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时间:2021-03-23
《华科2014年考研《信号与线性系统》大纲.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、2014年考研《信号与线性系统》大纲(代码:824)第一部分考试说明一、考试性质全国硕士研究生入学考试是为高等学校招收硕士研究生而设置的。其中,《信号与线性系统》实行按一级学科统考。它的评价标准是高等学校优秀本科毕业生能达到的及格或及格以上水平,以保证被录取者具有基本的专业水平,并有利于各高等学校的择优选拔。考试对象为参加2014年全国硕士研究生入学考试的本科应届毕业生,或具有同等学历的在职人员。科学学位硕士研究生和专业学位硕士研究生招生考试中的《信号与线性系统》均采用本考试大纲。科学学位硕士研究生招生考试中的《信号与线性系统》科目的
2、代码为824,专业学位硕士研究生招生考试中的《信号与线性系统二》科目的代码为889。二、考试形式与试卷结构(一)答卷方式:闭卷,笔试。(二)答题时间:180分钟。(三)各部分内容的考试比例(满分150分)信号与线性系统:150(四)题型比例填空题、判断题、证明题、计算题第二部分考查要点一、信号与系统(SignalsandSystems)1.信号、系统的概念(Conceptsaboutsignalsandsystems)2.常用信号及其性质(Commonlyusedsignalsandtheirproperties)3.信号的波形图、基
3、本运算与奇、偶分解(Waveformofsignals,transformationoftheindependentvariable,evenandodddecompositionofsignals)4.单位冲激信号和单位阶跃信号的概念及性质(Unitimpulseandunitstepfunctionsandtheirproperties)5.系统的基本性质(Basicsystemproperties)二、线性时不变系统(LinearTime-invariantSystems)1.线性时不变系统的性质(Propertiesoflin
4、eartime-invariantsystems)2.线性时不变系统的零输入响应(Zero-inputresponseoflineartime-invariantsystems)3.线性时不变系统的零状态响应(Zero-stateresponseoflineartime-invariantsystems)4.卷积积分的性质及计算(Propertiesandcomputationofconvolutionintegral)5.卷积和的性质及计算(Propertiesandcomputationofconvolutionsum)6.连续线
5、性时不变系统的单位冲激响应和单位阶跃响应(UnitimpulseresponseandUnitstepresponseofcontinuous-timeLTIsystems)7.离散线性时不变系统的单位取样响应和单位阶跃响应(UnitsampleresponseandUnitstepresponseofdiscrete-timeLTIsystems)8.线性常系数微分方程的时域解法(SolutionofLinearconstant-coefficientdifferentialequationsintime-domain)9.线性常系
6、数差分方程的时域解法(SolutionofLinearconstant-coefficientdifferenceequationsintime-domain)三、周期信号的傅里叶级数表示(Fourierseriesrepresentationofperiodicsignals)1.线性时不变系统的特征函数(Eigen-functionoflineartime-invariantsystems)2.连续时间周期信号的傅里叶级数表示(Fourierseriesrepresentationofcontinuous-timeperiodic
7、signals)3.连续时间傅里叶级数的性质(PropertiesofCTFS)4.离散时间周期信号的傅里叶级数表示(Fourierseriesrepresentationofdiscrete-timeperiodicsignals)5.离散时间傅里叶级数的性质(PropertiesofDTFS)6.周期信号的频谱(Spectrumofperiodicsignals)7.周期信号激励下线性时不变系统的响应(ResponseofLTIsystemsforperiodicinputsignals)8.理想低通、高通、全通、带通、带阻滤波器
8、(Ideallow-pass,high-pass,all-pass,band-passandband-stopfilters)四、连续时间傅里叶变换(TheContinuous-timeFourierTransform)
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