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时间:2018-01-06
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1、大学生网络购物的影响因素研究毕业论文目录1绪论-1-1.1问题的提出-1-1.2研究背景-2-1.3研究的对象-4-1.4研究方法-5-1.5研究内容-6-2文献综述-7-2.1消费者行为的含义-7-2.2计划行为理论和技术接受模型-7-2.3国内外学者对消费者网上购物影响因素研究的文献综述-11-3研究方法及设计-13-3.1模型设计-13-3.2研究假设的提出-14-3.3变量的定义与变量的测量-17-3.4问卷设计-19-3.5数据分析概述-22-4SPSS数据分析-24-4.1五个变量的效度分析和因子分析-24-4.2五个变量的信度分析-25-4.
2、3网上购物态度研究-26-4.4网上购物意向研究-27-4.5商品因素与五个研究变量之间的验证-29-4.6相关经验与网上购物影响因素的研究-30-4.7大学生特征与其网上购物影响因素关系检验及假设验证-31-5结论-35-5.1研究总结-35-5.2营销建议-35-5.3不足与研究展望-36-附录-37-参考文献-39-致谢-40--40-1绪论1.1问题的提出随着我国互联网普及率的逐年提高,互联网正在走进人们的工作与生活。但是中国网民的互联网应用还处在较为初级的信息获取和娱乐阶段,电子商务和美国相比,美国消费指数上得分几乎是我国的三倍。网络消费指数是四
3、个二级互联网应用指标中得分最低的。(如图1-1所示)图1-12007年-2009年个人互联网应用指数对比数据来源:中国互联网络信息中心(CNNIC)图1-22007年-2009年网民互联网应用指数变化趋势数据来源:中国互联网络信息中心(CNNIC)从2007年-2009年的对比看,网络消费指数增长明显。但同时这一指数明显低于其他三个指数得分,具有较高的增长空间。如图1-2所示,造成这种状况的原因可归结为以下几个方面:1.1.1网上购物的障碍-40-包括网上支付系统、安全保障系统等技术支持系统的复杂不易操作和不完善;消费者缺乏足够的网上购物的经验;消费者对安
4、全性的担心等。1.1.2网上购物的商业模式网上购物是一种新的商业模式,正在形成中,与传统的商业模式相比尚不够成熟和完善:目前对网上购物形式的有效性进行测量的工具和标准尚未成型。1.1.3网上购物的商品类别的适合性在目前电子商务的发展阶段,有些商品适合在网上销售,有些则不太适合网上销售,目前还没有对商品的网络营销适合性进行测评的工具和标准。1.1.4网络商家缺乏对网络购物者的消费行为和心理的足够了解和研究网络和传统购物环境的不同使得影响消费者购买行为的有关因素发生了变化,网上购物者是目前影响网上零售业成长的关键所在。因为现实中的消费者通过亲自接触商品而达成购
5、买决策,而网上购物的消费者面对的是一个虚拟的网络世界,在做出购买决策的过程中,其心理和行为与传统购物条件下的消费者是不相同的。网络商家应该着力改善制约网络购物的因素,提高促进因素,有针对性地提供产品和服务,促使消费者参与网络购物。这些问题无疑制约着网络消费类应用的深度发展。基于以上背景和问题,本文开始探讨网络购物中感知服务质量的构成因子有哪些?这些因子与顾客满意、行为意向之间的关系如何?随着越来越多顾客参与到网络购物中,随着越来越多网络购物服务商的出现,对现有网络购物服务满意的顾客未来是否会继续选择该服务商为其提供服务?是否会向亲朋好友推荐该服务商?鉴于此
6、,本文希望通过对网络购物的实证研究,探索出顾客对网络购物感知服务质量的因子,并试图建立感知服务质量各个因子和顾客满意、行为意向的结构方程模型,以弥补这方面理论研究的不足。1.2研究背景上世纪90年代以来,随着网络、通信和信息技术的突破性进展,Internet在全球爆炸性增长并迅速普及,社会跨入了网络经济时代。中国互联网络信息中心(CNNIC)在京发布了《第25次中国互联网络发展状况统计报告》(以下简称《报告》)[1]。《报告》数据显示,截至2009年12月,我国网民规模已达3.84亿,互联网普及率进一步提升,达到28.9%。(如图1-3所示)-40-图1-
7、3中国网民规模与增长率数据来源:中国互联网络信息中心(CNNIC)截至2009年12月,使用率排名前三甲分别是网络音乐(83.5%),网络新闻(80.1%),搜索引擎(73.3%)。但从发展速度上看,商务交易类应用遥遥领先,商务交易类应用平均增幅68%。其中,网上支付用户年增幅80.9%,在所有应用中排名第一。2009年是商务应用大发展的一年,中国互联网应用的消费商务化特征走强趋势明显。(如图1-4所示)图1-4中国互联网应用的排名数据来源:中国互联网络信息中心(CNNIC)-40-2009年,网络购物用户规模1.08亿人,年增长45.9%,网络购物使用率
8、继续增长,目前达到28.1%。金融危机客观上促进了网络购物的发展。
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