关于大数据时代数据信息可视化探究

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1、关于大数据时代数据信息可视化探究　　【摘要】随着互连网和信息技术的飞速发展，大数据的时代来临，人们需要处理的信息也日益增加。为探索繁琐复杂的抽象信息间的关系，人们常常需要把大量的信息加以分析和归纳，并且从数量庞大而又杂乱无序的信息中发现其隐藏的本质特征和规律，由此诞生了结合科学可视化、数据挖掘、人机交互及图形学和认知学等多个学科理论及知识的全新学科——数据信息可视化。本文主要介绍了信息可视化的相关概念、信息可视化的过程以及探讨了如何进行视觉设计，实现数据信息可视化的方法。【关键词】数据信息可视化；概念；过程；视觉设计近几年来，随着互联网的普及，大数据时代来临。人

2、们的日常生活以及工作中出现了形形色色、各种各样的数据，如何筛选和处理有效的信息，是人们对数据信息提出的新需要。因此，人们对商业数据的批量计算以及数据仓库的应用等提出了更高的要求。数据信息的可视化不但用于科学的数据，而且还广泛使用于抽象信息，同时揭示着信息与数据间的关系以及信息背后的规律。可视化既是一种计算方法，同时还能够把一些非空间的抽象的信息通过映射或转化成为一种直接的、可视的形式来便于人们研究和观察。一、关于数据信息可视化的内涵及其外延6人们经常说的数据信息可视化指的是把大量的数据、知识等信息转化成为人类的一种视觉形式。数据信息可视化过程中充分运用人类对图像

3、、图形等可视模式快速识别的能力，通过有效的可视画面，来观察、研究、分析、操纵、过滤和理解大量的数据，进而能够实现直接的解释和分析，形象地表现和模拟大规模数据，以此来发现或探求数据内部隐藏的特征以及规律，从而提高人们对事物的观察能力、记忆水平以及理解能力，促进人们形成对某一事物的整体概念。1989年，Mackinlay和Robertson，Card在其论文《用于交互性的用户界面的认知协处理器》中第一次提出“信息可视化”这一概念。论文指出，由于科学技术的飞速发展，促使在用户界面里使用硬件系统的速度和图形性能来探索3D以及动画的可能性提高，为了能够充分的发挥其功用，必

4、须研究新的软件结构来支撑复杂的多智能体实现异步交互问题。因此，数据信息的可视化是实现这一目标的关键点。此后关于数据信息的可视化作为一门独立的学科逐渐成熟起来。数据信息可视化在结合了许多学科的理论及其方法的基础上不断的发展成长，数据信息可视化技术能够明确抽象信息间的关系。6从本质上来说，数据信息可视化实现的是人与信息间的形成的可视化的界面，它是研究人和计算机传达出的信息以及两者间互相影响的技术。数据信息的可视化有两个基础，即图形设计与认知心理学。其中图形设计为数据信息可视化提供了更具艺术性的表现方法，为实际的操作经验提出了指导。认知心理学是关于人们怎样认识与感知世

5、界的理论，其主要研究的是人类的认识与感知信息的过程。数据信息可视化的基础理论便是认知理论。数据信息可视化的重点是利用计算机技术、多媒体技术、数字技术等手段，把人们无法设想和想象以及接近或相似的环境、事物等用动态直观的形式表现出来，进而达到揭示自然以及社会发展规律的目的。二、数据信息可视化的过程数据信息可视化的过程一般包括信息的组织和调度、静态的可视化、模拟过程以及探索性分析四个阶段。数据信息的组织和调度这一阶段主要实现的是适用于大规模信息的简化模式以及快速调度。数据静态可视化这一阶段主要实现的是通过符号系统来反映信息的质量特征、关系特征和数量特征。数据的模拟过程

6、主要实现的是通过对信息的引导、跟踪、监控等来完成信息的分析、处理、维护和使用，为信息的可视化提供了手段。数据的探索性分析主要是通过交互式建模分析、多维分析等为数据信息的可视化提供技术上的支持。三、提高视觉设计能力，实现数据信息可视化的方法6数据信息实现可视化，最为关键的在于提高人们的视觉设计水平，将多维的、抽象的数据以二维或三维图形的模式展现在人们的面前，实现人与信息数据的交互。实现视觉设计的方法主要有以下几种：（一）基于多维数据信息的视觉设计基于多维数据信息视觉设计是实现信息可视化的重要内容。目前世界上比较流行的多维数据信息视觉设计的方法主要有平行坐标法、表透

7、镜法、星图法、三点矩阵法等。这些方法基本上实现了多维数据的展现，让用户能够从许多侧面对数据展开分析与理解，通过人机交互过程后，得到需要的可视化的结果。用户能够更加方便的对数据展开观察和分析，从而获得有价值的信息，这就为用户大大的减少了工作量，提高了工作效率。（二）基于层次的视觉设计抽象的、多维的信息间的关系中最普遍的就是层次关系，最为直观的层次视觉设计的方法就是树型结构。在进行设计时，由于结构层次的增多或节点增多，因此这种结构会占用较大的可视化空间。所以，如何利用有限的视觉空间完整的将数据信息呈现出来是层次信息的视觉设计的难点和重点。（三）基于文本的视觉设计6鉴

8、于需要处理的信息里大部分