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时间:2021-04-04
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1、第三章离散傅里叶变换DFT(一)Chapter3DiscreteFourier-Transform(PartⅠ)主要内容3.1连续时间信号的傅里叶变换3.2离散时间序列的傅里叶变换(DTFT)3.3连续时间信号的抽样3.4离散时间周期序列的傅里叶级数(DFS)3.1连续时间信号的傅里叶变换周期连续信号傅里叶级数展开周期信号f(t)=f(t+nT),满足狄氏条件(有限区间逐段光滑)时,可展成:其中:周期信号可分解为直流,基波和各次谐波(基波角频率的整数倍)的线性组合。周期信号的频谱图(双边频谱)3.1连续时间信
2、号的傅里叶变换非周期连续信号傅里叶变换该变换存在的充分条件:频谱密度函数单位频带上的频谱值周期信号的傅氏级数:周期信号的频谱:(2)可写为:令则:f(t)的频谱密度函数,简称频谱函数。周期信号非周期信号离散谱连续谱,幅度无限小(1)可写为:令则:典型非周期信号频谱函数3.2离散时间序列的傅里叶变换离散序列的傅里叶变换(DTFT)3.2离散时间序列的傅里叶变换因此,DTFT也可看作是周期信号X(.)在频域内展成傅里叶级数,其傅里叶系数是时域信号x(n)。对照以下两组变换式:3.2离散时间序列的傅里叶变换例:求
3、以下序列的傅里叶变换解3.2离散时间序列的傅里叶变换解3.2离散时间序列的傅里叶变换DTFT基本性质序列傅里叶变换x(n)y(n)ax(n)+by(n)a、b为常数线性x(n-n0)时移x(n)频移x*(n)x(-n)x(n)*y(n)时域卷积定理3.2离散时间序列的傅里叶变换DTFT对称性3.2离散时间序列的傅里叶变换DTFT对称性3.2离散时间序列的傅里叶变换DTFT对称性3.2离散时间序列的傅里叶变换DTFT对称性3.2离散时间序列的傅里叶变换实序列DTFT奇、偶、虚、实对称性质3.3连续时间信号的抽样抽
4、样原理(采样、sample)周期序列3.3连续时间信号的抽样需要解决的问题理想冲激序列抽样f(t):有限带宽信号1)当Ωs2Ωm时,Fs(jΩ)是F(jΩ)在不同Ωs倍数上的重复与再现,幅值为原值的1/Ts。讨论:采样周期变化对频谱的影响2)当Ωs<2Ωm时,Fs(jΩ)中出现F(jΩ)的叠加与混合(混迭现象)。结论:即:从fs(t)中恢复f(t)实现:低通滤波器要求低通滤波器:信号f(t)的恢复理想冲激抽样时3.3连续时间信号的抽样结论:一个周期为N的周期序列,即其中,k为任意整数,N为周期;周期序列不能进
5、行Z变换,因为其在n=-到+都周而复始永不衰减,即z平面上没有收敛域。但是,正象连续时间周期信号可用傅氏级数表达,周期序列也可用离散的傅氏级数来表示,也即用周期为N的正弦序列来表示。3.4离散时间周期序列的傅里叶级数(DFS)3.4离散时间周期序列的傅里叶级数(DFS)3.4离散时间周期序列的傅里叶级数(DFS)2.时域频域各取一个周期,得到DFT3.4离散时间周期序列的傅里叶级数(DFS)3.4离散时间周期序列的傅里叶级数(DFS)习惯上将以上的式(2),(3)中的定标因子移到反变换中,得到离散傅里叶变换
6、(DFT):3.4离散时间周期序列的傅里叶级数(DFS)总结:DFT与周期延拓
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