基于pca法浙江省县域经济差异协调发展探究

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1、基于PCA法浙江省县域经济差异协调发展探究  摘要:本文以浙江省58个县域单元为研究对象,借助SPSS,运用主成分分析法对浙江省2010年的县域经济差异状况进行分析,定量化评价浙江省县域经济的发展水平等级差异,并采用GIS空间可视化表达研究了浙江省县域经济的空间结构特征。基于浙江县域经济差异特征,提出了加快浙江省欠发达地区经济发展的政策建议。关键词:主成分分析法县域经济差异协调发展浙江省一、构建综合评价指标体系及方法就县域经济层面来看,影响县域综合发展水平的因素很多,如何从大量的因素中提炼出能够体现县域经济发展水平的代表性因子,用较少的维度去衡量县域经济的差异,主成分分析法作

2、为一种成熟的评估方法,可以满足这种综合评估的需要。因此,本文选取主成分分析法(PCA)来分析当前的浙江省县域经济差异的空间结构特征。9本文从四个方面选取了共14个指标构建综合评价指标体系,如表1。首先是代表总体经济规模的指标国内生产总值、一、二、三产业总值;其次是居民生活水平指标,本文选取人均GDP、地均GDP、城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入;第三是地方政府财政能力,衡量指标包括财政总收入、地方财政收入、地方财政支出;最后是地方基础设施建设,选取全社会固定资产投资作为评价指标。建立起综合评价指标体系后进行主成分分析的基本步骤为:对原始数据进行标准化处理,并录入SPSS

3、20.0统计分析软件;进行主成分分析,要求KMO大于0.75且方差累计贡献率不小于85%计算各主成分得分;根据各主成分得分确立主成分得分的系数表达式;按公式进行标准化处理并各个主成分的得分;计算各县市综合得分。按照主成分分析法的基本原理,首先利用SPSS20.0统计分析软件对2010年浙江省各县经济综合评价指标体系的原始数据标准化处理后,得到主成分初始特征值、贡献率和累计贡献率。依据主成分分析法方差累计贡献率不小于85%的原则。上述因子中前三个因子的累积贡献率高达93.095%,可看出选取这三个主因子能够代表全部变量所表达的信息。为了考察浙江省58个县域单元的经济发展状况,并

4、对其进行综合分析和评价,按3个主因子计算综合评价体系内各指标在主成分中的载荷选取主因子,确立主因子的负荷矩阵,计算各年份各县的主因子得分和综合得分,对各县综合经济发展水平进行排序。9表中列出的综合得分是经过标准化处理后的分值,可以从分值上进行较为直观的比较。得分大于0,说明该地区的经济发展水平高于浙江省县域经济平均水平,分值越高则说明其发达程度越高,得分小于零的地区,其经济实力低于平均水平,相对落后。二、浙江省县域经济差异的等级分区上文运用主成分分析法得到的各县市综合得分构成的一个经济实力指数,可以用来衡量县域经济发展水平及县域经济基本竞争力。经济实力等级是指县域经济基本竞争

5、力的强弱等级。本文把浙江省县域经济实力等级由强到弱分成七个等级类型,归纳成4种发展水平类型。县域经济实力等级分A级、B级、C级、D级、E级、F级、G级等七个级别。浙江省县域经济综合实力等级分类。为了考察浙江省58个县域单元的经济发展空间格局状况,按表3中列出的综合得分将58个县市分成7个档次,采用Arcgis软件对各县市的综合得分进行空间可视化表达,从空间上进行较为直观的比较分析,分值越高颜色越深。描绘了2010浙江省县域经济综合发展水平的空间格局,各种发展水平的县市从空间分布来看,浙东北的县域整体发展水平较高,以稳定的和上升的发达型为主,浙西南地区则以上升的欠发达型为主,温

6、台沿海稳定的欠发达型占多数;浙江省经济格局从西南向东北呈现“3+1”的空间格局,即三大经济核心区和浙西南欠发达地区的格局。9从上述图表中可以看出,浙江省各县的经济综合得分存在明显的分异和集聚特征。就分异特征来说,具体表现为东北与西南之间的差距,浙东北地区各县的综合得分普遍高于浙西南甚至浙江省大部分地区。与浙江海拔梯度差异相反,浙江省县域经济发达程度呈现出从浙西南到浙东北的由低到高的梯度差异,丽水-金华-绍兴-宁波沿线为典型梯度分异带。而集聚特征包括两点:第一,综合得分较高的形成一极三个组团的县域集聚,“一极”是义乌市,“三组团”分别是环杭州湾集聚区、温台沿海聚集区、浙北聚集区

7、;第二,综合得分处于C级的欠发达县市基本聚集于浙西南的内陆市丽水、衢州地区。三、浙江省县域经济差异的空间结构特征通过图1和表3可以看出,浙江省县域经济空间结构呈现以下几个方面的特征:(一)两极分化明显,多数县域低于浙江省平均水平按照县域经济综合实力等级分类,浙江省县域经济处于发达水平的有9个,而处于欠发达及严重欠发达的县市有31个,处于中等发达水平的县市只有18个。浙江省县域经济存在两极分化的趋势,多数县市处于浙江省平均水平以下,县域人均GDP总体离散度进一步加大,从而导致县域经济发展水平差异扩大。(二

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