数据分析方法在评价葡萄酒质量中的应用

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1、数据分析方法在评价葡萄酒质量中的应用本文首先通过对评酒员评分的数据分析整理，以平均分来代表个样品的最终得分，并将数据分成两组。以统计假设的原理并使用SPSS来分析两组评酒员评价结果的差异性，得出红葡萄酒两组的评价无明显差异，但白葡萄酒有明显差异，并且第二组的结果跟可信。其次，将建立层次分析法即灰色关联度模型，构造理想葡萄指标，来分析个样品与理想指标的关联度，根据关联度值的大小来分类酿酒葡萄，并分成四个等级：优、良、中、劣。接着，在分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标的问题上式，以采取多元线性回归模型并结合SPSS数据分析的方法。将酿酒

2、葡萄和葡萄酒相同的的理化指标作为依据，把酿酒葡萄与葡萄酒相对应的理化指标进行作商，从而将两组数据转化成一组数据简化了模型，方便计算求解。结果得出两个线性回归方程，间接反映出酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标之间的关系。最后，再次使用层次分析法对葡萄进行分级。根据葡萄酒的质量、葡萄的分级、葡萄酒的分级三种情况做对比，找出其中的对应关系，分析得出葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量有一定的影响，但是不能用酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量关键词：统计假设SPSS理想指标层次分析法灰色关联度模型加权关联度多元线性回归模型17一、问题的

3、提出确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。跟附件中的数据。建立数学模型讨论下列问题：问题一：分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？问题二：根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。问题三：分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。问题四：分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化

4、指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量？二、问题假设1、假设附件中的数据具有统计意义能够作为判断依据。2、假设花色苷，单宁，总酚，总黄酮，白藜芦醇对葡萄的品质起着重要影响作用。3、假设构造的“理想指标”具有一定的参考价值4、假设这些理化指标都是静态指标。三．符号说明无效假设：；备择假设：；显著水平：；统计量：；两样本差值的标准差：；关联系数：φik；分辨系数：ρ；关联度：；四、问题分析与模型求解问题一174.1.1问题分析根据附件一的评酒员的评价结果，来分析两组的有无显著差异性。显著分析主要

5、是分析统计得到数据是否有差异性，差异性是否显著，在分方法就可以利用T分析、P分析、F分析之类等进行显著分析。现主流方法是利用SPSS来进行分析。对于原始数据比较庞杂，比较起来比较繁琐。先对数据做简单的处理（求平均值）得出两组有代表性的数据，以表示两组的评价结果。然后比较两组处理后的数据，已达到简化分析过程。4.1.2模型建立1、统计假设检验的基本原理统计假设检验，首先是对研究总体提出假设，在此下构造合适的统计量，并由该统计俩个的抽样分布估计样本统计量的概率，根据概率值的大小做出接受与否假设的判断。①假设被检验的两个总体均值相等，

6、此假设称为无效假设，通过检验，无效假设可被接受，也可能被否定。与无效假设相对应的则为备择假设。②在无效假设成立的前提，构造合适的统计量，并由此统计量的抽样分布计算样本统计量的概率。无效假设：成立，说明试验表面效应纯属误差造成，处理效应为零。此时也可以把试验中所获得的看成是从总体中随机抽出的一个样本平均数。由样本平均数抽样分布理论可知，从一个平均数、方差为的正态总体中抽样，所得的一系列样本平均数的分布呈正态分布N(,)，对做标准化，则有~N（0,1）由上式即可得出样本统计值u值。③根据估计的统计量的概率大小，做出接受或否定无效假设

7、推断。如果统计量的概率值非常小，说明无效假设的表面效应（）纯属误差造成的情况为小概率事件。根据小概率事件的实际不可能行原理，可以认为，表面效应不可能有试验误差造成，处理效应应该存在。因而原先的无效假设不正确，给予否定，转而接受备择假设；反之，如果估计出的统计量的概率值不是很小，说明表面效应（）纯属误差造成的情况有交大的可能出现，此时此时的无效假设很可能正确，不能否定。统计学上把决定接受或否定的小概标准称为显著水平，用表示。实际常用的17得显著水平有0.05和0.01两个。当估算概率值P<时，则否定；当P>时，则，就接受。本次模型

8、确立显著水平=0.05。2、两个样本平均数的假设检验两样本平均数的假设检验就是有两样本平均数之差（）去推断两样本所在总体平均水平，是否有差异，即检验无效假设：，还是备择假设：这类问题。实际上也是检验两个处理的效应是否一致。在进行两个独立的正态总体下样本总体均值的