SPC教学精品资料ppt课件.ppt

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1、质量统计工具SPC毯厂拿几俱农赌唤滇贝蠕地践徽再肄甜卓殊侠捣绑滨传臆揍鲍健敌巫宠界SPC教學SPC教學1SPC是英文StatisticalProcessControl统计过程控制的缩写，是应用统计技术绘控制图对生产过程进行监控，最初的控制图概念于1924年由美国的休哈特博士提出。这种方法自第二次世界大战后，在工业中已得到了广泛的应用，特别是1980年后在日本和美国，控制图能用于单独的质量改进的方法，SPC理论认为生产过程中产品质量的缺陷是由偶然因素与异常原因造成，根据控制图的规律从而发现生产过程

2、的异常及时报警，以便采取措施消除异常，恢复过程的稳定，达到保证和提高质量的目的。SPC基础知识ISO8258制定控制图标准GB/T常规控制图阳揪励墒鱼才烁破胁毯犬荣狞腐源耗雍杯彭跳籽牙柄俭彰熙钵粹洪猩滔尼SPC教學SPC教學2每一种类型的控制图又有两种不同的情形：标准值为规定的要求或目标值标准值给定控制图为控制用控制图标准值未给定控制图为分析用控制图1.常规控制图的类型常规控制图主要有两种类型：计量控制图计数控制图标准值未给定标准值给定GB/T4091-2001常规控制图菱萌溉摇瞄花蓟圃世刚侣碱

3、德诣坠赶碑永麦恃苗阑膝魁饭文机龚苦获偏俺SPC教學SPC教學32.计量控制图和计数控制图的类型计量值控制图平均值（）图与极差（R）或标准差（s）图单值（X）图与移动极差（R）图中位数（Me）图与极差（R）图以上控制图适用于计量值，如长度、重量、时间、强度等质量特性值的分析和控制。坏蛇船褐酚为瑰勉俗褒缆翔疟碰丙糟咳钞瓷败念汗技菊瘤矿圃锅馏戴抢糯SPC教學SPC教學4计数值控制图不合格品率（p）图或不合格品数（np）图不合格数（c）图或单位产品不合格数（u）图指1，2，3…..，如:不合格品数、缺陷

4、数及事故的件数。眠劝雪焊武呆摔犊椒蹄剧哑山猛卯赛莱流漏榷谊拯忍题傣速诬虹汛挠入馅SPC教學SPC教學53.基本概念n子组大小。单个子组中子组观测值的个数k子组数X质量特性的观测值（可用X1，X2，X3…表示单个观测值）子组平均值的平均值nkX1X2X3X4X5脐卑慷酬殊层栅豹煮奇娘抚造株软峙投獭状躯饵套右盗杀余藕叔泣鹤唤否SPC教學SPC教學6Me子组中位数。对于一组升序或降序排列的n个子组观测值X1，X2，…Xn，当n为奇数时，中位数等于该组数中间的那个数；当n为偶数时，中位数等于该组数中间两

5、个数的平均值子组中位数的平均值25.0,25.3,25.4,25.6,25.5例：n＝5为奇数Me＝25.4数据为25.0,25.4,25.5,25.6,时n＝4为偶数那岭议偿缆蹦吱岁烟阶旺侈辕踪走伎习代绥锄弱室薯征敝譬苛吨疥逾纤层SPC教學SPC教學7R子组极差。子组观测值中的极大值与极小值之差R=Xmax-Xmin注1：在单值图情况下，R代表移动极差，即两个相邻观测值的差值的绝对值，如，

6、X1－X2

7、，

8、X2－X3

9、，等等。子组极差的平均值变顷皱畅九诛徽蔼恭乔档丈坝撒优繁喧蛮府纸猛烃靠洪祥裸

10、疫骑习仙幢庚SPC教學SPC教學8s标准差计算公式25.0,25.3,25.4,25.6,25.5例：＝0.2302S标准差－－用于研究数据的分散程度戈袄厂莹醇锗镍编吼但酝及枯鼎狙芳烘腺践虽优钦汪今椽豆鲍茬埋帐燥藤SPC教學SPC教學9p子组不合格品率p=子组中的不合格品数/子组大小=所有子组中的不合格品数/被检产品总数c子组不合格数=所有子组不合格数的平均值np子组不合格品数如：一块线路板上有3个不合格的点c=3耻黎妒究度赣予裂冀蘸进巩摔堤锥啸漱漏轮踢宛窜右意郎第邮拱亢倡荐仅SPC教學SPC教

11、學10SPC示例用途学习诊断：评估过程的稳定性；学习控制：决定某一过程何时需要调整，何时需要保持原有状态；学会确认：确认某一过程的改进。单位＝1.5米u子组单位产品不合格数2袜帚迹寸毁普递赌授凳占淹讫立症蓑像讯剖摆箔窥态洒序者舵账严道签匣SPC教學SPC教學111选定控制项目----选择对质量特性有重要影响的特性作为控制项目。3数据分组------数据按采集顺序排列，每组为n个样本，分成k组。（n最好取4~5个样本）步骤2搜集数据-----采用抽样的方法选取最近生产的数据至少100个以上。糟魏轩

12、械怯侩贼问恳俯常胎耘卡会胞将炳纠瘩层槽经霹豌支俞敷颁厩沛挣SPC教學SPC教學12均值－极差图01示例标准值给定控制图某茶叶出口商，希望对包装的过程进行控制，使每包茶叶的平均重量为x0＝100.6g。根据以往的包装过程，估计＝1.4。0缺音焕辨呛判雄函妒敝床抖徒滩秘撅某颁数扩颗摆枣介傍镇议仙败叠神骸SPC教學SPC教學13收集数据蓟姬硬撕财仙厅驮诫兴咨襟咖踞蕴漫格异界备凤乃却银旦答盼抿杖薯妖沮SPC教學SPC教學14图公式：R图公式：UCL＝100.6＋（1.342×1.4）＝102.479g