Q方法在传播学的应用综述.doc

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1、Q方法在传播学的应用综述摘要:Q方法是1935年由英国物理学家、心理学家威廉•斯蒂芬森创造性提出的主观性研究方法,研究遴选了19篇Q方法应用于传播学的论文进行分析、总结,发现研究成果聚焦于受众研究领域,涵盖受众类型、用户类型、受众价值类型、受众观念类型、受众认知类型五个方面,旨在为Q方法应用于传播学提供参考。关键词:Q方法;传播学;主观性;综述一、Q方法简介Q方法(QMethodology)简称QM,是根据查尔斯•斯皮尔曼传统因子分析演变而来的变体[1],1935年由英国物理学家、心理学家威廉•斯蒂芬森首次在英国杂志《自然》(Nature)中提出,195

2、3年在他的《行为研究:Q-技术和方法论》中进行了详细地论述。Q方法作为一种专门研究人类主观性感觉的研究方法,特别适用于探讨个人行为,尤其是态度、观念或价值的个案研究或小样本的研究[2],目的是确定在人格上彼此相似的人[3],具体的实施步骤如下:1.从采访、文献或文章中搜集主题相关的一系列自我参照(self-reference)的陈述[4],组成汇合(concourse);2.筛选汇合形成陈述样本(Qsample);3.根据研究主题确定受访对象,形成受访者样本(P-set);4.指导受访者通过Q分类程序(Q-sorting)操作自己对陈述样本的同意程度,形

3、成Q分类表(Q-sorts);5.研究者使用统计软件SPSS或PQmethod对Q分类表进行Q因子分析(by-personfactoranalysis),形成若干个不同类型的因子(factors);6.研究者结合统计结果和受访者人口资料对因子类型进行描述和阐释。二、Q方法应用于传播学的起源4学海无涯自20世纪60年代,Q方法便应用于媒介研究和大众传播研究领域,应用路径从美国到台湾进而到国内,1958年,斯蒂芬森以特聘教授的身份进入密苏里大学新闻学院,随后发表文章和著作,将Q方法带入传播学,例如1964年发表的《新闻阅读的鲁登尼克理论》和1967年出版的著

4、作《大众传播的游戏理论》;1985年台湾学者罗文辉在密苏里大学新闻学院完成博士论文《作为新闻工具的科学方法:Q方法的研究》,1986年在《新闻学研究》期刊上发表的《Q方法的理论与应用》一文,详细介绍Q方法的操作程序;2011年Davis,C&Michelle,C在《Q方法在受众研究中的应用:弥合定性定量“鸿沟”》一文中认为Q方法应用于受众研究,比常规调查方法更丰富,提供对受众主观性的洞察,比纯粹的定性方法(如焦点小组或民族志)更具有结构性和更好的可复制性[5]。国内最早将Q方法引入传播学领域的是宗益祥,他在《游戏人、Q方法与传播学:威廉•斯蒂芬森的传播游

5、戏理论研究》中介绍了Q方法在传播学中的作用,他认为Q方法是方法论的进步,是传播研究的科学基石[6]。尽管国外Q方法已经应用于传播学领域,但国内传播学界对Q方法并不熟悉,关于Q方法应用于传播学领域的文献成果凤毛麟角,研究旨在对Q方法应用于传播学领域的文献进行总结和梳理,为国内学者的应用提供参考。三、Q方法在传播学中的应用4学海无涯首先,以“Q方法/Qmethodology/Qmethod+Communication/Media/Audience”为关键词在CNKI、百度学术、Webofscience核心合集、台湾学术文献数据库进行搜索;其次,通过滚雪球的方

6、式补充文献,最后筛选了19篇文献,分析发现论文成果集中于受众分析领域,涵盖受众类型、用户类型、受众的价值类型、观念类型、认知类型五个方面。(一)Q方法与受众和用户的类型。第一,应用Q方法研究受众类型。Hashim,N.H和Meloche,J使用Q方法调查澳大利亚在线报纸阅读者的类型,研究分为两个阶段,第一阶段在2006~2007年进行,研究的汇合来源于1995~2009年文献资料,运用非结构抽样的方式从中确定了50个陈述样本,按照同意程度使用11级李克特量表对34名卧龙岗大学学生和工作人员进行主观性操作,使用PCQ软件分析结果,研究发现两种类型:严肃新闻

7、阅读者和娱乐新闻阅读者;第二阶段在2009~2010年进行,旨在了解在线新闻阅读者的社会多样性,这一阶段按照与第一阶段相同的陈述样本和程序对84名来自澳大利亚和马来西亚的学生和工作人员进行调查,结果发现四种类型:便捷导向新闻阅读者、娱乐新闻阅读者、忠诚的新闻阅读者、交互新闻阅读者,第二阶段的结果呈现了在线新闻读者的更高级和动态的属性。第二,应用Q方法研究用户类型。台湾Q方法学者刘仲矩在《Q方法的手机用户类型:一个探索性研究》中使用非结构抽样从深度访谈、手机相关的文献和文章中筛选47个陈述样本,对国立台北大学、台新银行和台北富邦银行的42个受访者进4学海无

8、涯行调查,使用SPSS软件分析测试资料,结果发现关系扩展型、疾病恐惧症、便利导向

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