基于序列图像的地面目标图像复原.pdf

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1、分类号:!盟!!:Z3UDC:620密级编号丑衄基于序列图像的地面目标图像复原IMAGERESToRATIONOENEAR—GROUNDOBJECTBASEDONIMAGESEQUENCE学位授予单位及代码:篮蚕翌王盔堂l!业盟2学科专业名称及代码:这墨抖堂望嚣莶fQSQ§2研究方向:搔暨刊整基莶兰丛壁申请学位级别:墅±指导微师:盐盘垡越毽研宄生:筮蓬论文起止时间:ZQ!丛!!=gQ!i:120●I-『I■■●■■r,长春理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的硕士学位论文.《基于序列图像的地面目标图像复原》是本人在指导教师的指导下。独立进行研究工作所取得的成果。除文中

2、已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名:!盘量!!!兰_年—王月!呈日长春理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“长春理工大学硕士,博士学位论文版权使用规定一同意长春理工大学保留井向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文棱壹阅和借阅。本人授权长春理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名导师签名甚!生年三

3、月旦Rc坐年上月监日监咩编覃本文针对近地面大气湍流的特点及其对目标成像的影响,提出一种基于序列图像的地面目标图像的复原方法,该方法以B样条非剐性配准技术为主,对地面湍流造成的图像变形进行校正,再通过滤波的方法去除校正后图像中残存的噪声,晟终得到复原图像。在配准过程中.本文在传统B样条配准方法基础上,提出了一种两步控制点调整法,针对湍流退化影响随机性的特点,在对图像进行粗配准后.进一步细化控制点栅格完成对局部细节形变的校正。本文利用实际拍摄得到的湍流退化序列图像对地面日标图像进行了复原处理.从图像配准的结果来看,文章提出的两步控制点调整法相较于传统的配准方法提高了配准精度.对大气湍流

4、造成的图像变形进行了较好的校正;最后对经配准后的图像进行均值滤波处理.最终得到了较好的复原结果。关键宇:序列图像大气湍流B样条非刚性配准两步控制点调整法ABSTRACTFortheclmractefisticsofthenear.groundatmosphericturbulenceanditsinfluenceoilturbulence-degrededobjectimage,thispaperproposesamethodfortherestorationofnear-groundturbulence-degradedimageswhichisbasedollaimageseq

5、uence.ThismethodusesaB·splinenon—rigidregistrationtechnologytorestoretheimagedeformationcausedbynear-grouedatmosphericturbulence,andfilterstoeliminatestheremainingnoiseinimagesintheregistrationpl'ocess,thispaperLLSeSallcwmethodculledtwo-stepsadjustmentofcontrolpointsinatraditionalregistrafionm

6、ethod.Whentherollghimageregistrationcompleted,thecontrol鲥disrefinedtoperformflⅢlerspecifiedregistrationinordertocorrectthelocaldeformationExperimentsOBtherestorationofturbulence-degradedimagesusingarealimagesequenceisshowedinthispaper.TheregistrationresultsillustTatethatcomparedwiththewadifion

7、ulB—sphneregistrationthemethodthispaperproposedcanimprovethetlleregistrationprecisionandtheimagedeformationcausedbyatmosphericturbulenceiswelleon_ecled.AfterB—spline/ion-rigidregistration,thenear-groundtargetimageisrestoredbyameall丘J把LK

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