CPK制程能力分析培训课件.ppt

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1、CPK制程能力分析管亚2016/5/16品质的一致性乙选手甲选手疑问：1.谁的成绩好呢?谁较有潜力呢?你会选谁当选手呢?2.您的工厂/服务品质/供应商若有问题,您希望是甲状况还是乙状况呢?目录一、CPK的定义二、CPK的分析及结果判定三、CPK的应用实例一、CPK的定义新旧质量的概念◆传统的质量概念：只要符合规范就是合格的，如图一：◆CPK的定义：尽量靠近中心线，如图二一、CPK的定义1.1CPK是制程能力评价指数◆制程能力是指生产均一品质制品的固有能力◆制程能力评价是指制程平均值与规格中心及分散宽度，与规格容许范围（公差）两方面比较，用简单的数值及等级评定的方法。1.2何谓制程能力

2、？制造程序潜在精度的测定，以衡量加工的一致性制程加工品质在一定因素与正常管制状态下满足技术标准的程度1.3基本精神将制程能力计量化将测得的制程能力与品质要求作比较一、CPK的定义1.4制程能力指数：是指制程能力与制程目标相比较的定量描述的数值，即表示制程满足产品质量标准的程度。一般以Cp或Cpk表示。一、CPK的定义USL(UpperSpecificationLimit):即规格上限；LSL(LowSpecificationLimit):即规格下限；U：规格中心值；：平均值=(x1+x2+……+xn)/n；(n为样本数)T：规格公差，即T=规格上限一规格下限=USL-LSL；σ（si

3、gma）：为数据的标准差1.5与Cpk值相关的几个重要概念一、CPK的定义1.6Cpk值的计算公式Cpk=Cp(1－︱Ca︱)Cp(CapabilityofPrecision)—制程精密度Ca(CapabilityofAccuracy)—制程准确度K=︱Ca︱—制程偏差度注：计算Cpk时，取样数据至少应有20组数据，方具有一定代表性。1.7Ca(CapabilityofAccuracy)：制程准确度；Ca在衡量“实际平均值“与“规格中心值”之一致性；①对于单边规格，不存在规格中心，因此也就不存在Ca；②对于双边规格:一、CPK的定义1.7.1Ca等级评定及处理原则一、CPK的定义1.

4、8Cp(CapabilityofPrecision):制程精密度；Cp衡量的是“规格公差宽度”与“制程变异宽度”之比例；①对于只有规格上限和规格中心的规格：②对于只有规格下限和規格中心的规格：③对于双边规格：一、CPK的定义1.8.1Cp等级评定及处理原则一、CPK的定义Cpk=Cp*(1-｜Ca｜)1.9制程能力指数（CPK）：是工程精确度（Ca)和工程能力指数(Cp）的综合评价1.9.1Cpk等级评价：等级Cpkσ水准不良率工序能力评价特级Cpk≥1.675σ233PPM工序能力很充分1级1.67＞Cpk≥1.334~5σ6120PPM~工序能力充分2级1.33＞Cpk≥1.00

5、3~4σ66807PPM~工序能力基本上良好3级1.00＞Cpk≥0.672~3σ308537PPM~工序能力不足4级Cpk≤0.672σ308537PPM工序能力非常不足一、CPK的定义1.10制程能力指数的应用系统目标明确化（用户、后工序要求）选定调查对象（质量特点明确化化）4M的标准化实施标准操作收集数据（Measure)工序的稳定状态工序的不稳定状态掌握工序能力查明原因并采取行动，防止再次发生能力充分能力不足查明原因，掌握能力二、CPK的分析及结果判定2.1CPK的分析过程STEP1：正态检定正态检定的结果，如果P-Value＞0.05(正态性），进行Step2(CPK分析）

6、，否则CPK分析不可能，需要查明非正态的原因二、CPK的分析及结果判定STEP2：CPK分析二、CPK的分析及结果判定图形分析·数据平均值·群内标准偏差·全体标准偏差·潜在性工序能力·潜在工序能力·实际工序能力·考虑偏差的实际工序能力·数据中不合格率为0ppm当前执行率·数据中不合格率为25.6ppm预测潜在执行能力·预测推断不合格率为4.31ppm预测实际执行能力·特定值的矩形·根据平困值的标准偏差和正态分布·关于工序能力的统计量·正态曲线和测定值的矩形图·关于工序能力的统计量·在子群间存在有力的变动时使用·Xbar-R管制图、运行图（确认工序的管理状态）·能力矩形图、正态概率图（

7、确认数据的正态分布）·能力图（规格与工序变动的比较）二、CPK的分析及结果判定2.2制程能力靶心图准确度好精密度好系统误差小偶然误差小准确度差精密度高系统误差大偶然误差小准确度高精密度差系统误差小偶然误差大准确度差精密度差系统误差大偶然误差大二、CPK的分析及结果判定二、CPK的分析及结果判定二、CPK的分析及结果判定二、CPK的分析及结果判定CPCPK1.741.701.490.861.031.020.660.64解释在6里,我们首先解决中心偏移问题,