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时间:2021-04-24
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1、SPC培训教育PPT资料第一节统计方法及其用途一、什么是统计方法二、统计方法的性质三、统计方法的用途2一、什么是统计方法统计方法:是指有关收集、整理、分析和解释统计数据,并对其所反映的问题作出一定结论的方法。描述性统计方法:——是对统计数据进行整理和描述的方法;——常用曲线、表格、图形等反映统计数据和描述观测结果,以使数据更加容易理解,例如,可将统计数据整理成折线图、曲线图和频数直方图等。推断性统计方法:——是在对统计数据描述的基础上,进一步对其所反映的问题进行分析、解释和作出推断性结论的方法;——3一、正常波动——正常波动是由随机原因(普通原因)引起的产品
2、质量波动;——仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态,简称为控制状态或稳定状态。7二、异常波动——异常波动是由系统原因(特殊原因)引起的产品质量波动;——有异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态,简称为失控状态或不稳定状态。引起产品波动的原因主要来自六个方面(5M1E):人(Man):操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度、身体素质等;机器(Machine):机器设备、工夹具的精度、维护保养状况等;材料(Material):材料的化学成分、物理性能和外观质量等;方法(Method):加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度等;测量(Measur
3、e):测量设备、试验手段和测试方法等;环境(Environment):工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声、震动等;8第三节统计数据及其分类一、计量型数据二、计数型数据9一、计量数据——凡是可以连续取值的,或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据。如:长度、容积、质量、化学成分、温度、产量、职工工资总额等。——计量数据一般服从正态分布。10二、计数数据——凡是不能连续取值的,或者说即使使用测量工具也得不到小数点以下数值,而只能得到0或1,2,3•••等自然数的这类数据。——计数数据还可细分为记件数据和记点数据。记件数据是指按件计数的数据,如
4、不合格品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等;记点数据是指按缺项点(项)计数的数据,如疵点数、砂眼数、气泡数、单位(产品)缺陷数等。——记件数据一般服从二项式分布,记点数据一般服从泊松分布。11第四节总体与样本总体(母体):是指在某一次统计分析中研究对象的全体。个体:组成总体的每个单元(产品)叫做个体。有限总体:被研究对象是有限的,如一批产品的总数;无限总体:被研究对象是无限的,如某个企业、某个生产过程从前、现在、将来生产的全部产品。总体含量(总体大小):总体中所含的个体数,常用N表示。12第四节总体与样本样本(子样):是指从总体中随机抽取出来并且要对它进行
5、详细研究分析的一部分个体(产品);样本是由1个或若干个样品组成的。样本容量(样本大小):样本中所含的样品数目,常用n表示。抽样:是指从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。随机抽样:是指要使总体中的每一个个体(产品)都有同等机会被抽取出来组成样本的活动过程。13第四节总体与样本数据、样本和总体的关系无限总体有限总体工序一批产品一批半成品样本样本数据数据判断判断目的总体样本数据对工序进行分析控制对一批产品质量进行判断,确定是否合格14第五节抽样方法一、简单随机抽样法二、系统抽样法三、分层抽样法四、整群抽样法15一、简单随机抽样法——又叫随机抽样法,是指总体中的
6、每个个体被抽到的机会是相同的。优点:抽样误差小缺点:抽样手续比较繁杂。16二、系统抽样法——又叫等距抽样法或机械抽样法。优点:操作简便,实施不易出差错。缺点:容易出较大偏差。适用场合:总体发生周期性变化的场合,不宜使用这种方法。17三、分层抽样法——也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同于总体的总体(或称为层)中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。优点:样本的代表性比较好,抽样误差比较小。缺点:抽样手续较简单随机抽样还要繁杂。适用场合:常用于产品质量验收。18四、整群抽样法——又叫集团抽样法。是将总体分成许多群,每个群由个体按一定方式结合而成
7、,然后随机抽取若干群,并由这些群中的所有个体组成样本。优点:抽样实施方便。缺点:代表性差,抽样误差大。适用场合:常用在工序控制中。19案例某种成品零件分装在20个零件箱装,每箱各装50个,总共是1000个。如果想从中取100个零件作为样本进行测试研究。简单随机抽样:将20箱零件倒在一起,混合均匀,并将零件从1~1000编号,然后用查随机数表或抽签的办法从中抽出编号毫无规律的100个零件组成样本。系统抽样:将20箱零件倒在一起,混合均匀,并将零件从1~1000编号,然后用查随机数表或抽签的办法先决定起始编号,按相同的尾数抽取100个零件组成样本。分层抽样:20
8、箱零件,每箱都随机抽取5个零件,共100个组成样本。
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