当前农村污染及整治的利益博弈.doc

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1、当前农村污染及整治的利益博弈1农村环境污染及治理的博弈在农村环境保护中,存在农民、乡镇企业和地方政府的利益冲突,形成三方的相互博弈。农村和乡镇企业在使用环境过程中均可能采取净化和污染的策略,博弈双方在不同的策略下会有不同的得益;政府针对乡镇企业的行为可以采取惩罚和不惩罚的策略,从而有不同的得益。模型假设:1)博弈的参与者只有两个,即博弈发生在两个农民之间、两个乡镇企业、乡镇企业与政府之间;2)利益主体了解的市场信息是不对称的,即一个利益主体并不知道另一个利益主体关于决策的信息;3)市场参与者都是风险中性的。1.1农民群体内部假

2、设A、B两位农民在使用农村环境时有污染和净化两种策略。假定他们都采取污染策略,其获得的收益为I1和I2;但当两个人都意识到环境污染和破坏以后会给他们带来不利影响,他们的得益为R1和R2。从A、B双方的策略及损益矩阵(表1)分析可看出,A、B双方会选择在消费和生产的过程中采取环境友好的方式,尽量减少化学物质的使用,减少污水的乱排,对于畜禽粪便进行处理等,从而使环境得以改善,这项活动在长期生产中具有正的外部性,但是对于环境的投资需要支付一定的成本,会使短期的利益受到损害。因此,I1>R1,I2>R2。所以,无论A怎样选择,B的最优

3、选择就是污染,因为这样给他带来的收益为I2(I2>R2);同样的道理,无论B选择污染还是净化,A的最优决策同样是污染,因为这样给他带来的收益为I1(I1>R1)。所以最终两个博弈主体在追求个体理性时,给集体带来的收益是最小的,形成典型的“囚徒困境”。1.2乡镇企业之间4学海无涯乡镇企业在为地方经济做出贡献的同时,也在污染着农村的环境。假定在农村附近有两个乡镇企业C和D,两家企业的目标都倾向于降低成本以增加利润,在生产中,假定企业的正常利润水平为R,自己购买排污设备的支出将形成企业成本,如果偷偷将生产的废物排放到环境中将节省这部

4、分支出,从而形成额外的收益R0。所以,如果两个企业都这样做,从博弈的支付矩阵(表2)可见,如果存在排污而不遭受惩罚的情况,那么C和D两个企业在生产中最终会选择(排污,排污)的纳什均衡解。但是,两个企业都选择自己利益最大的策略后,却对外界环境造成了危害,迫使农民承担了他们行为的不利后果。这种博弈最后演变成了乡镇企业与农民之间的博弈行为,农民对于乡镇企业的排污行为不满,于是他们为了享有洁净的环境,将采取一定的行动(如与企业进行谈判),但是由于农民力量的有限,这种谈判往往无果而终,这表明市场机制不是万能的。对于处于弱势群体的农民,只

5、能把想拥有洁净环境的权利委托给政府,寻求政府的干预,改变乡镇企业的得益,解决乡镇企业造成的环境污染问题。1.3乡镇企业和政府之间在我国现有的政策下,衡量地方政府政绩的标准是经济增长指标GDP,因此,政府在经济增长和污染治理的权衡中会有所偏颇。在乡镇企业和政府的博弈中,政府会选择惩罚和不惩罚两种策略,而企业也会选择排污和净化两种策略。1.3.1企业选择排污1)政府选择重罚。完全按照自己的职责范围,行使作为代理人的义务,对于排污乡镇企业的行为实行重罚,则企业的得益为-P(P为企业破坏环境被政府惩罚的成本,通常大于企业偷排后所得的收

6、益,因为一旦政府发现就会重罚)。政府完全是做自己该做的事情,农民不会为环境治理支付任何费用。因此,政府的得益为零。2)政府选择不惩罚。由于企业的“寻租”行为而选择不惩罚。此时,企业的得益为V(V>R),政府也可以考虑到地方经济增长,在乡镇企业“寻租”下采取不予管制的态度,此时政府从中得到的收益将大于对于企业管制得到的好处。一般来说,政府所得的好处被小部分人据为己有,但由于受到农民的委托需要支付相应的治染成本。因此,政府真正的得益为-U(综合来讲,政府的收入小于总的支出)。1.3.2企业选择净化1)政府选择不惩罚,则企业获取正常

7、的利润R。企业净化环境的成果会带来外部经济,这将成为农民评价政府的一个标准,因此,对政府的好评使政府的得益为H。2)政府选择惩罚。企业仍然获得正常利润R,而政府由于动用了人力、物力而没有任何的成果,因此,得益为零。从政府和企业4学海无涯的博弈矩阵(表3)看出,不存在纯策略纳什均衡解。因此,用“混合策略均衡”来确定最终的策略组合。最终,企业会以H/(H+U)的概率选择排污,以U/(H+U)的概率选择不排污。政府以(P+R)/(V+V)选择不惩罚,以(V-R)/(V+P)的概率选择惩罚[4]。对于企业来讲,如果政府加大惩罚力度,将

8、企业偷排污染后的得益V-R变为负值,则企业就没有动机去增加排污逃避惩罚,相反会遵章守法,在企业内部尽最大努力处理污染源。从政府的角度讲,当U逐渐增加时,政府就负得益越多,也即是治理环境所支付的成本越高,政府越需要加大力量对于排污企业的行为进行查处,而企业选择净化的概率就会增加

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