最新SPSS-判别分析.ppt

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1、“判别分析”的计算机实现SPSS---Discriminant__________________________________________________DiscriminantAnalyzeClassiflyDiscriminant…__________________________________________________三种情形下的判别分析使用SPSS默认选项进行判别分析使用选择项进行判别分析进行逐步判别分析__________________________________________________SPSS中使用的判别方法SPSS的Discrimin

2、ant过程中默认情况下使用的是Fisher判别，给出的是标准化的Fisher判别函数的系数在指定选项后也可以给出Bayes判别的结果。但容易引起误会的是，用于输出Bayes判别的复选框的名字恰恰就叫Fisher！这是因为按判别函数值最大的一组进行归类这种思想是Fisher提出的，故而SPSS会如此命名。__________________________________________________FunctionCoefficients复选框SPSS中判别方法的选择Fisher,s：给出Bayes判别函数，而不是Fisher判别函数Unstandardized：给出Fishe

3、r判别法建立的判别函数的未标准化系数。由于可以将实测值直接代入方程计算判别得分，该系数使用起来较标准化系数更方便一些。__________________________________________________判别分析的参数指标判别系数(函数系数)---functioncoefficientBayes判别系数结构系数---structuralcoefficient组重心---groupcentroid判别指数(方差百分比)---percentofvariance剩余判别指标---Wilks’Lambda___________________________________

4、_______________判别系数(函数系数)---functioncoefficient非标准化判别系数(unstandardizeddiscriminantcoefficient)---非标准化判别函数是用来计算判别值(discriminantscore)的标准化判别系数（standardizeddiscriminantcoefficient）比较各变量对判别值的相对作用程度：哪个变量的标准化系数的绝对值大，就意味着它对判别值有较大影响根据判别系数可以写出判别函数的具体形式。若有了判别变量值代入后，即可得到样品在空间中的位置_______________________

5、___________________________Bayes判别系数Bayes判别系数可以直接进行一个样品的判断最大的一个值对应的分组便是判别分组__________________________________________________结构系数---structuralcofficient结构系数又称为判别负载(discriminantloading)，实际上是某个判别变量xi与判别值y之间的相关系数，它表达了两者之间的拟合水平：绝对值很大（接近+1或-1），这个函数表达的信息与这个变量表达的信息几乎完全相同，接近0，两者之间几乎没什么共同之处结构系数有两种，一种是

6、总结构系数（识别函数所携带的在分组间进行鉴别的信息），另一种是组内结构系数主要考虑的是组内相关(Pooledwithin-groupscorrelations)又称为组内结构系数(within-groupsstructurecoefficient)，表示函数与分组内部变量的紧密联系程度__________________________________________________组重心---groupcentroid组重心是描述在判别空间中每一类的中心位置每个判别函数值是每类在各判别轴上的坐标值_________________________________________

7、_________判别指数(方差百分比)---percentofvariance判别指数(potencyindex)有时更直接地称为方差百分比(percentofvariance)，所表示的值越大说明分组差异越显著，即该判别函数对总的判别结果影响越明显（判别能力越强）。在判别分析中，一个判别函数所代表的方差量用所对应的特征值(eigenvalue)来相对表示，即组间偏差平方和与组内偏差平方和之比典型相关系数Canonicalcorrelations值越大，在这一判别轴上分组差异