统计分析方法在葡萄酒评价中的应用-论文.pdf

统计分析方法在葡萄酒评价中的应用-论文.pdf

ID:53076646

大小:278.19 KB

页数:3页

时间:2020-04-16

统计分析方法在葡萄酒评价中的应用-论文.pdf_第1页
统计分析方法在葡萄酒评价中的应用-论文.pdf_第2页
统计分析方法在葡萄酒评价中的应用-论文.pdf_第3页
资源描述:

《统计分析方法在葡萄酒评价中的应用-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、《经济~)2014年第9期●统计研究统计分析方法在葡萄酒评价中的应用●李焱摘要:文章针对葡萄酒的评价问题,利用统计分析的方_表示第j项理化指标的均值;法,建立了相应的数学模型,分析了葡萄酒感官指标与理化指标6表示第j项理化指标的标准差。之间的联系,论证了葡萄酒感官评价的有效性。四、模型的建立与求解关键词:t检验主成分分析聚类分析相关分析多元为了体现评委对红、白葡萄酒评价得分的区别,分别对两种线性回归逐步回归酒建立显著性差异检验模型。中图分类号:F222文献标识码:A(一)评价得分的描述性分析文章编号:1004—4914(2014)09—203—03由问题的分析,以白

2、葡萄酒为例通过对评价得分的数据处理,得到两组评酒员的检验数据表,如表1所示:一、问题的提出表1评价得分的描述性分析在以往对葡萄酒进行评价中,主要是通过评酒员对葡萄酒干白品酒品滔品酒品酒品酒品酒品酒品酒品酒品酒平均标准差的色、香、味的感官印象对葡萄酒进行打分从而评定葡萄酒的质品种员1员2员3员4员5员6员7员8员9员l0酒样7566跎75939I81769O848130&1O量。但是由于评酒员间存在评价尺度、评价位置和评价方向等方品26面的差异,导致不同评酒员对同一酒样的评价差异很大,从而不酒样844777607962747479747l001067能真实地反映不同酒

3、样间的差异。所以需要建立更科学的评价品5酒样757780657783887885867940634体系对葡萄酒的质量进行定量评价。品4聘请一批有资质的评酒员对葡萄酒进行品尝对其分类指标酒样716680698O82787187757590627品23打分,然后求和得到其总分,从而确定葡萄酒的质量。已知酿酒酒样80688271838l8,1628780778061葡萄与所酿葡萄酒的质量有直接的关系,葡萄酒和葡萄的理化品2O酒样7566836873648063737772.206.46指标可以反映部分葡萄酒和葡萄的质量。某一年份一些葡萄酒品I9的评价结果为已知,在给出了该

4、年份这些葡萄酒的和葡萄的成酒样66758969888785768890813o&51品28分数据的基础上建立数学模型讨论问题:两组评酒员的评价结酒样7946856074718662887272301263果有无显著性差异,哪一组结果更可信?品11二、问题的分析酒样7448877l8I617967748272401088品l5对于此问题,要分析两组评酒员的评价结果有无显著性差异,酒样7848846779647868817372001014并判断评价结果的可信度。可由不同组评酒员对不同类样本的葡品14萄酒评分,对这些数据进行统计分析。考虑到红、白葡萄酒之间的由该表可知:

5、葡萄酒感官评价中,l由于品酒员间存在评价尺差异性,对这两种酒分别进行显著性差异检验。首先计算每组10度、评价位置和评价方向等方面的差异,同一评酒员对不同酒样位评委打分的均值作为对不同酒样本的评价值,利用检验对两组品的评分偏差较大;不同品酒员对同一酒样品评分偏离平均值评酒员评价结果进行显著陛分析。在显著性水平OI.=0.05下,建立的分散范围也较大。从而不能真实地反映不同酒样品的差异,因检验模型,确定两组评委~e-fr的显著l生差异。此需要对评酒员评价结果做显著性差异检验。分析评价结果是否可信,主要依赖于两个指标:一是评价得(二)t检验模型的建立分偏离标准值的大小;二

6、是评价结果的离散性。由于聘请的品酒由假设一,评酒员对不同酒样的评价得分服从正态分布。师是有一定资质的,因此可以把专家的平均水平作为品评的标设两组评酒员(∈,)对不同酒样的评分值为(∈,。),准值。但考虑到品酒师对某个酒样品感官分析可能出现的失误(∈,11),⋯,(∈,),∈服从N(a,),-q服从N(a2,盯:),性(引注),剔除20个品酒师对每类酒样品评分的异样点。对于or和盯均未知。为了检验评价结果的差异性,即需检验假设剩余的得分求均值作为标准评价值的无偏估计。再用评价得分H0:al=a2是否成立。与标准值的偏差代表每组评酒员评价结果与标准值的接近程记z=£一,

7、ZI_∈;一-q;(i_1,2,⋯,n),将z看成一维的总体,度;用方差来反映每组评价结果的离散程度。在与标准值的偏差Z。,Z⋯,Z为其样本,z服从i(a。一a2,盯),记al-a2=a。此时,原来不明显的情况下,比较评价方差的大小,作为综合判断每组评价对品酒结果的差异性检验,变成了对总体z的数学期望a是否结果的可信度的依据。等于零的检验。三、模型的假设与符号的说明(三)t检验的一般步骤:(一)模型的假设1.建立假设Ho:a=O,H1:a≠O。1.假设评酒员对不同酒样品的评价得分服从正态分布。2.构造检验统计量。2.假设我们对附件二缺省的数据的补充是合理的。(二

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。