基于图像分类的图像美学评价研究

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1、硕士学位论文基于图像分类的图像美学评价研究RESEARCHONIMAGEAESTHETICEVALUATIONBASEDONIMAGECLASSIFICATION高寒哈尔滨工业大学2013年6月国内图书分类号：TP391.4学校代码：10213国际图书分类号：621.3密级：公开工学硕士学位论文基于图像分类的图像美学评价研究硕士研究生：高寒导师：唐降龙教授申请学位：工学硕士学科：计算机科学与技术所在单位：计算机学院答辩日期：2013年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:TP391.4U.D.C:621.3Dissertationf

2、ortheMasterDegreeinEngineeringRESEARCHONIMAGEAESTHETICEVALUATIONBASEDONIMAGECLASSIFICATIONCandidate：GaoHanSupervisor：Prof.XiangLongTangAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：ComputerScienceandTechnologyAffiliation：SchoolofComputerScienceDateofDefence：June,2013Degree

3、-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology摘要摘要计算机图像审美是计算机向智能化迈进的重要体现，如何更有效地进行计算机图像审美值得研究。而国内外已有的计算机图像审美相关研究，主要以审美特征的堆砌为重点，而由于图像内容影响着人对于图像的审美标准，因此并不是所有审美特征都适用于各种图像的审美。可以说是忽略了图像类别对于审美的先验性影响因素。针对已有研究的这一缺陷进行改进，理论上可以提高图像审美的准确率。本文首先总结了当前常用的几种有代表性的图像审美特征，包括全局特征和局部特征。相对于大部分学者应用所有审

4、美特征进行打分的审美评价方法，提出图像类别及图像内容在审美中的重要性，并由实验验证审美特征对于不同的图像类别体现出不同的适应性，因此确定图像类别对图像审美的影响。而后通过分析现有的图像审美特征的着重点，建立专用于图像审美的图像预分类方法，其中包括色彩上的分类以及主体的分类，能够给出图像的类别概率分布函数作为分类结果。并确定对各个图像分类有效的审美特征，通过已标签图像的数据训练，计算各审美特征的权值，最终建立起内部先分类后审美的图像审美结构。关键词：图像审美；审美特征；敏感特征集合；图像内容；分类-I-AbstractAbstractComputerimage

5、estheticsisanimportantembodimentofcomputerforwardtointelligent.Howtocarryonthecomputerimageaestheticmoreeffectivelyisworthstudying.Therelatedresearchesoncomputerimageaesthetics,whichexistathomeandabroad,mainlyfocusonpilesoftheaestheticcharacteristics,andtheimagecontentaffectstheaes

6、theticstandardforimage,sonotallaestheticfeaturesaresuitableforallkindsofaestheticimage.Thefactorcanbeignoredthatimagecategorywillaffectthetranscendentalaesthetic.Makingimprovementinthedefectsoftheexistingresearchescanimprovetheaccuracyofimageaestheticsintheory.Thisarticlefirstsumma

7、rizesseveralkindsofthetypicalimageaestheticfeatureswhicharecommonlyusedatthepresent,includingtheglobalfeaturesandlocalfeaturesboth.Thenwithrespecttotheaestheticevaluationmethodmostscholarsapplyalltheaestheticcharacteristicstotheirscoring,thisarticlesuggeststheimportanceofimageclass

8、ificationandimagecontentin