虚拟学习社区社会网络中的凝聚子群

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1、理论与争鸣总第271期中国电化教育2009.8文章编号:1006—9860(2009)08—0022—07虚拟学习社区社会网络中的凝聚子群*王陆(首都师范大学教育技术系,北京100048)摘要:针对一个复杂的社会网络,往往需要在清晰整体网络结构的基础上,进一步探究社会网络中存在的“子结构”,即网络中的小群体所构成的社会网络结构。凝聚子群不仅是重要的社会网络小群体,也是测量社会网络结构的重要指标,对研究者理解网络是如何运行的,以及理解网络的结构是十分有用的。本文作者使用社会网络分析中的α-密度指标块模型分析方法,针对首师大虚拟学

2、习社区中的WBE07_Community和WBE08_Community两个典型数据集合进行了凝聚子群分析,得出如下结论:(1)WBE07_Community和WBE08_Community的复杂社会网络结构可以被分别简化为由8个凝聚子群和5个凝聚子群所组成的简化视图;(2)高互惠性的凝聚子群中的成员,其学习成绩显著高于低互惠性的凝聚子群中成员的成绩;(3)凝聚子群的分析方法,使得我们可以获得网络中的多个行动者子集,而针对具有相似关系模式的凝聚子群的深入研究,还需要进行网络位置与网络角色的分析与研究。关键词:虚拟学习社区;社会

3、网络分析;凝聚子群中图分类号:G434文献标识码:A述:“凝聚子群是满足如下条件的一个行动者子集合,一、研究问题的提出即在此集合中的行动者之间具有相对较强的、直接社会网络分析的一项重要任务就是揭示社会网的、紧密的、经常的或积极的关系(Wasserman&络的结构。就社会网络结构的研究来说,目前存在有[3]Faust,1994)。”由于研究者可以从许多不同的方面去质性(Qualitative)结构观和量化(Quantitative)结构分析“较强的、直接的、紧密的、经常的或积极的”等关观两种。目前大部分研究都属于质性研究(刘军,

4、系属性,因此,目前存在有多种凝聚子群的概念。例[1]如,刘军(刘军,2004)[4]就提出基于可达性与网络直径2004)。社会网络分析中的网络结构分析是一种属于量化的方法。的凝聚子群的概念。这种基于可达性与网络直径的凝凝聚子群(CohesiveSubgroups)分析是一种最典聚子群,其子群成员之间不是必然邻接,他们之间的型的社会网络子结构分析方法,其优点是能够简化距离一般也不会太大。Seidman和Foster,以及Frank复杂的整体社会网络结构,使研究者能够寻找到蕴提出以点度数为基础的凝聚子群概念(Seidman&涵在网

5、络中的子结构(Sub-Structure)及其相互关[5][6]Foster,1978;Frank,1995)。以点度数为基础的凝聚系,从而更有力和更简洁地可视化表征网络结构。子群中,每个节点都至少与除了k个节点之外的其他本研究采取便利抽样的方法,选取首师大虚拟节点直接相连,即邻接;也就是说,如果一个凝聚子群学习社区中教育技术系2006—2007学年第二学期的规模为n,则只有当该子群中的任何节点的度数都和2007—2008学年第二学期两门“网络教育应用”不小于n-k这个值的时候,则形成一个以点度数为基网络课程为研究对象,并分别

6、将这两个数据集合命础的凝聚子群,也被称为k-丛。名为WBE07_Community和WBE08_Community。Alba提出的凝聚子群的概念与上述研究者的都研究聚焦于:探索WBE07_Community和WBE08_不同,他没有从邻接性、测地线距离以及点度数等来Community社会网络结构中的凝聚子群,简化考虑,而是提出一个测量一个凝聚子群必须涉及的WBE07_Community和WBE08_Community的社两个方面:(1)重点关注子群内部的关系;(2)比较子会网络结构,探索不同互惠性的凝聚子群与学习者群内部成员之

7、间关系的强度或频次相对于子群内、学习成绩之间的关系。外部成员之间的关系强度或频次(Alba,1973)[7]。由此,Alba把凝聚子群内部的关系与子群之间的关系二、凝聚子群的概念阐述称为凝聚子群的“核心—边缘”(Centripetal-Cen-所有社会网络都是由人的群体构成的(齐心,trifugal)维度,即可以通过测量子群内部关系的紧密[2]性与子群外部关系的稀疏性来寻找社会网络中的凝2007)。凝聚子群虽然目前还没有明确的定义,但许多研究者都采用Wasserman和Faust对凝聚子群的描聚子群,具有较高的可操作性。本文采

8、用的测量凝聚222009.8中国电化教育总第271期理论与争鸣子群的方法就是根据Alba所提出的凝聚子群的定子群分析的主要目的是针对行动者进行位置分义而进行的。区,也即分成一个个不重叠的子群。作者使用UCINET软件的块模型对WBE07_Community做三、凝聚子群的分析

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