基于图像质量评价的自动图像复原技术.pdf

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1、第25卷第7期传感技术学报V01.25No.7CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORSJu1.20122012年7月AutomaticImageRestorationTechniqueBasedonNo—ReferenceImageQualityAssessmentWANGHui'_.Qinzhang(1.TheInstituteofOpticsandElectronics,theChineseAcademyofSciences,Chengdu610209,China;2.GraduateUniversityofChineseAcademyofSciences,B

2、eijing100039,China)Abstract:Itisdificulttouseakindimagerestorationtosatisfytherealimagingsystemduetothecomplexityoftheimagedegradationprocess.Aimingatthisproblem,anewimagerestorationtechniquebasedontheno—referenceimagequalityassessment(IQA)metricisproposed.Theimagerestorationischangedtoanactiveproce

3、ssbyuseoftheIQAtechnique.Consideringthecomplexityofimagedegradationprocess,themulti—modalimagerestorationbaseontheIQAtechniqueisproposed.Aimingattheerroroftherestorationduetotheill—posedproblemsoftheimagerestorationprocess,ano—referenceIQAmetricfortheimagerestorationisproposed.Theimagesimilarmatrixa

4、ndtheimagerestorationmatrixareintroducedinthismetric,anditcanadapttothechangeofimagestructure,noisestructureorthenoisequantityduetotheimagerestoration.ThevalidityoftheIQAmetricisvalidatedbytheexperi—ments.Anditcanbeusedintheactiveimagerestoration.Keywords:imageprocessing;automaticimagerestoration;im

5、agequalityassessment;singularvaluedecompositionEEACC:6135;6135E;6140;7230doi:10.3969/j.issn.1004-1699.2012.07.013基于图像质量评价的自动图像复原技术术王辉.吴钦章(1.中国科学院光电技术研究所,成都610209;2.中国科学院研究生院,北京100039)摘要:针对很难使用一种图像复原技术来满足实际的成像系统应用需求的情况,提出了一种基于无参考图像质量评价的自动图像复原技术。该技术在图像复原中引入图像质量评价,使图像复原技术变为主动图像复原为应对图像降质过程的复杂性,介绍了基于图像质量

6、评价的多模式图像复原框架。为适应由于图像复原过程的病态性导致的图像误差问题.提出了一种新的无参考图像质量评价方法,该算法通过在图像质量算子中引入图像相似矩阵和图像复原趋势矩阵.使其能适应复原对于图像结构或噪声结构变化。实验表明该图像质量评价算子的有效性,可以满足自动图像复原对图像质量评价算法的要求。关键词:图像处理;自动图像复原;图像质量评价;奇异值分解中图分类号:TP391.41文献标识码:A文章编号:1004—1699(2012)07—0930—06图像复原技术是从降质图像中恢复出原始图像领域,如医学图像质量改善、复原,安全监控图像增的一种图像处理技术,这些降质因素包括模糊.噪强及低分辨率

7、图像增强技术,老旧的影视图像复原声,形变等。这类技术最初是从空间探索计划提出等⋯。图像复原求解是一个病态的逆过程,复原图来的。从卫星或飞船上获得的关于地球和太阳系中像非常敏感于噪声和模型误差。在图像盲复原中,行星的图像因为多种原因降质,这些原因如成像设目标图像和模糊核都是近似的,很少存在精确解。备受使用环境限制造成的性能限制:相机和成像对当前的主流图像复原研究主要集中于利用图像的稀象的相对运动,相

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