大数据背景下人力资源管理应用创新.doc

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1、大数据背景下人力资源管理应用创新摘要：现阶段，互联网大数据技术的发展与普及，在各个行业中发挥着极大的效用。大数据时代背景下，市场竞争日益激烈，信息高度发达、传播速度极快，给企业发展带来了新鲜的活力及最新的技术。与此同时，在企业战略目标实施过程中，人力资源管理作为一项重点工作在开展过程中也要顺应时代发展，利用好大数据技术，迎难而上，为企业发展做好坚实的后盾，提供充足的人力资源支持。关键词：大数据；人力资源；管理措施１大数据的概念及特征伴随着互联网技术、云计算技术的发展，全球信息化水平逐渐提高，人类发展正式进入了数据化时代。大

2、数据技术主要是指在一定时间段内进行捕捉、管理数据并对数据进行处理，大数据具有较强的决策力、洞察力的特点，是一种具备高增长率和多样化的信息资产。它有５个基本特征，即“５Ｖ”特征：数据量大（Ｖｏｌ－ｕｍｅ）、种类多样（Ｖａｒｉｅｔｙ）、价值高（Ｖａｌｕｅ）、处理速度快（Ｖｅｌｏｃｉｔｙ）和精准性（Ｖｅｒａｃｉｔｙ）。基于这五大特点，大数据已在军事、政治、经济、教育各个领域广泛应用并取得了显著的效果。２大数据的特点与功能5学海无涯之所以大数据能够在短时间内发展壮大，是由于网络技术的高度发达与普及所产生的现象，大数据环境中的信息种

3、类多、数量大、生成及更新速度迅速，包含着时代发展阶段前所未有的社会价值和经济价值，被人们称为“新的石油”，可见大数据的价值。具体来讲，大数据具有以下几种特点及功能，我们详细分析。首先，数据量大，通过百度资料显示来看，首页导航每天可提供的数据是１．５ＰＢ以上，如果利用Ａ４纸打印出来，则要超过五千亿张，数据量之大远远超过传统纸质印刷。面对海量数据，极大的促进我国信息产业高度发展。第二，处理速度快，数据加工处理遵循“１秒定律”，在这１秒中完成了捕捉、分析、处理信息的过程，给用户提供高价值的信息，这也决定了大数据在现代得到广泛应用

4、。第三，数据多样化，现阶段数据类型大多数以图片、视频、音频、位置信息等类型出现，而占绝大多数的是个性数据。３大数据背景下人力资源管理存在的问题首先，我国人力资源管理起步较晚，在理论体系及实践方面仍然有很大的欠缺，大多数企业的人力资源管理仍处于初级的劳动人事管理阶段，并且管理内容也仍然处于文件管理、出勤率统计、人员招聘等基础工作。一些高层管理者将人力资源管理工作视为可有可无，对该部门工作了解不够，对于企业发展并没有认识到其价值及作用。而且，还有一些企业仍按采取多年前的管理模式，严重的影响了人力资源管理工作的效果，大大削弱了企

5、业的竞争力。其次，人力资源管理工作内容多，涉及的工作十分杂乱，很难做到统一数据格式，存在很多非量化的数据，所以导致了很多工作人员无法正确估计和总结工作经验，这也大大降低了预测结果的准确性，对企业发展极为不利。第三，人力资源工作存在滞后性，由于人力资源工作大多数是为企业中其他部门服务的，所以，人力资源部门要根据其他部门的需求进行工作调整，所以存在一定的滞后性。其工作内容繁杂沉重，经常出现工作人员完成工作后无法得到其他部门的认可，因此，需要人力资源部门认识到本部门工作的滞后性，应调整和改变当前状况，提高人力资源工作的前瞻性，充

6、分利用大数据的优势，密切注意企业内部及外部环境的变化，才能够变被动为主动。４大数据背景下人力资源管理创新４．１招聘与配置5学海无涯传统的企业招聘工作大多数采取校园招聘、网络招聘等形式，这些招聘方式往往具有被动性，企业招聘负责人每天会接收大量简历，要在这些简历中一一察看，并筛选出符合企业要求的简历，工作量相当大，通常对于简历的分析并不准确，并且效率不高。在面试的过程中面试官对于应聘者的临场表现也不能完全对应聘者有充分的了解，很多时候会出现信息不对称，招聘结果与面试官的个人喜好及自身判断直接联系，这样会产生一定的误差。而通过大

7、数据的应用，改变了传统的招聘形式，管理者可以通过大数据挖掘人力资源，通过社交网站、微信、微博等网络平台，对应聘者的情况进行详细分析和了解，包括应聘者的性格、兴趣爱好、学习背景、工作情况等完全掌握，以此来分析应聘者是否与企业想要挖掘的人才相符。通过大数据分析能够降低招聘风险，提高招聘工作的效率，为招聘工作提供准确客观的候选人。另外，人力资源部门还可以运用大数据技术，结合应聘者的自身情况设计出量化的评价模型，分析应聘者是否与岗位相匹配，是否具有岗位胜任能力，通过评价结果最终确定岗位人选。通过量化的方法挑选人才，能够使候选者与岗

8、位更加匹配，实现资源优化配置。４．２培训与开发员工培训的目的是为了提高员工的自身素质及整体竞争力，为企业战略目标的实现增添助力。企业对于人才必须要注重培训与开发工作，提高员工的归属感及向心力，发挥员工的能动性。现阶段，我们常见的培训活动主要是讲座、公开课及拓展活动等，传统的培训方式能够在短期内实施，但其