大数据时代背景下创新网上服务体系探究

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1、大数据时代背景下创新网上服务体系探究近年来，一个崭新的概念__大数据横空出世。大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命,对国家治理模式（行政管理），企业决策、以及个人生活方式等都将产生了巨大的影响。麦肯锡将大数据定义为：无法再一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。欧盟最近公布的一份研究报告指出，现在全球每一分钟制造的数据就多大（达）1700万亿字节，如果存储在CVD光盘中，需要36万张。大数据给公安机关带来的机遇和挑战（一）大数据带来的机遇1.数据的全面性。全数据模式，样本=总体。不同来源的数据从不同方面反映社会活动的方方面面，为公安工作提供

2、了足够的资源，为公安情报、研判提供丰富的数据。如今，不再依赖随即（随机）采样，与局限在小数据范围相比，使用全数据能够带来更高的精确性和可靠性，用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。如一体化警务实战平台,通过警情撒点，分析出哪些时段哪些地区为高犯罪（犯罪高发）位置，进而有针对性地进行打击（预警）。海量多维的数据应用使得公安传统的业务思路得到了极大的丰富，大数据思维将大大优化我们的警务知识库。1.数据的社会性。长期以来，政府各职能部门之间总存在着无形的隔阂，数据不共享，使公安机关难以客观、及时（全面？）了解社会的有关（所需的）信息。大数据时代的一个重要趋势是数据的社会性，从博客论坛到游

3、戏社区再到微博，从互联网到移动互联网再到物联网，到处都可以发现社会各类网络活动所产生的海量数据，这些数据记录着社会个体的思维想法、行为习惯乃至情感，更反映社会舆情和民意。在公安工作上，数据的社会性使得公安工作更加贴近民众，收集民众的第一手信息，近距离加强社会面管控，从而增强公安工作情报的准确性和可靠性。2.数据的相关性。沃尔玛公司通过分析销售数据，发现每当季节性飓风来临，不仅手电筒销售量增加，而且蛋挞的销量也增加。因此，该公司在季节性风暴来临时，会把蛋挞放在靠近飓风用品的位置，从而増加销量。建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心，规律分析是未来一个时期公安大数据应用的重点，通过海量数

4、据的分析发现大数据中隐含的信息和关系，这种数据关联的思路决定了我们今后工作的出路。3.数据的即时性。当前，互联网的重心逐步向着移动互联网转移。根据中国互联网络信息中心统计，截至2014年7月我国网民数为6.32亿，手机网民为5.27亿，手机上网成为人们工作和生活的一种习惯，通过智能手机、平板电脑甚至具有网络功能的照相机、摄像机等泛互联网设备所产生的信息占互联网信息总量的1/3以上。如能利用好这些即时传播的数据，将极大地提高公安工作的时效性和行政管理的反应能力。（二）大数据带来的挑战一是数据收集。要对来自网络包括物联网和相关信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，

5、必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。二是数据存储。要达到低成本、低能耗、高可靠性目标,通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量,同时加入便于日后检索的标签。三是数据处理。数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。四是数据挖掘。从大型数据库或数据仓库中提取有潜在应用价值

6、的信息，需要有专门的人才进行分析。数据挖掘融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，对数据进行标准化、抽象化、规范化分类、分析，从而淘出所需要的"金"。例如，客户关系管理系统常采用嵌入数据挖掘系统的方式，可以自动地产生一些所需要的信息。深度的数据挖掘，还需要企业有统计学、决策科学、计算机科学方面的专业人才，制定出相应的挖掘规则，才能发挥出挖掘系统的优势。如何运用大数据创新网上服务体系//网上服务目的是为了便民与提效，行政服务经历了从面见时代"向"网络时代"的发展历程，充分运用最新移动互联网等技术，在各项公安便民服务等方面不断探索，推动便民服务从"网络时代"进一步走向"智

7、能时代"。一、搭建创新应用平台，足不出户，一站到底公安通过整合警务服务与信息资源，构建以信息服务为基础，便民应用为主导的平台。一是完善公安网上服务大厅。打造3D虚拟场景，无论身在何处，只要能接通互联网，登陆服务在线或通过微博、微信，进入三维动画的公安网上服务大厅，便可随时与省公安厅各警种、全省各市县公安局甚至基层派出所进行互动。二是实现办事流程动画演示。平台中，群众若需要了解菓项公安业务或去公安部门咨询情况，