相关Ec.诊断ANB.假设检验1.假设检验的基本概念a.统计显著性和实际显著性Eb.显著性水平、势、第Ⅰ类和第Ⅱ类误差Ec.样本容量AP2.点估计和区间估计AN3.均值、方差和比例的检验E4.成对数据检验E5.拟合优度检验E6.方差分析（ANOVA）E7.列联表E8.非参数检验APⅦ.6σ改进方法和工具——改进(20个问题)A.实验设计（DO

5、E）1.术语C2.策划和组织实验E3.设计原则AP4.单因子试验的设计和分析E5.全因子试验的设计和分析E6.二水平因子部分实验的设计和分析E7.田口稳健概念AN8.混料实验ANB.响应曲面法1.最速上升/下降试验AN2.高阶试验ANC.调优运算（EVOP）CⅧ.6σ改进方法和工具——控制(15个问题)A.统计过程控制1.目标和利润C2.变量的选择AP3.合理的子组AP4.控制图的应用和选择AP5.控制图的分析AN6.预先控制ANB.高级统计过程控制CC.控制的精益工具APD.测量系统再分析EⅨ.精益企业（9个问题）A.精益概念1.约

6、束的理论C2.精益思考C3.连续流制造（CFM）C4.不增值活动AP5.减少周期CB.精益工具APC.全面生产维护（TPM）CⅩ.6σ的设计（9个问题）A.质量功能展开（QFD）ANB.稳健设计和过程1.功能要求C2.噪声战略AP3.容差设计AN4.容差和过程能力ANC.失效模式和后果分析（FMEA）AND.X设计（DFX）CE.专用设计工具K注：I～X内容后面括号内的数目为考试题数量除了指明内容外，隐含的细节也指出该主题的测试问题的复杂水平。这些水平基于“认知水平”（来自Bloom的分类学，1956），并按照由易至难的顺序表述。K－

7、Knowledge，知识：（一般需要识别，回忆，或者知识的硬背）能够记住或识别术语、定义、事实、观念、材料、模式、序列、方法、原则等。C－Comprehension，理解：能阅读并了解描述、信息、报告、制表、图表等。AP－Application，应用：在与工作相关的环境中能够运用观念、过程、方法、公式、原则、理论等。AN－Analysis，分析：能够将信息细分成多个组成部分，并知道各个部分之间的相互关系以及它们是如何组织起来的；能从复杂情况中识别次水平因素或重要数据。S－Synthesis，综合：能够以某种方法整理部分或要素，以表明原

8、先不明显的模式或结构；从复杂装置中识别需进一步检查或那些能得出支持性结论的数据或信息。E－Evaluation，评价：能够根据被提议的观念、方案、方法等作出判断，通过利用适宜的准则或标准估计精度、效度、经济利益等。