基于临床需求中医数字化医案探究

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1、基于临床需求中医数字化医案探究  【摘要】目的:探索加强中医数字化医案的建设方法。方法:探析临床医案需求现状,从智能检索网络系统构建和医案相似数据应用研究两方面,展示研发医案相似计算模型的临床辅助价值。结果:智能检索系统实现医案相似数据应用,提高中医医案信息利用价值。结论:中医医案数据库及智能检索系统对临床辅助决策具有一定价值。【关键词】中医医案;数字化;临床需求;辅助临床决策医案内在知识的发掘与利用,是从用户的知识需求角度出发,将来源于文献的原始信息转变为准确的、有指导意义的、反映全貌的知识,完成从数

2、据到知识的重构。虽然其现状可能是粗糙的、不规范的、概念不清的、关系混杂的,但是通过对现有资源的清洗与知识抽取,可以建立初步的中医药知识体系。知识网络是基于知识的关系,也是知识之间的关联。建立中医医案数据库,增加临床医生与医案智能系统的交互,将有助于临床诊疗的联想、判断、推理、分析,从而产生出更高层次上的个性医案为患者服务[1]。1中医医案临床需求评价10为客观了解和评价中医医案在现代临床应用中的价值,在全面分析现有医案研究文献基础上,本课题组从中医核心期刊近2年文章作者中筛选400名各不同地区、单位、职

3、称等具有一定代表性中医医生,进行了医案临床需求问卷咨询调研。1.1调查人员简况参照医案制定临床诊疗计划,笔者选择了在北京、山东、陕西、河南、湖南、香港等地发放“临床医案检索决策平台调查表”400份,收到有效答卷389份。被调查者涉及中医类三级医院,中医院校、省级以上中医科研机构;调查对象分别从事于内科、外科、妇科、儿科、骨伤科、神经科、皮肤科等中医各科室。其中(1)年龄结构:60岁以上5人,51~59岁18人,41~50岁26人,31~40岁102人,30岁以下170人,年龄未知者68人;(2)学习经历

4、:专科2人,本科57人,双学士5人,硕士233人,博士87人,学历未知者5人;(3)职称分布:初级136人,中级108人,副高级62人,高级27人,职业未知者56人;(4)临床一线:30年以上16人,20~29年32人,10~19年58人,10年以下252人,未知者31人。1.2医案需求分析10调查结果显示:99.2%的被调查者认为,中医医案对中医诊疗实践有作用;97.9%的被调查者会选择研读医案作为提高自身医疗水平的方法;98.5%的被调查者认为医案中记载的内容可信,特别是在遇到疑难杂症时;94.3%

5、的被调查者在临床实践中会参考类似医案指导临床诊疗。问卷中笔者发现偏重古代医案的93人,偏重现代医案的51人,两者兼顾的238人。说明临床医师在参照医案时,更侧重古代医案,对古代医案的认可度较高,而现代医案则是临床实践的重要参考和补充。此外,有198人在临床过程中有经常会遇到与某个医案文献完全或接近完全相似的病例。被调查者认为,前人留下的海量临床病例,是指导临床的宝贵资料。需求者可以从中挖掘出所需个案,帮助自己找到契合度更好的诊疗思路,提升业务能力。1.3数据现存问题10目前的医案存储于各大网络系统,92

6、.8%的临床医生会选择到CNKI、维普、万方等网上数据库查找获取自己需要的医案数据;但也有7.2%的被调查者不会参照类似医案,认为经过加工整理出的医案可信度并不高,这可能与编辑者的知识水平有关,没有把原医案的精髓反映出来,或者医案的本身就存有瑕疵。这部分临床医生还是相信自己的知识积累和临床经验的判断。被调查者认为,现有网络文献数据库中的医案文献内容还存在一定问题,有些医案杂乱无章,同类内容分布分散。特别是符合时代倡导的中医经典古籍医案信息以及名老中医专家的典型范例展示的远远不够,不能满足临床医生的需要。

7、部分高年资医生还是愿意利用图书馆的纸质图书文献(中医古籍、图书、期刊、会议论文集等)及个人藏书等方式查找自己需要的医案。在实际工作中,约95.9%的临床医生非常渴望通过上述检索途径检索到与临床病例高相似度的医案文献。但在查找的过程中,普遍感觉对有现有的网络系统不满意,认为目前数据库检索方式不易检索到最想要的医案,应有更加便捷的检索窗口。1.4问卷调研提示临床医生认为,医案库的建立应以真实性、权威性和可靠性为基础,应尽可能多收集古代名医医案和经典文献医案,现代医案为辅,删除类似研究生论文的试验性医案。建立

8、古今医案相参互较的检索系统,一定要包涵对疾病的诊疗思路及经验所得,成功的医案、失败的医案皆应选用,资料详尽,医理清晰。因古代医案往往信息量较少,可对其加以归类,设定一些标签。对古代经方、名医案的解释要完备,可扩展。有鲁兆麟《二续名医类案》做基础,古代医案最好全收,若能判定属西医某病的,最好能附上这种参考标识,以方便现代研究。此外临床医生认为,规范化的中医医案确定相似内涵核心的是证候,其他依次为症状、中西医疾病名称、治疗手段、治法等,这与中医

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