——教授学术报告会.doc

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1、于泽宽学术报告会报告题目：《机器学习在多模态医学影像辅助诊断及医疗器械辅助设计中的研究与应用》报告人：于泽宽时间：2020年11月5日地点：理工D楼318室报告摘要：课题组（复旦大学工研院智能医学影像实验室）目前主要聚焦3个研究方向，1.基于深度学习的多模态医学影像辅助诊断研究；2.影像组学与临床信息组学研究；3.基于智能点云处理算法的医疗3D打印与机器人辅助导航手术研究。本次汇报内容围绕以上3个方向主要介绍内容包括：主要包括1.首次提出了基于一种创新MCML（多结构多通道）-GAN(对抗生成网络)耦合泊松方程编辑算法流程，实现多

2、模态眼底图像的生成扩增及分类性能提升；2.提出一种新型的眼底微动脉瘤分割网络DRU-Net，在公开数据库E-optha数据库达到99.99%正确率，目前排名第一；3.首次提出基于优化学习理论的角膜塑形镜个性化定制算法流程及生理性眼轴预测方法，性能超过现有的角膜塑形镜镜片参数计算方法。4.实现多模态MRI脑肿瘤辅助诊断系统，并且进入临床测试应用阶段，该项目获得2020年东方美谷全球创新创业大赛银奖。主办单位：计算机科学与技术学院欢迎各位老师、同学届时前往！   科学技术处2020年11月3日报告人简介：泽宽博士2014年毕业于中国矿

3、业大学电气工程与自动化专业获工学学士学位，2020年1月毕业于北京大学生物医学工程专业，获理学博士学位。2020年1月加入复旦大学工程与应用技术研究院，从事博士后研究。主要从事多模态医学影像智能辅助诊断系统，基于优化学习理论的个性化医疗器械设计研究，已发表研究论文20余篇，其中SCI检索11篇，EI检索5篇，第一，通讯作者9篇，担任TIP（IF=9.34）等期刊审稿人。作为主要发明人已授权专利7项，已申请发明专利15项，第一著作权人授权软件著作权5项。作为研究骨干参与国家973，国家重大仪器专项，科技部重点专项等多个重大研究课题，

4、目前独立主持横向项目1项，口腔CBCT影像预测口扫点云算法研究（项目编号：20275，经费：100万），复旦上海医学院高端医疗器械制造装备研究院建设项目（经费58万）以及主持3项重点课题子课题。所提出的多个辅助诊断算法已在多家三甲医院稳定使用，主要包括优化学习理论的角膜塑形镜个性化定制算法及生理性眼轴预测算法系统在北大人民医院稳定使用，多模态MRI脑胶质瘤淋巴瘤智能筛查组学系统在复旦大学附属华山医院在做二期临床验证测试工作。