我国能源效率影响因素探究综述

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1、我国能源效率影响因素探究综述  随着我国经济持续快速的增长和工业化进程的加快,能源需求迅速增加,使得能源供给不足的约束效应日益凸显,节能降耗、提高能源效率成为我国经济可持续发展的重要问题。学术界备受关注的能源效率影响因素的研究已得出了诸多有价值的成果,但鲜有学者对影响因素进行有效的分类、整理,不利于探究根源因素及彼此间的深层次作用机制。深入分析影响能源效率变动的关键因素,有助于相关部门更好的制定有效提高能源效率的政策建议,实现节能减排目标和缓解能源供需矛盾。一、文献内容回顾笔者通过对《中国学术期刊网络出版总库(CAJD

2、)》收录的学术论文综合检索发现:主题中含有“能源效率”和“能源效率影响因素”的文献共有5921篇,其中研究能源效率影响因素的文献有5篇,不到总文献的1/10,使得能源效率影响因素对能源政策制定的巨大参考作用得不到发挥,也反映出目前我国学者对其研究还不充分。本文将从研究对象、研究内容、研究方法、研究结果和建议对策这五个方面进行阐释:(一)研究对象10国内学者对于能源效率影响因素实证研究对象涵盖国家整体、省市或区域、行业或部门,而微观的企业层面的研究仅有董世明[1]在其硕士论文中进行了理论分析。以国家整体为研究对象的实证文

3、献共有8篇,研究的时间跨度为1978—2010年。以省市或区域为研究对象的文献共有25篇,其中以省际为研究对象的20篇,区域研究5篇,文献涉及到的省市有重庆、天津、江苏、广东、山东、浙江和大连,研究的时间跨度为1990—2009年;涉及到的区域有长三角地区、中部地区、东部地区。以行业或部门为研究对象的文献有9篇,包括工业、制造业、建筑业和电力行业,研究的时间跨度为1995—2009年。(二)研究内容10国内研究中仅6篇文献对能源效率影响因素进行理论分析,其余都旨在进行实证检验。能源价格、产业结构、技术进步和能源消费结构

4、等因素对能源效率的作用已被研究得到证实,但由于研究对象、研究方法、数据来源和变量选取的不同导致各因素的作用机理并未得到统一的定论。能源价格的变化会导致能源需求的变化,通过市场机制的调节,能源价格可以促使生产者提高能源利用效率[2]。学者分析认为能源从低效率的产业部门向高效率的产业部门转移,比如农业向工业、工业向服务业转移等有利于能源强度的降低,从而促进能源效率的提高[3]。利用技术进步和科技革新降低经济发展与能源消费之间的弹性关系,可以保持较高的节能率[4]。由于煤炭目前占中国能源消费的70%左右,如果能够以更清洁、更

5、高效的其他能源替代煤电,可大大改善能源效率并缓解能源紧张与经济增长之间的矛盾[5]。基于研究对象的不同,学者们对影响因素的选取也存在较大差异。以国家整体为研究对象时,董锋[6]考虑了对外开放程度,通过测算得出对外开放程度与全要素能源效率存在显著正相关。以省市或区域为研究对象时,学者们将能源禀赋、市场化水平和城镇化水平纳入研究范畴。能源禀赋相对丰裕的地区能源效率水平相对较低,即能源禀赋的丰裕度与能源效率成反比[7]。市场对社会资源的调节配置具有基础性的作用,其中以价格机制最为核心,能源价格的上涨势必造成企业用能成本的提高

6、,这在高能耗产业表现尤为明显,因此企业会通过改善加工工艺、完善工作流程、更新技术设备等措施来降低高能耗成本,从而提升能源效率[8]。城市化主要通过产业结构和消费结构影响能源消费,一方面城市化促进产业结构调整,使产业重心向二三产业转移,另一方面城市化使农村人口向城市转移,生活能耗增加,因此城镇化水平的高低会影响能源消费,进而影响能源效率[9]。以行业或部门为研究对象时,黄山松[10]认为企业规模对制造业整体的能源效率有显著影响,并且其对能源效率改善的作用是正向的;行业集中度有助于资本密集制造业能效的提升,但效果并不突出。

7、10(三)研究方法国内学者对各因素对能源效率影响程度的研究方法尚未形成一致认知,使用方法多样,具体如下:1、回归分析方法。目前,主流的研究方法是通过选定的计量模型对能源效率和影响因素进行回归分析,根据计量分析得出关键影响因素及其对能源效率的相对影响程度。①托宾模型。借助于DEA模型测算出的能源效率值处在0和1之间,一些数据被删截,用传统的线性方法进行回归会得到负的拟合值,因此采用处理限值因变量的托宾模型避免回归的偏误和不一致问题。②逐步回归法。赵奥对能源效率影响因素指标进行选取时,采用逐步回归分析法来提取主要指标[11

8、]。2、灰色关联分析法。学者们通过运用灰色关联分析法对各影响因素同能源效率的关联度的测算得到能源效率影响因素的影响程度排序。有学者[9]运用灰色关联分析法对山东省能源效率影响因素进行实证分析的结论为:产业结构、城镇化水平、能源消费结构、市场化水平、对外贸易和科技水平,影响程度依次减弱。3、向量误差修正模型。有学者采用基于VEC模型

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