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时间:2019-05-14
《北京科技大学概率论与数理统计上机报告材料3》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、实用标准文案专业:信息与计算科学班级:信计1502(35组)学生姓名:吕瑞杰陈炎睿何芝芝指导教师:张志刚完成时间:2021年10月8日概率论与数理统计第三次上机报告精彩文档实用标准文案Matlab概率论与数理统计上机练习(3)五、假设检验【例】(离散型分布检验)某工厂近五年发生了63起事故,按星期几可以分为[9101181312],问该厂发生的事故数是有与星期几有关?clearallmi=[9101181312];%周一到周六的事故数n=sum(mi);%总的事故数r=0;%总体中没有未知参数k=length(mi);%天数pii=1/6;%事故的概率kai2=0;kai2=s
2、um((mi-n*pii).^2)./(n*pii);%k2统计量的值alpha1=0.05;%显著性水平alpha2=0.01;%显著性水平alpha3=0.001;%显著性水平la1=chi2inv(1-alpha1,k-r-1);%kai2分布的累计概率,即临界值la2=chi2inv(1-alpha2,k-r-1);%kai2分布的累计概率,即临界值la3=chi2inv(1-alpha3,k-r-1);%kai2分布的累计概率,即临界值pz=1-chi2cdf(kai2,k-r-1);%右侧概率ifkai2>la2xzx='**';elseifkai2>la1xzx=
3、'*';elsexzx='-';endx=0:0.1:la3;y=chi2pdf(x,k-r-1);精彩文档实用标准文案plot(x,y);x1=kai2:0.1:la3;y1=chi2pdf(x1,k-r-1);holdonifkai24、右侧概率tt显著性');fprintf('---------------------------------------------------------------------------');fprintf('%4dtt%4dtt%4dtt%4dtt%.6ftt%.4ftt%4s',n,k,r,k-r-1,kai2,pz,xzx);fprintf('---------------------------------------------------------------------------');fprintf('5、');holdoff离散型分布正态性检验-------------------------------------------------------------------------------------样本数区间数未知参数自由度开方和临界值右侧概率显著性-------------------------------------------------------------------------------------636051.666711.07050.8931----------------------------------------------------6、----------------------------------精彩文档实用标准文案【练习3.1】(基本计算,两个正态总体的假设检验,检验水平),对数学分析I(1)求课程中“专业(数学、信计)””的考试人数、平均分、最小值、最大值、极差、标准差、及格人数、及格率、优良人数(大于等于80)、优良率;写出标准差的计算公式。(2)对“专业(数学、信计)”,检验方差、平均分是否相等。(3)对“专业(数学、信计)”,检验及格率、优秀率是否相等。(4)对“全体成绩”的分布进行检验,首先估计期望和方差,画出正态分布的密度函数曲线以及样本密度散点,对假设的正态分布进行检验。Matlab程序7、实现:sy=[606063634069656072676278829069607276789369689571836073736074777185708960617762686070668474696160867369747174];se=[508167657771766289656562626078816670805369666148666961606085526860746062436160606470746573796043766663606068606060677464];alpha
4、右侧概率tt显著性');fprintf('---------------------------------------------------------------------------');fprintf('%4dtt%4dtt%4dtt%4dtt%.6ftt%.4ftt%4s',n,k,r,k-r-1,kai2,pz,xzx);fprintf('---------------------------------------------------------------------------');fprintf('
5、');holdoff离散型分布正态性检验-------------------------------------------------------------------------------------样本数区间数未知参数自由度开方和临界值右侧概率显著性-------------------------------------------------------------------------------------636051.666711.07050.8931----------------------------------------------------
6、----------------------------------精彩文档实用标准文案【练习3.1】(基本计算,两个正态总体的假设检验,检验水平),对数学分析I(1)求课程中“专业(数学、信计)””的考试人数、平均分、最小值、最大值、极差、标准差、及格人数、及格率、优良人数(大于等于80)、优良率;写出标准差的计算公式。(2)对“专业(数学、信计)”,检验方差、平均分是否相等。(3)对“专业(数学、信计)”,检验及格率、优秀率是否相等。(4)对“全体成绩”的分布进行检验,首先估计期望和方差,画出正态分布的密度函数曲线以及样本密度散点,对假设的正态分布进行检验。Matlab程序
7、实现:sy=[606063634069656072676278829069607276789369689571836073736074777185708960617762686070668474696160867369747174];se=[508167657771766289656562626078816670805369666148666961606085526860746062436160606470746573796043766663606068606060677464];alpha
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