虚拟学习社区中社会网络探究

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1、虚拟学习社区中社会网络探究　　摘要：运用社会网络分析方法，对某虚拟学习社区的社会网络进行了核心-边缘结构分析和成员的网络位置分析，探讨了成员的网络位置与信息传播的关系，有助于指导教师有效地调整教学策略和教学方法，为学习交互活动创造更好的环境。关键词关键词：虚拟学习社区；社会网络分析；核心-边缘结构；网络位置中图分类号：G434文献标识码：A文章编号文章编号：16727800（2013）008019302作者简介作者简介：周智勇（1975-），男，硕士，西华师范大学助理实验师，研究方向为计算机教育应用；高江锦（1977-），女，

2、硕士，西华师范大学副教授，研究方向为计算机网络。0引言6互联网已深入到我们学习、生活和工作的各个方面，而其根本用途就是将单一的个体连接起来进而形成各种具有不同功能和形态的网络虚拟社区，其中必然也包含了大量具有良好知识共享环境的网络虚拟学习社区[1]。通过虚拟学习社区中的人际互动，学习者之间可以建立多种协同学习关系。在虚拟社区知识共享机制的作用下，个人知识转变成为学习社区的共同知识；而通过成员之间具体的协作，这些知识又被结构化。因而，虚拟社区内的人际关系对学习和共享的影响越来越受到人们的关注，它对远程教育平台的建设有着重要的意义

3、[2]。虚拟学习社区内所有学习者共同构成了一个知识传播和信息交流的网络。按照社会网络分析思想，行动者的任何行动都不是孤立的，而是相互关联的，他们之间所形成的关系纽带是信息和资源传递的渠道，网络关系结构也决定着他们的行动机会及其结果[3]。本文运用社会网络分析方法，针对某虚拟学习社区的社会网络进行了核心-边缘结构分析和成员的网络位置分析，探讨了成员的网络位置与信息传播的关系，以期促进虚拟学习社区内的知识交流与共享。1研究对象和方法6社会网络被认为是社会行动者及其相互之间的关系的集合。社会网络有节点和连线两个要素。节点表示社会网络

4、中的一个社会单位或者社会实体，连线表示社会行动者之间的关系。社会网络分析作为一种研究方法，其基本的思路是把对行为的解释由个体属性转向限制行为主体的网络特征。社会网络分析关心的是不同行为主体之间的关系而不是将关系还原为其内在属性和本质特征的规则，它认为社会结构决定人与人之间关系的运作[4]。社会网络分析被用来建立社会关系的模型，发现群体内行动者之间的社会关系，描述社会关系的结构，研究这种结构对群体功能或者群体内部个体的影响[5]。本文以某虚拟学习社区为研究对象，跟踪并记录了社区成员在社区内进行讨论和交流的学习过程，对收集的数据运

5、用UCINET软件进行了分析，探讨了互动关系所构成的社会网络结构与信息传播的关系。2核心-边缘结构分析核心-边缘结构是由若干元素相互联系构成的一种中心紧密相连，外围稀疏分散的特殊结构。社区互动结构的核心-边缘分析是发现推动社区发展的主要成员以及限制社区发展的瓶颈，并据此采取有针对性的应对措施的一种重要方法。核心-边缘结构是一种理想型的结构模式，在具体分析时，它把行和列都分为两类。在主对角线上的块是核心，是密度高的块，主对角线上的另外一块是边缘，是密度低的块。当利用核心-边缘模型分析数据时，该模型将区分出密度较高的成员（核心）和

6、密度较低的成员（边缘），核心成员在与边缘成员的交换关系中处于优势地位。样本社区的核心-边缘结构分析测量结果如图1所示。通过对样本社区“核心-边缘结构分析”的测量发现：1号、8号、10号和12号等9位成员处于网络的核心，其他成6员则处于边缘；12号和15号成员还起着局部桥的作用，他们的位置（如图2）将左右两则处于边缘位置的成员与核心成员之间更紧密的联系起来，使信息在整个网络中更易于传播，有利于知识的扩散；9号成员的位置与各成员的距离都较远，与其他成员也没有太多的交流和沟通，基本处于“半孤立”状态，非常不利于其在网络中对知识的获取

7、和共享。图1核心-边缘模型分析结果图2核心-边缘成员社群示意图3结构洞分析在本研究中，采用的是结构洞理论来探讨网络位置问题。伯特用结构洞来表示非冗余的联系，认为“非冗余的联系人被结构洞所连接，一个结构洞是两个行动者之间的非冗余的联系”[6]。结构洞能够为其占据者获得“信息利益”和“控制利益”提供机会，从而使其占据者比网络中其他位置上的成员更具有竞争优势。6结构洞的计算存在两类计算指标，一类是伯特的结构洞指数；另一类是中间中心度指数。伯特的结构洞指数主要考虑4个方面：①有效规模：一个行动者的有效规模等于该行动者的个体网络规模减去

8、网络的冗余度，即有效规模等于网络中的非冗余因素；②效率：一个点的效率等于该点的有效规模与实际规模之比；③限制度：一个行动者受到的“限制度”，指的是该行动者在所处的网络中拥有的运用结构洞的能力；④等级度：指的是限制性多大程度上集中在一个行动者身上。在这4个方面，限制度最重要。本