快递业务操作与管理课件.ppt

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1、快递业务操作与管理快件收派管理收派线路设计及优化收派业务量分析收派线路设计收派系统优化管理本节主要内容快件收派管理收派线路设计及优化一:收派业务量分析快件收派管理收派线路设计及优化收派业务量是指对某一片区(或某一收派线路)在一个时间段内收寄和派送的快件总量,反映了该片区(或该收派线路)在某一时间段内的工作量总和、工作效率及经济效益。收派业务量分析是在对收派快件的票数、件数、重量、营业收入等指标统计的基础上进行的,通过分析,可为合理配置人员、车辆,优化收派线路、制订收派计划提供有效依据。快件收派管理收派线路设计及优化1收派业务量的时间

2、分布分析在某一地区里,社会活动作息时间基本一致,生产工作习惯非常接近,使得收派业务量在一个周期内呈现有规律的波动起伏,往往在某一时间段内密集发生,而其他时间段则是零散分布。快件收派管理收派线路设计及优化一天的分布规律:一般来说,每天有两个高峰期,一个在上午10点至12点,另一个在下午16点至18点,这两个高峰期的业务以取件为主。一周的分布规律一般情况下,周一是派件的高峰期,因为很多在周六和周日两天休息日无法派送的快件都要求在周一派送。周二、周五则是取件的高峰期。一月的分布规律一般情况下,月初和月末是业务高峰期,每月中旬业务量较少。而

3、其他时间的业务量变化不大。一年的分布规律每年业务高峰期都跟几个重要的节假日相关,如国庆节、春节前的一段时间都是业务高峰期,圣诞节前一段时间是国际件的高峰期。总的来说,年底是一年当中快件业务量最密集的时期,而夏季则是一年当中快件业务量较少的时期。dayweekmonthyear快件收派管理收派线路设计及优化虽然不同地区、不同企业的实际情况可能不一致,但快件业务量会随着社会经济活动的变化而变动,总体上会呈现一定的规律性,而且快件业务量在时间分布上具有明显的不均匀性、波动性、周期性的特点。因此,快递企业应对本企业快件业务量的时间分布情况进

4、行总结和归纳,并根据时间分布规律对收派业务进行优化,科学地配置收派资源,合理安排、调度收派人员及车辆,既要保障业务高峰期收派工作质量,也要避免收派资源在业务量低谷期的闲置、浪费。快件收派管理收派线路设计及优化2收派业务量的空间分布分析收派业务量的大小在空间分布上与城市的规划布局、社会经济活动密切相关。在商业发达的地区或工业区,往往收派业务量大、密度高、发生频率高;在住宅区,往往收派业务量小、分布零散、发生频率低;在同一经济区域里,收派需求时间比较接近。因此,收派管理人员必须根据业务量的空间分布特征,进行区域划分和标注,对不同的区域采

5、用不同的收派方式。如对于业务量密集的地方,应采用多人多车、小批量、多批次的方式,要求在最快的时间反应,最短的线路收派,以便在同一时间段内进行多个收派任务,保障在尽量短的时间段内完成多个任务。对于业务量分布零散的区域,一般采用机动性较强的运输工具,根据收派业务的时间要求及地点分布情况,合理设计收派线路,以达到在一条线路上,一台车可以完成多个任务的目的,从而在保障及时收派基础上,对收派成本进行合理控制。快件收派管理收派线路设计及优化二:收派线路设计快件收派管理收派线路设计及优化收派线路是指各作业点(或作业中心)向各个客户收派快件时所要经

6、过的路线。收派路线的设计是否科学、合理,对响应速度、送达时间、收派成本和收派效益有直接影响。收派线路设计的方法有很多,比如:直观法、克拉克——怀特省时法(theClark-Wrightsavingsmethod)、最短距离启发式算法(NearestNeighborHeuristic,NNH)、代克思托演算法(Dijkstrarsalgorithm)筹。整体来讲,线路设计方法相对较为专业,需要一定的高等数学、数理统计和线性代数等知识。这里只介绍一种简单、实用且在实际应用中比较常用的方法——直观法。快件收派管理收派线路设计及优化直观法是

7、通过经验及直接观察确定的行车路线。例如对于空间层次分明的网点,可采用直观推理法来解决:第一,尽量采取水滴形线路运行模式,避免线路的交叉。车辆行驶路线应尽量形成水滴形运行模式,避免线路的交叉。如图1,a)出现运行线路交叉,b)优于a)。第二,班车运行时应使网点间的路线最小化,如图2中b)优于a)。图1图2快件收派管理收派线路设计及优化三:收派线路优化管理快件收派管理收派线路设计及优化收派业务优化是根据收派需求的时空分布,对收派线路进行优化设计,对收派人员、车辆合理配置和调度,实现“快速响应,准时送达”的目的。快件收派管理收派线路设计及

8、优化1.收派线路分析一条收派线路的设计科学与否,主要表现在两方面:一是收派的准点率,二是收派的效益。收派准点率指实际准点完成的任务数与对该收派线路分配的收派任务总数的比例。收派准点率不得低于设计该线路时制订的准点率标准,而且越高越好。

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