胎动减少后不良妊娠结局风险预测探究

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1、胎动减少后不良妊娠结局风险预测探究　　[摘要]目的预测胎动减少（RFM）的不良妊娠结局的风险因素。方法收集215例妊娠28周及以上、报告胎动减少孕妇的流行病学资料和临床资料，记录超声对胎儿生长发育的指标以及羊水、多普勒脐血流的监测，测定母亲外周血中胎盘分泌的生化指标：胎盘相关性蛋白（PAPP-A）、血清人绒毛膜促性腺激素（HCG）、甲胎蛋白（AFP）及孕酮（P），利用逻辑回归统计方法对各因素进行关联分析。结果在报告胎动减少的孕妇中出现不良妊娠结局的比例为15%，最多见的异常结局为低出生体重儿。影响妊娠结局的相关因素包括胎动的次数、异常胎心率、舒张

2、期血压、预测的胎儿体重以及人类胎盘催乳素（HPL）。多元逻辑回归研究显示，异常胎心率（OR=7.02，95%CI为1.53～35.23），舒张期血压（OR=1.16，95%CI为1.10～1.20），预测的胎儿体重（OR=0.89，95%CI为0.87～0.90），HPL（OR=0.13，95%CI为0.02～0.99）是影响妊娠结局的独立风险因素。结论胎动减少后发生的不良妊娠结局与反映胎盘功能的相关指标紧密相关。[关键词]胎动减少；胎盘功能；不良妊娠结局[中图分类号]R714[文献标识码]A[文章编号]1674-4721（2013）06（c）-

3、0028-039尽管产科医疗技术在不断发展和进步，死产在围生期并发症中的地位仍然居高不下。究其原因，部分则由于缺乏特异、敏感的检测手段来准确地筛检具有该高危因素的人群，从而进行适时的干预治疗。死产最常见的临床先兆为母亲首先感觉到胎动减少（reducedfetalmovements，RFM）[1]。在报告RFM的孕妇中，50%会在24h内发生胎死宫内[2]，而存活的胎儿发生胎儿宫内发育受限（FGR）、死产和母胎输血综合征的风险亦增加[3]。由于RFM的非特异性以及目前没有有效的监测方法预测RFM胎儿发生胎儿生长受限或其他并发症的风险，以致对RFM孕

4、妇的管理缺乏统一的临床实践规范。本研究的目的是寻找临床特异指标，以筛检具有胎死宫内高风险的RFM孕妇。1资料与方法1.1一般资料92010年1月～2012年1月在大连妇产医院规律产检的孕妇中，收集单胎、妊娠28周及以上、第一次报告胎动减少的孕妇215例。排除胎儿畸形、多胎妊娠以及无法知情同意的病例。胎心音（NST）检查排除急性胎儿宫内窘迫。收集的临床资料包括：母亲的流行病学、RFM持续的时间、既往孕产史及疾病史，宫高测定值。超声检查包括胎儿生物参数、胎儿体重（根据头围、腹围、股骨长）的评估、羊水量及脐动脉血流的多普勒检查。孕妇报告胎动减少的同时，

5、留取孕妇外周静脉血4.5ml，同期按一对一对照抽取正常妊娠孕妇外周血4.5ml，在4℃，3000×g条件下离心10min获得血清标本，置-80℃冷冻保存以待测定。1.2妊娠结局统计记录每位孕妇的分娩方式、有无母儿并发症。其中包括Apgar评分、出生体重。对于死产、早产（小于37周）、胎龄（SGA）（出生体重小于第10百分位）以及因围生期窒息转入新生儿重症监护病房（NICU）的病例定义为不良妊娠结局。1.3血清生物学指标测定利用电化学发光法（RocheE170analyser，Roche，UK）测定新鲜血清中人绒毛膜促性腺激素（HCG）水平。利用E

6、LISA测定妊娠相关蛋白（APAPP-A）、孕激素和甲胎蛋白（AFP）、人类胎盘催乳素（HPL）指标。所有实验内的变异系数小于5%。1.4统计学分析采用SAS9.2软件进行结果统计学分析。连续变量间的比较根据数据的分布形态，选择应用Mann-WhitneyU检验或Students’t检验。利用逻辑回归统计方法分析单变量或多变量模型（妊娠周数、舒张期血压、估计胎儿体重百分数和羊水量）对不良妊娠结局的预测效力。2结果92.1临床资料的分析在研究期间，235例孕妇符合入组标准，其中拒绝参加该项研究的孕妇18例，失防2例。215例孕妇均来自中国的汉族人群

7、。临床资料分析显示，平均年龄为28（18～46）岁；平均BMI为25.2（17.2～52.8）kg/m2；妊娠次数平均为2（1～9）次；分娩次数平均为1（0～7）次；均无吸烟史。出现RFM的妊娠周数平均为36+2（28～42）周；RFM持续的时间平均为48（3～169）h；28例出现胎动消失，占研究对象总数的13.0%。分娩的平均周数为40+1（29+0～42+0）周；出生体重平均为3380（850～5085）g；出生体重的百分位数为34（0～100）。研究对象中，25例（11.6%）孕妇既往病史包括贫血、甲状腺功能低下、高血压。20例（9.3%

8、）孕妇既往有不良孕产史：FGR、胎盘早剥、先兆子痫、早产、死产和SGA。在本次孕前常规检查中发现5例孕妇BP>140/90mmHg，2例