计量资料统计分析ppt课件.ppt

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1、计量资料的统计分析邹宇量武汉大学健康学院统计工作的步骤1.设计：问题？目的？假设？实施……2.搜集资料3.整理资料4.分析资料：统计描述、统计推断（估计、假设检验）——科学研究思路，假设、实证2基本概念变量的概念观察单位、个体：可以是一个人，一个家庭、一个地区、一个样品、一个采样点等变量（variable）：对每个观察单位某项特征进行测量，所得观察单位的特征值4变量类型变量类型变量值表现例定量变量数值的大小身高、血压、红细胞数分类变量定性（不相容的类别）无序：二项多项对立的两类不相容的多类疗效：治愈、未愈血型：A、B、AB、O有序（等级）类间有程度差别疗效：治愈、显效、

2、好转、无效5总体与样本总体（population）：根据研究目的确定的同质的观察单位的全体样本（sample）：从总体中随即抽取部分观察单位的集合概率描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P表示小概率事件：习惯上将P<0.05称为小概率事件统计描述8统计图表茎叶图9两组数据10点图dotplotlead,over(group)11箱图graphboxlead,over(group)12更大的数据13频数分布，直方图14正态分布及应用15正态分布曲线下的面积16正态分布的两个参数位置参数μ，形态参数σ若固定σ，改变μ值，曲线沿着x轴平行移动，形态不变若固定μ，σ越小，曲

3、线越陡峭（瘦），反之，σ越大，曲线越平坦（胖）17正态分布应用：血红蛋白含量比较假设：血红蛋白(Hb)：男性为120－160g/L，女性为110－150g/L问：男115g/L，女110g/L，谁更低？18u变换19标准得分：比较苹果和橘子，馒头和包子（不同质）不同的变量一般有不同的均值和标准差。统计上，均值和标准差不同时，一个变量的值不能与另一个变量的值相比较解决办法：将原始得分换算成标准得分，得到得分与均值的相对距离标准得分：u变换20u变换绝对距离21u界值表参考值范围（%）单侧双侧800.841.28901.281.64951.641.96992.332.582

4、2统计推断23统计推断估计：主要任务是找参数等于几假设检验：参数的值是否等于某个特别感兴趣的值24内容1.均数的抽样误差与标准误2.t分布3.总体均数的估计4.假设检验的一般步骤5.假设检验注意事项251.均数的抽样误差与标准误一、均数的抽样误差在医学研究中，绝大多数情况是由样本信息研究总体。由于个体存在差异，因此通过样本推论总体时会存在一定的误差，如样本均数往往不等于总体均数，这种由抽样造成的样本均数与总体均数的差异称为抽样误差。对于抽样研究，抽样误差不可避免。26理论上可以证明：若从正态总体中，反复多次随机抽取样本含量固定为n的样本，那么这些样本均数也服从正态分布，

5、即的总体均数仍为，样本均数的标准差为。抽样分布抽样分布示意图二、抽样误差分布27三、标准误（StandardError）样本均数的标准差称为标准误。样本均数的变异越小说明估计越精确，因此可以用标准误表示抽样误差的大小：实质：样本均数的标准差28三、标准误（StandardError）实际工作中，σ常属未知，而是用样本标准差s来估计，于是标准误（估计值）可由下式得出：29标准误第二节t分布一、t分布的概念3132ν:自由度(degreeoffreedom,df)33二、t分布的图形与特征分布只有一个参数，即自由度34图3-3不同自由度下的t分布图351.特征单峰分布，以0

6、为中心，左右对称；自由度ν越小，则t值越分散，t分布的峰部越矮而尾部翘得越高；当ν逼近,逼近,t分布逼近u分布，可将标准正态分布看作是t分布的特例。36u变换和t变换绝对距离处理来自正态分布的个体值X时，计算标准得分处理样本均值时，计算标准得分标准差标准误t变换，总体标准差未知37第三节总体均数的估计一、参数估计用样本统计量推断总体参数。总体均数估计：用样本均数（和标准差）推断总体均数。382．点估计39按预先给定的概率(1)所确定的包含未知总体参数的一个范围。总体均数的区间估计：按预先给定的概率(1)所确定的包含未知总体均数的一个范围。如给定=0.05,该

7、范围称为参数的95%可信区间或置信区间；如给定=0.01,该范围称为参数的99%可信区间或置信区间。2．区间估计(intervalestimation)40二、总体均数可信区间的计算总体均数可信区间的计算需考虑：（1）总体标准差是否已知，（2）样本含量n的大小通常有两类方法：（1）t分布法（2）u分布法41第四节假设检验的一般步骤假设检验基本思想及步骤假设检验过去称显著性检验。它是利用小概率反证法思想，从问题的对立面(H0)出发间接判断要解决的问题(H1)是否成立。然后在H0成立的条件下计算检验统计量，最后获得P值来判断。42实例例3