人才培养质量评价模式思考.doc

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1、人才培养质量评价模式思考摘要：人才培养质量评价是高职院校人才培养中的一个至关重要的环节。当前的评价模式已经跟不上大数据时代的步伐，弊端渐渐凸显出来。因此依托大数据，进行人才培养质量评价模式的重构已经势在必行。本文从传统的评价模式中存在的问题，依托大数据构建新的评价模式需要遵循的原则，以及把个人全息档案运用到评价模式的构建中这三个方面进行论述。关键词：大数据；高职教育；人才培养；质量评价1、现阶段高职教育的人才培养质量评价模式中存在的突出问题5学海无涯1.1片面依赖终结性评价。在现阶段，我国大部分高职院校在人才培养的过程中更多的是把考试成绩当成评价学生综合素

2、质的指标，终结性评价是人才培养质量评价模式采用的主要方式。学校和教师过度看重通过率，在教学中忽视了学生能力的培养，抑制了学生自主发展意识的培养。同时，在单一的终结性评价的影响下，学生为了追求一个理想的分数，把学习的重点放在应试技巧上，而忽视了自身综合能力的提高。一部分学生更是由于成绩不理想，在学习过程中逐渐失去了动力，学习信心受到打击。终结性的人才培养质量评价让学生和教师都背上了沉重的负担。使高职院校的人才培养方向出现了一定的偏差。1.2课堂评价流于形式、浮于表面。目前，课堂评价和考试分数评价是我国绝大部分的高职院校都会广泛采用的评价方式。考试分数评价在使

3、用中终结性的特征明显，而作为平时考核学生学习效果的课堂评价在具体实施的过程中也暴露出了不少问题。其中形式主义的问题显得尤为突出。大部分的课堂评价所采用的方案基本上都是大同小异的，具体来说就是有学校来制定统一的人才培养评价表，然后交给特定的人员对学生的学习进行评分，最后经过统计得出结果。在这个过程之中，应付评估的现象比较严重，甚至会出现将评价当成任务，通过搞突击来应付了事。面对这样的评价实施过程，其效果如何也就可想而知了。1.3以定性评价为主，忽视定量评价的作用。学生在学习过程中的学习状态、情感和能力以及教师创造出来的学习气氛这些内隐的、非智力性的因素，在新

4、的教学标准下成为了人才培养质量评价之中的重要指标，而对这些指标进行定量却不是一件容易的事情。这导致了在评价的过程中，有意无意地放弃了对于这些指标的定量处理，完全忽视了定量评价的作用。把评价指标进行定量的优点是显而易见的，定量化的评价应该受到足够的重视。在对于评价指标进行定量化的过程中应该注意以下几个问题：一是无论如何都不应该放弃定量的努力。对于所有的评价指标都应该先经过充分的考察，然后再做出其能不能进行定量大数据时代高职教育人才培养质量评价模式的思考文／刘先花的判断，而不应该拍脑门来决定。二是对于可以进行量化的指标应该注意怎样量化的问题。使得经过量化的评价

5、指标更加具有科学性、可比性、真实性以及可测性，真正发挥量化的作用。三是对于不能量化的指标不要随便量化。以避免把复杂的问题进行简单化的处理，为了量化而量化只会得到一个不能发挥任何效果量化指标。总之就是在人才培养质量评价的时候不应该仅仅关注定性评价，而应该关注定量评价的作用，用数据来说明问题这正是身处大数据时代应该具备的能力。1.4评价过程中没有考虑社会参与度。目前，我国高职院校的人才培养质量评价主要是依靠学习自主开展，参与评价的主要是各高职院校的职工，绝大部分是教师。因此，参与到评价当中的主体比较的单一，评价的主体达不到多元化的要求，在评价的过程中社会参与度

6、低也就不足为奇了。而提高评价过程的社会参与度是进行高职院校人才培养质量评价模式的方向之一，在评价中让用人单位、校外人员和社会机构参与进来，实现评价主体的多元化是提高社会参与度的重要体现。尤其是吸收用人单位的评价意见显得尤为重要，因为学生毕业之后最终会走向工作岗位，接受他们的就是用人单位。用人单位的评价意见对于学校培养人才工作的改进具有重大的参考价值，可以使学习的人才培养更加具有针对性。2、基于大数据构建人才培养质量评价体系的原则5学海无涯2.1建立立体化和多维化的评价指标。传统的评价模式更多的是基于比较单一的评价指标，其中学习成绩占有很大的权重。对于高职院

7、校的人才评价来说，考核成绩的作用当然是不言而喻的。但是单一的考核成绩却不能全面的反映出学生的能力和素质，对于学生学习质量和动力的监测效果更加有限。因此，在确立评价指标的时候应该打破这种现状，进行综合的考量。要建立起能够涵盖学生的生活状态、学习投入程度、职业生涯规划以及社会交往活动等方面的数据库。实现人才培养质量评价模式个性化评价与形成性评价的结合，构建起包含智力与非智力因素的，具有立体化和多维度特征的评价指标体系，从而提高评价模式的科学性和准确性。2.2实现评价数据收集的微观化和客观化。数据是进行分析和评价的基础，客观、完整的数据可以使得人才培养质量评价的

8、结果更加准确。因此，学生行为数据的收集就显得尤为重要。在大数据时代