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时间:2018-01-02
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1、大数据时代背景下数据可视化应用探究 摘要:在近十年时间里,数据采集、存储和数据分析技术飞速发展,大大降低了数据储存和处理的成本,一个大数据时代逐渐展现在我们的面前。大数据革新性地将海量数据处理变为可能,并且大幅降低了成本,使得越来越多跨专业学科的人投入到大数据的开发应用中来。如何才能让大型数据集变得亲切和易于理解,可视化无疑是最有效的途径。对大数据背景下的数据可视化应用展开研究,将有助于我们发展和创新数据可视化技术。关键词:大数据;数据可视化;数据图表;信息设计中图分类号:TP391.41文献标识码:A6造就大数据时代的因素除了由于政府机构、
2、媒体、企业等提供了更多的数据外,用户数据、社会化媒体平台上的UGC、移动终端的地理信息、物联网技术的发展等,也使信息的数量急剧增长。大数据时代强调的是对大规模数据的综合处理能力,其特点能归纳为四个“v”,即多样性(Variety)、体量(Volume)、速度(Velocity)和价值(Value);意味着多样化的数据来源、巨大的数据量、快速且低成本的处理。大数据带来了机遇与挑战,但是数据给人的直观感受却总是千差万别:或冰冷枯燥,让人望而生畏、百思不解其意;或生动有趣,让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果,我们需要采用一种特别的方式来展示数
3、据,来解释、分析和应用它,并且达到有效传播的目的,这就是数据可视化技术。1数据可视化的概念与意义数据可视化技术诞生于二十世纪八十年代,其定义可以被概括为:运用计算机图形学和图像处理技术,以图表、地图、标签云、动画或任何使内容更容易理解的图形方式来呈现数据,使通过数据表达的内容更容易被理解。据研究表明,人类获得的关于外在世界的信息80%以上是通过视觉通道获得的,因此对大量、复杂和多维的数据信息进行可视化呈现具有重要的意义。它与虚拟现实技术、计算机动画技术、人工智能、数据挖掘、数字地图、经济趋势,甚至与人类基因组计划等诱人的前沿学科领域都有着密切的
4、联系。如何有效处理和解释这些包含大量信息的海量数据将是人类面临的巨大挑战,同时,这也是数据可视化技术所呈现给人类的诱人的应用前景。2大数据时代的机遇与挑战6物联网、云计算、移动互联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。随着社交网络的普及,使得人们的行为和情绪的细节化测量成为可能。挖掘用户的行为习惯和喜好,凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务,并对产品和服务进行针对性地调整和优化,这就是大数据的价值。大数据也日益显现出对各个行业的推进力。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大
5、的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。3大数据环境下的数据可视化技术发展趋势伴随着大数据时代的来临,普通人越来越多的开始消费数据信息,形成了庞大的“数读”族群。同时,进行数据可视化应用开发的人群也迅速扩大,促进了更加智能的数据可视化工具的出现,为更大范围的人们提供了接触可视化思想的机会。自从计算机开始应用于可视化技术以后,人们发现了许多新颖的可视化技术,现有的技术也得到了改进。新技术和新平台的出现,使可视化
6、技术可以实现用户与可视化数据之间的交互,从采集分析数据到呈现数据可视化也做到一体化实现。3.1多维叠加式数据可视化应用这类数据可视化应用常见为社交网络或6者生活消费类应用与数字地图的叠加,这种叠加模式针对年轻化的人群很有吸引力,基于地理位置的网络数据信息分享传播具有某种互动娱乐性。比如在微信这款应用中,用户可以依靠对方和自己的距离信息来筛选好友;在世纪佳缘网上,有一种地图搜索的模式,用户可以通过其他人所标注的地理信息来对一张交友地图进行搜索;在大众点评这款智能手机应用中,可以基于地理信息轻松找到附近的酒店、餐厅,用户可以在地图上对店铺进行留言评
7、价,还可以在地图的对应位置留下图片供其他用户参考。在此类数据可视化应用中,用户所获取的视觉信息不再是单一维度而是多维的。3.2即时的数据关联趋势可视化服务数据可视化除单纯呈现数据状态之外,还有一个非常实用的功能,就是通过对若干存在关联性的可视化数据进行比较中,能够挖掘出数据之间的重要关联或者是呈现一个有理有据的数据发展趋势。在大数据环境下,这种数据可视化服务已经能够轻松做到即时生成。也就是说,数据采集完成后可以立刻生成可视化方案。支付宝的一项电子对账单服务就是这样,通过用户使用支付宝交易所产生的数据信息,月末自动生成出一套属于用户个性化的数据图
8、表,用户借由这组数据图可以轻松地分析出自身的消费状况,即时地做出调整与规划。这类服务能即时地为用户创建出数据可视化,同时又能快捷、便利地揭示出数据间的
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