我国股市波动与宏观经济波动相关性实证探究

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1、我国股市波动与宏观经济波动相关性实证探究  【摘要】本文根据国内外有关股市波动和宏观经济波动性之间关系的理论,结合我国实际情况,选取了有代表性的宏观经济指标,对相关宏观指标及上证综指的月度数据进行格兰杰因果检验,实证结果显示,总体而言,我国股市波动性对我国宏观经济变量的解释能力较好,但宏观经济变量对我国股市波动性解释能力较弱,在此基础上,本文提出了一些切实可行的政策建议。【关键词】股市波动宏观经济格兰杰检验一、引言8证券市场股票价格波动和宏观经济波动之间的关系一直是国内外学者关心的问题,也是国际经济学界的热点问题之一。2008年以来由美国次贷危机发展而来的全球金融危机

2、,给世界经济带来了严重的影响,我国经济虽然一直保持平稳运行,国民生产总值增速也出现了明显的放缓,由2007年的14.2%到2008年~2012年分别为9.6%、9.2%、10.4%、9.3%和7.8%,而期间我国股市,以上证综指收盘价为例,也由2007年年末的5261.56下降到2013年8月末的2098.38。在此背景下,对我国股市波动与我国宏观经济波动之间关系的研究越来越受国内外众多学者的关注,其宏观经济指标的选取也越来越成为研究的焦点问题。二、文献综述有关股市波动和宏观经济波动,国内外众多研究者从不同角度对其进行了研究和分析,Fama的研究表明,股票价格与经济增

3、长之间存在着正相关关系。[1]Engsted主要研究丹麦股票市场的波动影响因素,总结了股票价格、利率、汇率、消费、储蓄、国际收支、税收平滑指数、通货膨胀、劳动力需求、货币需求等因素相互之间的影响。[2]Dritsaki实证研究希腊的股票价格指数和希腊国内的宏观经济因素的长期关系,宏观经济因素主要是工业生产值、通货膨胀率和利率。同时,这些变量都通过了Johansen检验和格兰杰因果检验。[3]我国学者对股市波动的分析主要是从基本面和政策面进行。比较具有代表性的是靳云汇、于存高(1998)对中国股票市场与国民经济关系的实证研究。他们分别研究了股票市场规模与国民生产总值GD

4、P、居民储蓄、通货膨胀等变量的关系,股票市场与经济周期以及股票价格与宏观经济因素之间的关系,认为中国股票市场已经基本具备了经济晴雨表的作用,在一定程度上提前反映中国经济周期的变动。[4]8从前述文献看来,已有研究普遍认为经济增长、工业生产、通货膨胀、利率以及汇率等宏观经济因素波动与股市波动有较强的联系,是重要的有代表性的宏观经济变量指标,但在对我国股市波动与我国宏观经济波动之间关系的研究上,所选用的宏观经济变量指标普遍较少,也缺乏对全球金融危机后我国股市波动与宏观经济波动的研究。三、指标选取与数据来源首先,在指标选取上,通常用股价指数等指标来描述股票市场的波动,而在股

5、价指数种类的选择上,最具代表性的是上海综合指数和深证成分股指数。本文选择上海综合指数进行研究,主要基于以下几方面的考虑:一是综合指数以在证券交易所挂牌上市的全部股票作为编制对象,能够反映证券市场总体变动情况;二是中国证券市场历来存在着沪强深弱的现象,上海证券市场相对而言更能代表中国证券市场的发展状况。[5]因此,本文采用上证指数进行研究。另一方面,根据相关经济理论和我国经济发展实际情况,我们从众多宏观因素中选取了有代表性的12个指标:反映国民经济整体运行状况的工业增加值增长速度(GY)和制造业采购经理人指数(PMI);反映通货膨胀的居民消费价格指数(CPI),工业生产

6、者出厂价格指数(PPI)和商品零售价格指数(RPI);反映货币政策的一年期存款基准利率(LL),狭义货币供应量(M1)和广义货币供应量(M2);反映财政政策的财政支出增长速度(LGV);反映对外贸易的进出口差额(XM);反映汇率水平的人民币美元汇率(HL),外汇储备(WH)。这些指标基本涵盖了我国宏观经济情况。8其次,在上证综指和有代表性的宏观因素的样本选取上,本文采用2008年1月~2013年8月的月度数据,相对于大多数研究采用季度或年度数据,扩展了样本容量,使研究结果更可信。在实证研究中,所使用的上证综指收盘价(SZ)、汇率收盘价来自大智慧,所使用的其他宏观经济数

7、据来自于中华人民共和国国家统计局、中国人民银行和东方财富网。四、实证过程分析(一)单位根检验由于我们采用的是月度数据,因此首先通过eviews6.0软件对部分缺失数据采用指数平滑法计算,然后用X11方法分离出季节影响,再对季节调整后的时间序列进行单位根检验,检验其平稳性,在10%的显著性水平下,且根据SIC准则选择滞后阶数,运用ADF法进行单位根检验,根据ADF统计量和P值数据可知,SZ、GY、PMI、CPI、PPI、RPI、LGV、XM均表现平稳,而LL、M1、M2、HL、WL表现为一阶单整。其中,通过对以上一阶单整非平稳宏观经济变量进行一阶差分所

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