评价慢性病保健模型在社区高血压管理中应用的效果.doc

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1、评价慢性病保健模型在社区高血压管理中应用的效果　　【摘要】目的：对慢性病保健模型在社区高血压管理中的应用效果进行评价分析。方法：选取高血压患者188例，将其随机分成对照组和观察组。对照组采用传统方法进行管理，观察组则采取慢性病保健模型进行管理；管理结束后对两组患者的各项指标进行对比分析。结果：管理前后，观察组在饮食、盐摄入量、舒张压、体质指数等方面均有显著改善，差异具有统计学意义（P<0.05）。结论：采取慢性病保健模型对高血压患者进行饮食、运动及其他健康相关危险因素进行指导，可有效的控制患者的血压。　　【关键词】慢性病保健模型；社区高血压；管理；应用效果　　【文章编号】1

2、004-7484（2014）03-01143-01　　目前，心血管疾病已成为高危致死疾病之一，占我国全人群死亡因素的33%之多，估计全国有2亿多例患有此病。高血压是冠心病、脑血管病最严重的危险因素，其并发症涉及到全身多个器官，给患者的生命健康带来眼中的影响，已成为严重的公共卫生问题。慢性病保健模型最开始是由美国提出的，其主要包含六大元素[1]：卫生系统、服务提供系统、决策支持、临床信息系统、自我管理系统和社区，其在强调医学模式的背景下，基于健康危险因素的控制来实施对慢性病的管理和评价。本篇文章就将针对慢性病保健模型在社区高血压管理中的应用效果进行评价分析。　　1资料与方法　

3、　1.1临床资料　　选取自2010年3月至2013年3月患有高血压的患者188例，其中男性患者156例，女性患者32例，年龄范围20岁～77岁，平均年龄（56.8±5.6）岁；所有患者均确诊为高血压并已实施了1年以上的管理，将其随机分成对照组和观察组，每组94例，由责任医生对两组患者进行管理。两组患者在一般资料上无较大差异（P>0.05），具有可比性。　　1.2管理方法　　对照组采取传统管理方法进行管理。观察组则运用慢性病保健模型进行管理。其主要内容为[2]：①卫生系统。成立一种推动高质量卫生保健的文化，对各种慢性病保健的相关改进建议的提出给予鼓励；卫生服务中心的领导要亲自

4、督导，对责任医生给予相应的物质奖励，以便调动其工作积极性。②决策支持。由卫生服务中心对责任医生进行临床指导和继续教育；将基线信息及时反馈给责任医生，使患者存在的主要问题更加明确，并进行及时调整。③设计服务提供系统。责任医生需依据患者的自身情况，联合患者设计改进目标和具体可行的实施计划，并对患者的实施情况进行监督；建立医疗常规随访机制，每月进行一次随访提醒，以便及时的解决患者的各种质疑。④自我管理支持。设计患者自我管理检测表，患者每月填写1次，可起到自我监测的作用。责任医生应设定患者的改进目标和实施方案，并在血压监测及时提醒，月末对目标完成情况进行跟踪。⑤临床信息系统。这是由

5、责任医生对患者进行随访，以患者的学习情况、健康状况及自我监测信息进行反馈，对应注意的事项及时提醒给患者，以纠正患者的不良生活习惯。　　1.3统计学方法　　文中所有数据均采用SPSS15.0统计软件进行分析处理，组间比较行t检验，以P<0.05为差异具有统计学意义。　　2结果　　保健模型管理干预后，两组患者的吸烟比例都很低，期末吸烟比例无显著变化。观察组末期的饮酒比例存在显著降低，存在差异具有统计学意义（P<0.05）；观察组在每日盐的摄入量上明显下降，存在显著差异（P<0.05），对照组则无较大变化；对干预前相比较，两组患者的收缩压变化无统计学意义，但两组期末的舒张压均有显

6、著降低，差异具有统计学意义（P<0.05）；观察组的体重指数较基线时也存在显著下降（P<0.05）；在生命质量方面，两组的生理总分均有显著上升（P<0.05）。　　3讨论　　血压是诊断高血压的主要评估指标，世界上公认的高血压发病危险因素为：超重、高盐摄入及中度饮酒。我国流行病学研究也证实了这三大因素与高血压发病有着密切关系。因此，以干预生活方式为主的非药物治疗，重点应控制盐的摄入量、饮酒及体重。《中国居民膳食指南》[3]建议成年人每天盐的摄入量应低于6g，饮酒的酒精量低于25g。慢性病保健模型对于限盐、改变饮酒习惯的作用非常好。体重指数及腰围则是衡量肥胖的标准，特别是腹部性

7、肥胖更是高血压的重要危险因素，因此控制体重腰围对患者具有非常重要的意义。本文结果表明，采用慢性病保健模型进行管理的观察组患者期末体质量数有了明显下降，而对照组则变化不大。　　与传统管理相比较，慢性病保健模型更加强调社区责任医生在整个管理流程中的引导和监督作用，同时会与患者进行良好的互动，医生处于主导位置，将患者自我管理、制定目标、定期随访等工作结合起来，因此干预效果更明显。　　总而言之，采用慢性病保健模型对高血压患者进行管理，可有效的控制血压，减轻患者体重、改善饮食习惯、提高患者的生命质量，通过对危险因素的干预达到