江财统计学期末重点第一章.doc

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1、统计学重点串讲概述:统计学期末题型(该重点倾向于简答)1、背重点:简答(5×2)、2、刷题&通读:单选(10×1)、判断(10×1)、3、专题总结:计算(70)第一章绪论本章重点1.“统计”的涵义;2.统计学的研究对象及学科特点;3.统计学常用的三对基本概念;4.统计学的研究方法5.本章难点:标志与指标的区别及联系。l统计学的含义:作为科学方法的统计学,是指研究自然、社会、经济等随机现象中随机问题的科学l简述统计学的发展过程:一、统计学的萌芽期(17世纪中叶~18世纪中、后叶)(一)国势学派(代表作《万国论》)代表人物:康令(H.Conri

2、ng)、阿亨瓦尔G.Achenwall)等(德国人)。开设“国势学”内容:偏重于品质的解释,记录国家组织、军队、人口等,是“有统计之名而无统计之实”的学派。(二)政治算术学派代表人物:威廉·配第(英国人)著有《政治算术》一书格朗特著有《对死亡表的自然观察和政治观察》,被誉为“真正统计科学的肇端内容:提出了大量观察法、典型调查、定期调查等,并对调查所得资料进行分类、整理、分析以说明社会经济生活。是“无统计之名而有统计之实”的学派二、统计学的近代期(18世纪末~19世纪末)(一)数理统计学派代表人物:凯特勒(比利时人)在概率论的基础上发展了《数

3、理统计》。“国势+政治算术+古典概率=近代统计学”(二)社会统计学派代表人物:恩格尔(C.L.E.Engel)认为统计学的研究对象是社会现象。纵观统计学的发展历史,我们可以这样说,威廉·配第为以后的经济统计的发展开拓了道路;约翰·格朗特为人口统计的发展开拓了道路;政治算数学派则为以后的社会经济统计的发展奠定了基础统计学的三个主要源泉是英国的政治算数学派、德国的国势学派和法国的概率统计学派,数理统计学将其观点加以融合统一,形成和发展了近代意义上的统计学l统计学分类从学科分类上看,可以分为理论统计学和应用统计学两大部分从形式上看,可以分为描述统

4、计和推断统计l60年代以后统计学发展有三个明显的趋势:1·统计学依赖和吸收数学更多;2·以统计学为基础的边缘学科不断形成;3·与电子计算机技术相结合,应用范围更广,作用更大。l统计学的基本概念(看课本ppt,P9)(一)总体与样本1.总体(分为有限总体和无限总体)总体的三个特点:大量性;同质性;差异性2.个体(总体单位):所研究对象的全部个体的集合3.样本:从总体中抽取一部分元素的组合4.样本容量n(n≥30大样本;n<30小样本)(二)标志、指标及指标体系1.标志(统计标志):反映总体单位(个体)特征的名称eg:姓名;民族2.标志表现:标

5、志在各单位的具体表现。3.分类:n按照标志的性质和表现形式:(1)品质标志:反映总体单位的属性特征(2)数量标志:反映总体单位的数量特征n按照标志的变异性:(1)可变标志eg:居住地,性别(2)不变标志eg:年龄;身高1.指标(统计指标):反映总体数量特征的名称[例]2007年A地区所属500家工业企业年产值为280亿元,职工人数为56万人。n统计指标包括指标名称和指标数值两个部分n具体内容同构成:(1)时间限制,(2)空间限制,(3)指标名称,(4)指标数值,(5)计量单位,【(6)计算方法】n分类:(1)数量指标:反映总体总规模、总水平

6、的指标[例]2007年A地区所属500家工业企业年产值为280亿元,职工人数为56万人。表现形式:绝对数,有名数。(2)质量指标:反映现象间数量联系的指标【例】男生占全班比重为50%表现形式:相对数或平均数;无名数或复名数2.指标表现3.统计指标的三个特点:①统计指标都能用数字表示②统计指标是说明综合特征的③统计指标是反映一定社会经济范畴的数量4.标志与指标的关系n联系数量指标值=∑总体各单位某方面数量标志值。某班统计学总成绩=∑该班每一同学统计学成绩。n区别1.反映的对象不同。标志→总体单位(个体),指标→总体。2、反映的方式不同。标志→

7、品质特征、数量特征;指标→数量特征。(一)变异及变量1.变异:总体各单位不断转换自身状态(质的差别、量的差别)的现象[例1]五人年龄:17,20,23,27,33;[例2]五人籍贯:京、川、鲁、沪、桂。2.变量:可变的数量标志与指标[例1]五人年龄:17,20,23,27,33;[例2]2009年A地区25个县的GDP为320亿元,人口数为800万人3.变量的种类A.数值型变量(1)离散变量:取值是间断的(2)连续变量:取值是连续的(3)区分:离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,

8、只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得.反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产

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