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1、Ch5抽样与抽样分布统计学原理§5.1随机抽样(new)§5.2随机变量的分布(new)§5.3抽样分布(new)§5.4抽样方法与抽样误差(new)主要介绍:随机抽样,随机变量的分布,抽样分布,抽样方法与抽样误差。Ch5主要内容Ch5抽样与抽样分布§5.1随机抽样(new)§5.2随机变量的分布(new)§5.3抽样分布(new)§5.4抽样方法与抽样误差(new)Ch5学习目的1,掌握随机抽样及其性质2,掌握抽样方法与抽样误差的关系Ch5抽样与抽样分布§5.1随机抽样(new)§5.2随机变量的分布(new)§5.3抽样分布(new)§5.4抽样方法与抽样误差(new)Ch5抽样与抽样分
2、布统计学原理§5.1随机抽样(new)§5.2随机变量的分布(new)§5.3抽样分布(new)§5.4抽样方法与抽样误差(new)§5.1随机抽样§5.1.1现象的随机化§5.1.2样本空间、事件、概率、分布函数§5.1.3随机抽样§5.1.4样本统计量Ch5抽样与抽样分布§5.1随机抽样(new)§5.2随机变量的分布(new)§5.3抽样分布(new)§5.4抽样方法与抽样误差(new)返回■在前面的几章里,我们用统计整理和统计描述的方法,研究了现象总体的数量特征和数量关系,比如计算总体平均数、总体的标准差、总体的方差和总体的分布,通过对这些指标的计算,我们得到了研究现象的规律性认识。
3、■我们亦可以用同样的方法,去研究样本的平均数、样本的标准差、样本的方差和样本分布,并且还可以利用样本的平均数、样本的标准差、样本的方差和样本分布,去反推总体的数量特征和数量关系,从而得到现象总体规律性的认识。■用样本的资料去估计总体的方法,就是抽样估计。§5.1.1现象的随机化Ch5抽样与抽样分布§5.1随机抽样(new)■探索客观规律的过程§5.1.1现象的随机化Ch5抽样与抽样分布§5.1随机抽样(new)随机理论总体内在的数量规律性,F(x;)统计整理和统计描述总体数据样本数据图5-1探索客观规律的统计过程抽样估计和统计推断反映客观现象的统计数据样本数据■抽样估计是一种比较经济的估计
4、方法。它的特点是利用随机抽样的理论,用比较少的数据及比较小的误差去达到处理大量数据的目标,从而得到现象总体规律性的认识。它是一种数据处理的优化方法■为保证抽样理论的完整性和科学性,从这一节开始,我们将对所研究的现象进行随机化处理,即用概率的理论去研究现象的规律性。■§5.1.1现象的随机化Ch5抽样与抽样分布§5.1随机抽样(new)§5.1.1现象的随机化■抽样估计的过程Ch5抽样与抽样分布§5.1随机抽样(new)图5-1探索客观规律的统计过程可靠性总体分布函数F(x;)样本数据X样本统计量样本分布函数F(X;)随机样本可靠性总体参数样本参数抽样分布F()E(X)=E(x)=D(x
5、)=2D(X)=S2D()E()=
6、-
7、■数据变量的规律。■样本数据样本变量的规律F(X;)。■总体数据总体变量的规律F(x;)。■样本统计量数据样本统计量的规律F((X))。■样本分布函数及样本统计量(样本参数)的计算方法。■总体分布函数及总体参数的计算方法。■样本统计量分布函数及样本统计量参数的计算方法。■表5-1是现象随机化一揽表。§5.1.1现象的随机化Ch5抽样与抽样分布§5.1随机抽样(new)§5.1.1现象的随机化数理统计概率统计数学表示客观现象试验抽样试验试验的结果、样本组成单位、个体基本事件、样本点、元素i;i=1,2,3,…,N。样本的所有可能结果、
8、样本空间S、总体基本事件全集S={i;i=1,2,3,…,N。}。频率、事件A在S中出现的频率、fn(A)=n/N概率、事件A在S中出现的可能性、Pro(A
9、S)=Pro{A()
10、S}数据X变量XX事件A量化为数据X、样本数据X(A)随机变量X(A)X(A)←A={i;i=1,2,3,…,n。nN}事件S量化为数据X、总体数据X(S)随机变量X(S)X(S)←S={i;i=1,2,3,…,N。}基本事件i量化为数据Xii→Xi()如果i=1,2,3,…,n。则Xi()表示样本数据,X={Xi();i=1,2,3,..,n};如果i=1,2,3,..,N。则Xi()表示总
11、体数据,x={Xi();i=1,2,3,..,N}。X,xR统计分布概率分布总体F(x;);样本F(X;)特征指标分布参数总体特征指标总体分布参数样本特征指标样本统计量、分布参数变量(X)Ch5抽样与抽样分布§5.1随机抽样(new)表5-1现象随机化一揽表返回§5.1.2样本空间、事件、概率、分布函数Ch5抽样与抽样分布§5.1随机抽样(new)随机现象在个别试验中其结果呈现不确定性;在大量的重复