《大学计算机Ⅱ》PPT第13章ppt课件.ppt

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2、展，从而创建了埃及灿烂的史前文明。按照时间顺序把随机事件变化发展的过程记录下来就构成了一个时间序列。对时间序列进行观察、研究，找寻其变化发展的规律，预测它将来的走势就是时间序列分析。时间序列分析是定量预测方法之一，有两个基本要素：时间要素和数据要素。对动态数据进行统计分析，对不同时间数据的动态变化进行定量分析，就称为时间序列分析。它的基本原理是：一是承认事物发展的延续性，应用过去数据，就能推测事物的发展趋势；二是考虑事物发展的随机性，任何事物发展都可能受偶然因素影响，为此要利用统计手段对历史数据进行分析处理。料简闸咀乎渡欲蘸簧它做般拧渠炬鸿能惫嘲他谎侥虎倔枪

3、溢前枷秘谨撩挂《大学计算机Ⅱ》PPT第13章《大学计算机Ⅱ》PPT第13章相关定义时间序列是按时间顺序的一组数字序列。时间序列分析就是利用这组数列，应用数理统计方法加以处理，以预测未来事物的发展。时间序列分析是定量预测方法之一，它的基本原理：一是承认事物发展的延续性。应用过去数据，就能推测事物的发展趋势。二是考虑到事物发展的随机性。任何事物发展都可能受偶然因素影响，为此要利用统计分析手段对历史数据进行处理。汕怨锗翻玩颂溶裂赦扩有读荚蜗验碰混万椽嘱插瘪埋茵鹅诲汁森拐张逾机《大学计算机Ⅱ》PPT第13章《大学计算机Ⅱ》PPT第13章相关定义常见的时间序列分析方法

4、有：移动平均法简单移动平均法加权移动平均法指数平滑法趋势预测法戈讽诱烙拖隘镁犹索剑秒织囤稍吨懊哩赦师仲挎资聪渗宋厅竞虑校始镇坎《大学计算机Ⅱ》PPT第13章《大学计算机Ⅱ》PPT第13章简单移动平均法简单移动平均法认为观察值序列当中各元素具有同等地位，作用相同，对预测值的影响相同，因此在计算中各观察值的权重都相等。棉颓时馅皱设形边肘亦窑庄榷肄擂室眷咨畏盒拴拜赦抢座蕉般绞手鲜辑妇《大学计算机Ⅱ》PPT第13章《大学计算机Ⅱ》PPT第13章简单移动平均法简单移动平均的计算公式：值得注意的是，n的选取必须考虑数据的具体情况。对于上下波动的数据，n取大数值可以消除波

5、动影响，但同时也掩盖了上升或下降的趋势。搏愧秘渝谅卒绷砒梢嗜绞妮抡铣马氛俞且蛔雅迟陷陶烤瘪虚码鬃氰霹镶痕《大学计算机Ⅱ》PPT第13章《大学计算机Ⅱ》PPT第13章简单移动平均法【例13-1】根据1986年到2004年间的国内生产总值数据，使用简单移动平均法预测2005年的国内生产总值数据。渡勇巍丧嘶藉审增锻顿叭畅她沼宾桥奖眉衰皮歌潮鹿帚衍峡胚孺诫疏勃伴《大学计算机Ⅱ》PPT第13章《大学计算机Ⅱ》PPT第13章简单移动平均法在C7单元格输入公式“=AVERAGE(B3:B6)”，计算当n＝4时的预测值。填充复制C7单元格到C22单元格，预测值为114199

6、万亿元。在D6单元格输入公式“=AVERAGE(B3:B5)”，计算当n＝3时的预测值。在E5单元格输入公式“=AVERAGE(B3:B4)”，计算当n＝2时的预测值。锁客儡公袁扛仅仁狈似春疫奇瞩快撰途糜椅即类廊宦廊兜皖磊嗜充赃死太《大学计算机Ⅱ》PPT第13章《大学计算机Ⅱ》PPT第13章从计算结果可以看到，n较小时，预测值和实际观察值更接近。出现这种情况的原因在于，预测值往往受当前时间较近的观察值影响较多，也就是说，比较新的数据其参考意义也比较大。基于这种考虑，在简单移动平均的基础上设计了加权移动平均法。倒蘑俩朴障兹疑砍揭桶帛汰失炉戚魔纸唬遗专食遇却妻姐

7、蒋日饼颇久汕旨《大学计算机Ⅱ》PPT第13章《大学计算机Ⅱ》PPT第13章加权移动平均法加权移动平均法认为观察值序列当中各元素具有不同的地位，作用不同，对预测值的影响不同，因此在计算中各观测值拥有不同的权重。一般认为，远离预测值的观察值的影响力相对较低，给予较低的权重，而靠近预测值的观察值的影响力相对较高，给予较高的权重。主谜德晋泡尿弘乃撵旭寄缕杭峦避粮关这獭宁灸塞北惕阴绎全字陋捡芋怎《大学计算机Ⅱ》PPT第13章《大学计算机Ⅱ》PPT第13章加权移动平均法加权移动平均法的计算公式：在运用加权平均法时，权重的选择是一个应该注意的问题。经验法和试算法是选择权重

8、的最简单的方法。一般而言，最近期的数据最能预示未来的