数学模型实验报告7.doc

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1、《数学建模》实验报告实验序号：实验7　　实验项目名称：概率统计模型学　　号姓　名专业、班实验地点指导教师实验时间成绩评定一、实验目的及要求通过对具体实例的分析，学会运用概率统计方法建立模型的方法。二、实验设备（环境）及要求多媒体机房，单人单机，独立完成三、实验内容1.某校60名学生的一次考试成绩如下:9375839391858482777677959489918886839681799778756769688483817566857094848382807874737670867690897166867380947978776353551)计算均值、标准差、方差、偏度、峰度，画出直方图；2)

2、检验分布的正态性；3)若检验符合正态分布，估计正态分布的参数并检验参数.2.据说某地汽油的价格是每加仑115美分，为了验证这种说法，一位学者开车随机选择了一些加油站，得到某年一月和二月的数据如下：一月：119117115116112121115122116118109112119112117113114109109118二月：1181191151221181211201221281161201231211191171191281261181251)分别用两个月的数据验证这种说法的可靠性；2）分别给出1月和2月汽油价格的置信区间；3）给出1月和2月汽油价格差的置信区间.四、实验步骤和运行结果（

3、如运行有错误，请指出）1.>>x=[937583939185848277767795948991888683968179977875676968848381756685709484838280787473767086769089716686738094797877635355];mean(x)%均值std(x)%标准差range(x)%极差skewness(x)%偏度kurtosis(x)%峰度hist(x)%直方图结果如下：ans=80.1000ans=9.7106ans=44ans=-0.4682ans=3.1529h=normplot(x)%检验分布的正态性h=159.0022160.

4、0011161.0011初步可以断定为正态分布[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x)%估计正态分布的参数muhat=80.1000sigmahat=9.7106muci=77.591582.6085sigmaci=8.231011.8436[H,sig,ci]=ttest(x,80.1)%检验参数H=0sig=1ci=77.591582.6085可以认为学生的考试成绩服从正态分布，平均成绩为80.12.>>x=[119117115116112121115122116118109112119112117113114109109118];y=[11811

5、9115122118121120122128116120123121119117119128126118125];>>[h,sig,ci]=ttest(x,115,0.01,0)%该说法的可靠性检验结果：h=0sig=0.8642ci=112.6743117.6257由以上程序解得结果为H1=0，故用一月份的数据验证这种说法是可靠的>>[h1,sig1,ci1]=ttest(y,115,0.01,0)%一，二月份价格的置信区间结果:h1=1sig1=1.3241e-006ci1=118.3756123.1244H2=0，说明用二月份的数据验证这种说法是不可靠的，一月份和二月份的油价置信区间分

6、别为[112.6743117.6257]和[118.3756123.1244]；>>[h,sig,ci]=ttest2(x,y)%一，二月份价格差的置信区间结果：h=1sig=3.6952e-005ci=-8.0273-3.1727在95%的置信水平下，1月和2月汽油价格差的置信区间为[-8.0273-3.1727]