计量资料的统计分析

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1、常用医学统计方法MedicalStatistics教学内容9.73学时计量资料的统计分析（理论课）9.72学时计量资料的软件实现（操作演示）9.93学时计数资料的统计分析（理论课）9.92学时计数资料的软件实现（操作演示）计量资料的统计描述DescriptiveStatistics统计资料的分类1、计量资料（或定量变量）2、计数资料（或无序分类变量）3、等级资料（或有序等级变量）计量资料（或定量变量）1.定义：测定每个观察单位的某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料。其变量值是定量的，表现为数值大小，一般带有度量衡或其它单位。

2、2.特点：每个观察单位的观察值之间有量的区别。1.定义：将观察单位按某种属性或类别分组计数，得到各组观察单位数称为计数资料。2.特点：计数排列是无序分组，同组各观察单位之间没有量的差别，但各组间有质的不同，不同质的观察单位不能归入一组。变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别二项分类和多项分类计数资料（或无序分类变量）等级资料（或有序等级变量）1.定义：将观察单位按某种属性的不同程度而顺序分组，所得各组的观察单位数称为等级资料，通常有两个以上等级。这类资料具有计数资料的特点，但所分各组之间又有等级顺序，如由轻到重、由小到大排列

3、。2.特点：等级是有序分组。同计数资料的区别是：属性的分组有程度或等级的差别，各组按一定顺序排列；与计量资料的区别是：每个观察单位未确切定量，所以又称为半定量资料。资料的转化根据分析的需要，变量可以转化，但只能由高级向低级转化。连续型→有序→分类→二值血红蛋白（g/dl）等级计数＜6重度贫血异常6～中度贫血异常9～轻度贫血异常12～16血红蛋白正常正常＞16血红蛋白增高异常但必须明确，凡能计量的，应尽可能采用计量资料；因为计量资料可以得到较多的信息。实例（一）计量计量计量计数计数计数等级等级实例(二）城市脑力劳动者调查资料部分指

4、标摘录注：体重指数=体重/身高3(Kg/m3)；嗜肥肉史有1，无0劳动强度轻1，中等2，重3紧张程度不紧张1，一般2，紧张3班制日班制1，两班制2，三班制3等级等级计量计量计量计量计量计数计数计数平均数指标AverageNumber平均数指标平均数(average)是描述一群同质变量值集中位置的特征值，用以说明同类现象或事物数量的中等水平（集中趋势）。常用的有算术均数、中位数、众数、几何均数等算术均数(arithmeticmean)，简称均数（mean）符号为（相应的总体均数记为μ）。算术均数的计算实例：某市10名7岁男童体重（

5、kg）分别为：17.3，18.0，19.4，20.6，21.2，21.8，22.5，23.2，24.0，25.5，求其平均体重。均数的应用与特点适用条件：算术均数适合于对称分布的资料,如分布均匀的小样本数据或近似正态分布的大样本数据；特点：算术均数容易受极端值的影响.几何均数(geometricmean)符号为G。几何均数的计算几何均数的定义公式为：n个变量值x的连乘积的n次方根。当n＞3时，上式计算不便，而常采用以下计算公式：式中logx表示对观察值x求对数，log-1为相应对数的反对数。几何均数就是变量对数值的算术均数的反

6、对数。同一资料，几何均数<均数实例5人的血清滴度为：1:2，1:4，1:8，1:16，1:32，求平均滴度。几何均数的应用与特点适用条件：几何均数常用以描述观察值为等比级数资料（呈倍数关系的等比资料）或对数正态分布资料的集中趋势。◆呈等比级数的资料，如血清滴度、抗体效价等；特点：同一资料，几何均数<均数众数（mode）众数是指在一群观察值中，出现频率最高（即次数最多）的数据，在频数表上表现为频数最多组的组中值，数理上指曲线上的最高点。用符号Mo表示。适用条件：众数主要应用在对小样本的探索性数据进行分析。特点：它不受变量数列极端数

7、值的影响，但众值的计算只有在总体单位数足够多，而且又具有明显的集中趋势时，才有意义。中位数（median）将一组变量值按大小顺序排列，位次居中的变量值即为中位数。中位数将变量值一分为二，一半比它小，一半比它大。符号为M、Md。计算公式为：中位数的计算实例12个数据如下：顺序号（1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)(11)(12）数据值7.48.68.610.811.611.611.612.112.314.315.015.6中位数的应用与特点适用条件：适合各种类型的资料。尤其适合于①大样本偏态分布的资料；②

8、资料有不确定数值；③资料分布不明等。特点：由于中位数总处在居中的位置上，将频数等分为二，它不受特大或特小值的影响，仅仅利用了中间的1～2个数据。均数、中位数、众数三者关系正态分布时：均数＝中位数＝众数正偏态分布时：均数>中位数>众数负偏态分布时：均数<中位数<众