基于图像分类图像美学评价探究

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1、基于图像分类图像美学评价探究　　收稿日期：2013-06-21作者简介：高寒（1990-），女，黑龙江虎林人，硕士研究生，主要研究方向：图像处理、文字识别、可计算美学；唐降龙（1960-），男，黑龙江哈尔滨人，博士，教授，博士生导师，主要研究方向：文字识别、图像识别、中文信息处理等；刘家锋（1968-），男，黑龙江哈尔滨人，博士，副教授，主要研究方向：模式识别、计算机视觉、字符识别技术等；金野（1979-），男，湖北咸宁人，博士，助理研究员，主要研究方向：模式识别、数字图像处理。基于图像分类的图像美学评价研究高寒，唐降龙，刘家锋，金野（哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

2、，哈尔滨150001）摘要：提出图像类别及图像内容在审美中的重要性，并由实验验证审美特征对于不同的图像类别体现出不同的适应性，因此确定图像类别对图像审美的影响。通过分析现有的图像审美特征的着重点，建立专用于图像审美的图像预分类方法，并确定对各个图像分类有效的审美特征，通过已标签图像的数据训练，计算各审美特征的权值，最终建立起内部先分类后审美的图像审美系统。11关键词：图像审美；审美特征；敏感特征集合；图像内容；分类中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：2095-2163（2013）04-0039-04ResearchonImageAestheticEvaluat

3、ionBasedonImageClassificationGAOHan，TANGXianglong，LIUJiafeng，JINYe（SchoolofComputerScienceandTechnology，HarbinInstituteofTechnology，Harbin150001，China）Abstract：Thisarticlesuggeststheimportanceofimageclassificationandimagecontentinaestheticsandtheexperimentalverificationthataestheticfeatu

4、resreflectdifferentadaptabilityondifferentimagecategories，therefore，determinestheimpactthatimageclassmakesontheimageaesthetic.Throughtheanalysisoftheexistingfocusonimageaestheticcharacteristics，specializedimageclassificationmethodofimageaestheticscanbeestablished.Afterthat，throughtrainin

5、glabelledimagedataandcalculatingthevalueoftheaestheticcharacteristics，finallyimageaesthetic11structurethatinternalclassificationisaheadofimageaestheticscanbeestablished.Keywords：ImageAesthetics；AestheticFeature；SensitiveFeatureSet；ImageContent；Classification0引言随着计算机智能化的程度逐步发展，计算美学（comput

6、ationalaesthetics）[1]走入了人们的视线，渐渐得到计算机各领域研究人士的广泛关注。但是由于美学的主观性和复杂性，图像美学的研究还处于初步探索和萌芽阶段，目前为止并没有成熟的方法。各专家学者都致力于寻找带有创造性的，对审美评估具有重大影响的美学特征描述，也试图从人类认知方式上研究如何将计算机审美智能化。但是过多的特征描述会使审美评价结果中庸化，反而失去了原本的意义，而从人类认知出发的各项研究都较为繁复，因为人的视觉系统本来就难于分析。合适的图像美学描述[2]在对图像进行美学价值分析中具有关键作用。如何选择合适的美学描述对图像审美也起着至关重要的决定性作用

7、。经过研究分析，从国内外各学者的实验结果中，不难发现，对于不同类别的图像，影响其美学评价的关键性描述是完全不同的。为此，寻找图像类别与审美规则之间的关系，并以之作为突破点，建立新的图像审美方式则成为一个新的研究思路。111图像内容对审美的影响及分类设计1.1图像内容影响力验证本课题中，提出了一种假设：图像内容对于图像的审美有着先验性的影响，不同内容的图像可划分为不同的类别，各种类别的图像审美标准也有着一定的差异。接下来的研究将对这一假设进行验证。课题中选取了一部分具有代表性的图像特征进行审美计算，其中全局特征和局部特征各占约50%，能较好