数值变量资料的统计描述.ppt

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1、第八章数值变量资料的统计描述第一节　数值变量资料的频数分布例8.1某地区2002年132名55~58岁健康成人的空腹血糖（mmol/L）测定值如下。5.175.564.864.874.745.245.514.464.964.824.905.305.225.584.484.804.604.025.165.364.344.244.644.274.254.444.464.624.874.344.905.254.774.855.074.164.664.704.203.954.094.644.335.214.614.985.244.60

2、4.254.785.003.604.114.614.084.784.264.444.384.404.794.764.924.604.785.034.354.184.684.654.574.274.994.214.894.714.724.414.384.064.794.964.834.454.514.274.504.315.055.595.085.163.744.365.364.645.094.574.464.564.395.244.614.214.964.344.454.864.504.904.454.494.424.684.

3、565.384.344.464.164.984.294.834.273.683.853.864.564.564.555.165.155.16一、频数分布表及其制作1、找Xmax、Xmin，计算极差（range）；2、确定组数、组距和组限；3、列表划记。第一组段应包含观察的最小值，通常取一个比最小值略小的数作为起点；每个组段只有下限，没有上限；最后一个组段包括最大值，并等距标记上限。某地区2002年55~58岁健康成人的空腹血糖（mmol/L）测定值二、频数分布表的用途1、简化资料，便于分析；2、明确频数的分布类型；3、描述频数

4、的分布特征；4、能够发现可疑变量值。频数分布类型对称分布偏态分布正偏态分布负偏态分布频数分布特征1、集中趋势2、离散趋势第二节　集中趋势指标平均数（average）：算术均数（arithmeticmean）几何均数（geometricmean）调和均数（harmonicmean）中位数（median）众数（mode）一、算术均数（　　）（一）计算方法：1、直接法：2、加权法：附表　空腹血糖（mmol/L）加权法计算均数血糖频数组中值3.6~33.73.8~33.94.0~84.14.2~234.34.4~244.54.6~25

5、4.74.8~204.95.0~125.15.2~105.35.4~5.645.5合计132－（二）特性：0（三）应用：适用于对称分布资料，尤其是正态或近似正态分布资料。二、几何均数（G）（一）计算方法：1、直接法：2、加权法：（二）注意事项：变量值不得有0；变量值不得同时出现正、负数；对数值的小数位数至少应保留四位。（三）应用：对数正态分布资料；等比级数资料。三、中位数（M）（一）定义：将一组观察值按由小到大的顺序排列，位次居中的变量值。（二）计算方法：1、直接法：（n为奇数）（n为偶数）2、频数表法：（三）应用：分布极度偏

6、态或未知的资料；分布末端无确定数值的资料（开口资料）。（四）百分位数（Px）：1、意义：百分位数是用于描述样本或总体观察值序列在某百分位置的水平，最常用的是中位数（M），多个百分位数可更全面地描述资料分布特征；2、计算：百分位数的计算与中位数基本相同，即：3、应用：百分位数可用于确定医学参考值范围，中位数常用于描述偏态分布资料的集中趋势，并与其它百分位数结合起来描述分布的特征（如四分位数间距）。第三节　离散趋势指标全距（range）四分位数间距（quartileinterval）离均差平方和（sumofsquares）方差（v

7、ariance）标准差（standarddeviation）变异系数（coefficientofvariation）一、全距（R）（一）计算：（二）优点：简单明了（三）缺点：1、不敏感；2、不稳定。（四）用途：主要用于编制频数表二、四分位数间距（Q）（一）计算：（二）优点：较全距相对稳定（三）意义：（四）用途：与中位数结合全面描述资料分布特征MP25P75P25（一）计算：（二）优点：全面反映一组变量值的变异（三）影响因素：（四）用途：多用于方差分析（ANOVA）中的变异分解三、离均差平方和（SS）N=100N=10degre

8、eoffreedom四、方差（　　　）（一）计算：（二）存在的问题：改变了度量衡单位五、标准差（σ，s）（一）计算：（二）用途：反映一组观察值的离散程度；计算变异系数；计算标准误；与均数结合，全面描述资料分布特征。六、变异系数（CV）（一）计算：（二）用途：1、用于度量衡单位