SSCI期刊网络多模态话语研究.doc

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1、SSCI期刊网络多模态话语研究1引言根据研究机构MiniwattsMarketingGroup(2018)的统计数据，2018年全球互联网用户数量已突破40亿，超过50%的世界人口在使用互联网;在北美和欧洲等发达国家和地区，互联网普及率已接近90%。网络技术的飞速发展深刻地改变了人类交际模式，传统线下交流逐渐向线上沟通转变(耿敬北等2016)。由于互联网载体的特殊性，基于网络的沟通亦呈现出特有的语言形态变化，单一的语言媒介逐渐被语言、图像、声音等综合构成的复杂媒介所取代(冯德正等2014)。由语言和非语言等多种表意资源构成的网络多模态话语成为当前人类

2、话语实践的一种主要形式与主流趋势(Martin＆Tyner2012;Martinec2005)。网络多模态话语的迅速发展吸引了大批国际研究者关注。自20世纪初，研究者开始借鉴Kress＆vanLeeuwen(1996)的“视觉语法”、Norris(2004)的“多模态互动分析”等来探讨网络媒体话语、网络日常交际等多种形式的网络话语。近年来，国际网络多模态话语研究愈发呈现出蓬勃发展态势，不仅研究领域和范畴不断拓展，同时还开始融合传播学、认知心理学等学科的跨学科理论体系，在研究方法、分析工具等方面亦不断推陈出新。反观国内，虽然冯德正等(2015)、国防(

3、2016)等学者不断强调研究网络多模态话语的重要性，但国内相关研究的总体发展水平与国外相比仍有较大差距。检索发现，近十五年间CSSCI期刊只发表了16篇网络多模态话语研究，其中实证研究只有9篇，且研究主题较为单一、研究方法仍存在局限。当今社会，互联网发展日新月异，网络话语作为新兴主流交际语体，多模态话语与传统媒体话语的共性、差异与特征值得引起国内外学术界的充分重视。本文拟对国际网络多模态话语研究进展进行梳理总结。研究将运用内容分析与定量统计法，对2004－2018年间国际SSCI期刊收录的网络多模态话语研究论文从发展现状、研究主题和研究方法三个层面进

4、行系统分析，以求客观展现近十五年国际网络多模态话语研究现状与发展趋势，为国内相关研究提出相应研究启示。2研究方法9学海无涯学海无涯学海无涯本文选取SocialScienceCitationIndex(SSCI)期刊收录的网络多模态话语论文作为研究对象。在WebofScience数据库中，以“online+multimodal”等5个词组①为关键词对“主题”进行检索，检索时间区间为2004－2018年，检索语言为英语，检索类型为论文。同时，考虑网络多模态话语多以网络媒介为载体，相关研究已不局限于语言学领域，传播学界对相关问题也较为关注(冯德正等2014

5、;Jovanovic＆vanLeeuwen2018)。因此，为保证研究样本的完整性，检索时将研究领域限定为语言学和传播学。以此标准检索共得到206篇预选论文。而后通过直接下载和文献传递两种方式获得文献全文，并逐一分析论文主要内容，剔除研究主题和内容不是网络多模态话语的文献(如只在论文题目、关键词或摘要中提及网络多模态话语，但未对相关内容进行实质性分析和讨论的论文)。最后，共获得158篇SSCI网络多模态话语样本文献。本文对样本文献的分析将从三个层面进行。首先，将采用全景视角，从发表时间和数量、发表期刊、3发展现状31发表时间和数量。本文首先统计158

6、篇国际网络多模态话语样本文献在各年度的发表数量。结果显示(见下页图1)，相关研究发表数量总体上呈现波动性增长趋势，2013年以后增长势头尤为明显，发表篇数从2012年以前的8篇以下上升到2016年后的25篇以上。这一趋势反映出近十五年国际网络多模态话语研究的积极发展态势，说明相关研究在国际学界愈发广受关注。32发表期刊。表1列出样本文献在三个时间段内的主要发表期刊(发表数量≥3篇)。158篇网络多模态话语研究共发表于59本期刊，其中VisualCommunication、SocialSemiotics、ＲeCALL和JournalofPragmati

7、cs4本期刊的发表数量最多，均达到10篇或以上。同时，论文发表期刊的时间变化情况显示出两个趋势:第一，论文发表期刊范围不断扩大，期刊数量从2008年前的8本增长到2014年后的46本，LanguageTeaching等语言学权威期刊从2009年后开始陆续发表网络多模态话语研究;第二，核心期刊发表数量不断增多，VisualCommunication、SocialSemiotics等较为关注网络多模态话语研究的核心期刊发表数量都呈现逐年递增趋势，从期初的1篇左右增长到近期的9篇以上。网络多模态话语研究受国际主流语言学界的关注程度在不断提高。33主要作者。

8、样本文献涉及的作者较多，下页图2列出了三个时间段内发表总量靠前(数量≥3篇)的9位作者的发表情况。9位学者都