工业园区能源、经济、环境协调发展影响因素探究

《工业园区能源、经济、环境协调发展影响因素探究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、工业园区能源、经济、环境协调发展影响因素探究　　【摘要】现阶段工业园区在促进地方经济增长的同时也造成了能源等资源浪费和环境污染。在分析影响工业园区能源、经济和环境协调发展的22个因素基础上，通过问卷调查，运用主成分分析法从中识别出节能减排与经济发展政策和节能技术水平、资源利用与环境保护政策、节能环保投入与技术创新等3个关键影响因素。提出了完善节能与环保法律法规和激励政策及其实施机制、建立节能与环保技术创新体系和创新机制、开辟多元化的融资渠道、优化园区经济结构和有效利用资源等促进工业园区能源、经济、

2、环境协调发展的对策和建议。研究成果有助于促进工业园区实现高质量的经济增长。【关键词】工业园区；能源、经济、环境；协调发展；影响因素【中图分类号】F205【文献标识码】A【文章编号】1006-5024（2013）03-0140-04【基金项目】中国建筑业产业政策和建筑业发展“十二五”规划项目子课题“中国建筑业技术进步研究”（批准号：200904）9【作者简介】刘桦，西安建筑科技大学管理学院教授，研究方向为建筑经济与管理；杨婷，西安建筑科技大学管理学院硕士生，研究方向为建设工程项目管理。（陕西西安71

3、0055）近年来，建设和发展工业园区已成为促进我国地方经济增长的主要途径之一。然而，由于在园区建设和发展中过度追求经济利益，不少地区在获得经济增长的同时，也为此付出了沉重的代价，如环境遭受污染和破坏，土地、能源和其他自然资源被严重浪费等。如何在工业园区建设和发展中使能源、经济和环境协调发展，已成为当今经济社会发展亟待解决的问题。对此，本文将研究影响工业园区能源、经济和环境协调发展的关键因素，并针对这些因素提出促进工业园区能源、经济和环境协调发展的对策和建议。一、相关研究现状工业园区早在20世纪50

4、年代产生于西方国家，在其发展的初级阶段主要以单一的重工业和基础产业为主。随着西方国家经济系统质量的改善，工业园区的可持续发展愈来愈受到社会各界的关注，其中工业园区资源循环利用和环境保护方面的研究尤为学术界所重视。近年来，我国学者也开始关注工业园区建设与发展中的资源浪费和环境污染等问题……，但至今鲜有关于工业园区能源、经济和环境协调发展方面的研究。9西方学术界最初利用经济学理论研究能源和环境问题，形成了能源与经济、经济与环境二元系统的研究成果。其中代表性的研究如Rashe和Tatom（1977）将能

5、源使用因素引入柯布一道格拉斯（cobb-Douglas）生产函数，定量描述了能源与经济增长之间的关系。随着环境的日益恶化和能源的逐渐枯竭，能源、经济和环境协调发展日益受到重视，在学术界也产生了相关研究成果。如Carla和Carlos（2004）研究了能源、经济和环境多目标模型，为政府部门提供了决策支持。Nick，Peter和Swales（2006）等通过案例研究了能源效率对经济和环境的影响，认为须采用互补性的能源政策来保证能源、经济和环境协调发展。我国学术界也经历了从能源、经济、环境单个系统，到其

6、二元系统关系研究，再向其三元系统发展的过程。相关研究涉及中国经济增长与能源之间的关系，能源、环境与经济系统综合平衡的原理和方法，我国能源、经济和环境协调发展的政策和措施，我国能源、环境与经济系统综合发展水平评价等。国内外关于能源、经济和环境系统和工业园区可持续发展等相关研究成果，为本文研究提供了理论基础。二、研究方法和数据来源9本文通过调研和文本分析，识别出影响我国工业园区能源、经济、环境协调发展的22个一般因素（如表1所示）。为了从中找出关键影响因素，采用问卷调查的方法对各因素的影响程度进行调查

7、。问卷设计采用李克特量表形式。调查对象主要为工业园区的入驻企业、管委会等相关组织的管理者、技术专家和相关工作人员等。共发放问卷150份，回收有效问卷91份，问卷有效率为61%。运用主成分分析法，以SPSS19.0软件作为辅助工具分析有效问卷获取的数据，找出影响工业园区能源、经济、环境协调发展的关键影响因素。三、数据处理和结果分析（一）信度与效度检验为保证问卷数据的有效性，本文采用Cronbachα信度系数分析量表信度，利用SPSS19.0软件计算出α=0.844>0.7，表明量表的信度良好。影响工

8、业园区能源、经济和环境协调发展的22个因素是在实地调研和文献研究的基础上确定的，符合内容效度的要求。用因子分析法检验量表的构建效度，通过KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）和巴特利特球形检验（BartlettTestofSphericity）比较变量间的相关程度，结果发现KMO值为0.710，Bartlett球度检验给出的相伴概率为0.000，小于显著性水平0.05，拒绝了Bartlett球度的零假设。检验结果表明，变量间具有相关性，适合进行因子分析。（二）数据分析9采用