PCA-过程能力(CPK)分析ppt课件.ppt

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1、PCA过程能力分析目录过程能力分析的目的和步骤如何进行合理抽样过程稳定性分析过程数据正态性分析CP/CPK的计算方法和应用方法属性型数据质量统计指标课程目标理解过程能力分析的目的掌握过程能力分析的步骤会计算Cp和Cpk会计算DPU和DPMO能够将DPMO转化为Sigma水平过程能力分析的基本概念过程能力是指过程的一致性，显然，过程的变异是衡量过程质量特征值的一致性的指标过程能力指数（CPK）：指过程的加工质量满足技术标准的程度。两种变异:特定时点的本质或内在变异一段时间内的变异影响过程质量的6个因素（6M）—人员—设备—材料—方法—测量—环境6M导致

2、的变异有两种—随机性变异—系统性变异如果过程仅受随机性因素的影响，那么一般情况下,过程质量特征值服从正态分布过程能力分析的基本概念99.73%过程能力=B==过程能力分析的基本概念过程能力分析的目的预测过程质量特征值的变异对公差的符合程度帮助产品开发和过程开发者选择和设计产品/过程对新设备提出要求评价并选择供应商过程公差有交互作用时制定工艺规划找出影响过程质量的瓶颈因素减少制造过程的变异过程能力分析的目的过程能力分析的步骤确定过程质量特征值计量值数据?定义变异来源测量系统分析能力是否充足?改进测量系统制定抽样计划过程是否稳定?剔除系统性原因数据服从正

3、态分布?是否能转换?正态性转换计算Cp,Cpk计算Cp(q),Cpk(q)定义缺陷和缺陷机会抽样过程是否稳定?剔除根本影响因素计算DPU计算DPMO评价过程能力，确定瓶颈过程是否是是是是是否否否否否讨论你如何评价过程能力?它是否稳定?过程能力分析能够为你做些什么?测量系统能力是否合格？样本抽取是否有代表性？数据是否呈正态分布？目录过程能力分析的目的和步骤如何进行合理抽样过程稳定性分析过程数据正态性分析CP/CPK的计算方法和应用方法属性型数据质量统计指标合理抽样合理抽样是指它能捕捉过程的随机性变异它不包含系统性变异合理抽样的目的是使抽取的样本具有代表

4、性，能代表过程变化抽样时重点注意以下几点:谁测量的数据？测量仪器是否被校准？搜集数据之后过程是否发生变化？对影响过程输出的关键影响因素所发生的变化是否做了记录?数据搜集的时间、过程、目的和抽样方式多变异分析案例为了分析轴的直径变异并确定变异来源,质量工程师选择了3个时间点,8：00AM、10：00AM、12：00AM，在每个时间点上选取3根轴，每根轴选取3个位置进行测量时间8AM10AM12AM单位位置123123123左中右18.518.618.418.218.318.318.418.418.318.318.118.318.418.518.618.

5、218.418.518.218.218.118.418.318.218.318.418.5均值18.5018.2718.4318.2318.5018.3718.1718.3018.40组均值18.4018.3718.29多变异分析（MVA）多变异分析（MVA）变异按来源可分为—产品内变异—产品间变异—时间变异MVA的目的-确定过程的主要变异来源从而进行合理的抽样多变异分析图多变异分析（MVA）根据MVA确定合理的抽样方案产品内的测量点的个数（n）：如果产品内部存在变异，那么至少应选择两个位置。如果产品内的变异很大，应增加产品内位置选择的个数。当不知道

6、产品内是否存在变异时，通常选取3-5个点。一次抽取的产品个数（b）：至少3个；如果产品间变异很大，就增加个数。通常选5-10个。时间点的数量(a):至少3个;如果时间变异很大，应增加时间点选取的个数。目录过程能力分析的目的和步骤如何进行合理抽样过程稳定性分析过程数据正态性分析CP/CPK的计算方法和应用方法属性型数据质量统计指标过程稳定的意义一个稳定的过程仅存在随机性变异通过稳定性可以检验是否存在系统性变异,如果存在系统性变异,在进行PCA之前应剔除不要对不稳定的过程计算Cp和Cpk过程稳定性分析通过控制图可以确定过程是否稳定.常用的控制图有:-均值

7、(Xbar)-极差(R)控制图-均值(Xbar)-标准差(S)控制图-单值-移动极差控制图用控制图来分析稳定性**控制图将在今后的课程中进行详细的讨论MINITA:Stat/ControlCharts/用控制图来分析稳定性目录过程能力分析的目的和步骤如何进行合理抽样过程稳定性分析过程数据正态性分析CP/CPK的计算方法和应用方法属性型数据质量统计指标正态性检验正态性是指与正态分布曲线相吻合并且数据是连续的.Cp和Cpk的计算是基于正态分布的数据非正态可能由于以下原因:-数据来自不同样本-过程不稳定-过程非正态过程正态性分析正态性检验MINITAB提供

8、3种方式检验正态性:-直方图:stat/basicstatistic/displaydescriptives