2019年第十三章图象增强ppt课件.ppt

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1、第十三章：图象增强一．对比度增强二．图象平滑，三．图象锐化四．同态滤波五．伪彩色与假彩色第十三章：图象增强一．对比度增强二．图象平滑，三．图象锐化四．同态滤波五．伪彩色与假彩色1.灰度变换法2.直方图调整法1.灰度变换法第十三章：图象增强1：线性变换2：分段线性变换3：灰度变换的其他方法图象锐化同态滤波伪彩假彩图象平滑对比度增强2.直方图调整法第十三章：图象增强1：直方图均衡2：直方图匹配3：规格化法图象锐化同态滤波伪彩假彩图象平滑对比度增强第十三章：图象增强一．对比度增强二．图象平滑，三．图象锐化四．同态滤波五．伪彩色与假彩色1.灰度变换法2.直方图调整法第十三章：图象增强一．

2、对比度增强二．图象平滑，三．图象锐化四．同态滤波五．伪彩色与假彩色1.低通滤波法2.局部平均法3.多帧平均法4.结构性噪声的消除1.低通滤波法第十三章：图象增强1：理想滤波器2：巴特沃思滤波器3：指数形滤波器4：梯形滤波器图象锐化同态滤波伪彩假彩图象平滑对比度增强2．局部平均法第十三章：图象增强1：中值滤波器2：加权平均法3：保细节平滑滤波图象锐化同态滤波伪彩假彩图象平滑对比度增强3．多帧平均法第十三章：图象增强图象锐化同态滤波伪彩假彩图象平滑对比度增强4．结构性噪声的消除第十三章：图象增强图象质量受到带有一定规律的结构性噪声，比如正弦干扰图象，可以在频域中带有很强针对性地进行带

3、阻滤波。图象恢复中的去卷积。图象锐化同态滤波伪彩假彩图象平滑对比度增强第十三章：图象增强一．对比度增强二．图象平滑，三．图象锐化四．同态滤波五．伪彩色与假彩色1.低通滤波法2.局部平均法3.多帧平均法4.结构性噪声的消除第十三章：图象增强一．对比度增强二．图象平滑，三．图象锐化四．同态滤波五．伪彩色与假彩色1.高频加强滤波器2.微分法3.反锐化掩模法1.高频加强滤波器第十三章：图象增强1：高频突出，抑制低频和甚高频具有增益为a的全通滤波器具有增益为sqrt(1-a)，截止频率为Dh的理想高通滤波器具有增益为sqrt(1-a)，截止频率为Dl的理想低通滤波器Dl>Dh,sqrt(1

4、-a)>a2：高频增强后图象偏暗，对比度差，需要对比度增强处理。图象锐化同态滤波伪彩假彩图象平滑对比度增强2.微分法第十三章：图象增强1：微分后频率不变，幅度增大，频率越高，增幅越大。所以微分可以起到高频增强作用。2：差分代替微分，

5、f(x,y)–f(x+1,y)

6、+

7、f(x,y)–f(x,y+1)

8、图象锐化同态滤波伪彩假彩图象平滑对比度增强3．反锐化掩模法第十三章：图象增强1：摄影技术中广泛采用，以增强图象的轮廓，光学上的操作方法是将聚焦的正像与散焦的负象叠加。G(x,y)=f(x,y)+C[f(x,y)-ff(x,y)]图象锐化同态滤波伪彩假彩图象平滑对比度增强第十三章：图象

9、增强一．对比度增强二．图象平滑，三．图象锐化四．同态滤波五．伪彩色与假彩色1.高频加强滤波器2.微分法3.反锐化掩模法第十三章：图象增强一．对比度增强二．图象平滑，三．图象锐化四．同态滤波五．伪彩色与假彩色同态滤波第十三章：图象增强消除物体因为照度明暗不匀的影响而又不损失图象细节。所以希望分离反射分量，照射分量。二者在空域上是相乘的关系。反射分量反映图象内容，在高频部分；照射分量在空间上通常具有缓慢变化的性质，所以在低频；f(x,y)lnH(u,v)IFFTexpg(x,y),H(u,v)是高频增强函数。图象锐化同态滤波伪彩假彩图象平滑对比度增强同态滤波第十三章：图象增

10、强图象锐化同态滤波伪彩假彩图象平滑对比度增强第十三章：图象增强一．对比度增强二．图象平滑，三．图象锐化四．同态滤波五．伪彩色与假彩色第十三章：图象增强一．对比度增强二．图象平滑，三．图象锐化四．同态滤波五．伪彩色与假彩色1.伪彩色处理1.伪彩色处理第十三章：图象增强1：灰度分层法2：变换法3：假彩色处理图象锐化同态滤波伪彩假彩图象平滑对比度增强Matlab程序：伪彩处理：第十三章：图象增强一．对比度增强二．图象平滑，三．图象锐化四．同态滤波五．伪彩色与假彩色1.伪彩色处理第十三章：图象增强一．对比度增强二．图象平滑，三．图象锐化四．同态滤波五．伪彩色与假彩色