北京科技大学概率论与数理统计上机报告.docx

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1、专业：信息与计算科学班级：信计1502（35组）学生姓名：吕瑞杰陈炎睿何芝芝指导教师：张志刚完成时间：2021年8月22日概率论与数理统计第三次上机报告Matlab概率论与数理统计上机练习（3）五、假设检验【例】（离散型分布检验）某工厂近五年发生了63起事故，按星期几可以分为[9101181312]，问该厂发生的事故数是有与星期几有关？clearallmi=[9101181312];%周一到周六的事故数n=sum(mi);%总的事故数r=0;%总体中没有未知参数k=length(mi);%天数pii=1/6;%事故的概率kai2=0;kai2=sum((mi-n*pii).^2)./

2、(n*pii);%k2统计量的值alpha1=0.05;%显著性水平alpha2=0.01;%显著性水平alpha3=0.001;%显著性水平la1=chi2inv(1-alpha1,k-r-1);%kai2分布的累计概率，即临界值la2=chi2inv(1-alpha2,k-r-1);%kai2分布的累计概率，即临界值la3=chi2inv(1-alpha3,k-r-1);%kai2分布的累计概率，即临界值pz=1-chi2cdf(kai2,k-r-1);%右侧概率ifkai2>la2xzx='**';elseifkai2>la1xzx='*';elsexzx='-';endx=0

3、:0.1:la3;y=chi2pdf(x,k-r-1);plot(x,y);x1=kai2:0.1:la3;y1=chi2pdf(x1,k-r-1);holdonifkai2

4、-----------------------------------------------------------------');fprintf('%4dtt%4dtt%4dtt%4dtt%.6ftt%.4ftt%4s',n,k,r,k-r-1,kai2,pz,xzx);fprintf('---------------------------------------------------------------------------');fprintf('');holdoff离散型分布正态性检验------------------

5、-------------------------------------------------------------------样本数区间数未知参数自由度开方和临界值右侧概率显著性-------------------------------------------------------------------------------------636051.666711.07050.8931--------------------------------------------------------------------------------------【练习3.1】

6、（基本计算，两个正态总体的假设检验，检验水平），对数学分析I（1）求课程中“专业（数学、信计）””的考试人数、平均分、最小值、最大值、极差、标准差、及格人数、及格率、优良人数（大于等于80）、优良率；写出标准差的计算公式。（2）对“专业（数学、信计）”，检验方差、平均分是否相等。（3）对“专业（数学、信计）”，检验及格率、优秀率是否相等。（4）对“全体成绩”的分布进行检验，首先估计期望和方差，画出正态分布的密度函数曲线以及样本密度散点，对假设的正态分布进行检验。Matlab程序实现：sy=[60606363406965607267627882906960727678936968957

7、1836073736074777185708960617762686070668474696160867369747174];se=[508167657771766289656562626078816670805369666148666961606085526860746062436160606470746573796043766663606068606060677464];alpha=0.05;%取显著水平为0.05sy1=length(sy);se1=