基于dea方法辽宁服务业投入产出效率探究

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1、基于DEA方法辽宁服务业投入产出效率探究　　〔摘要〕本文应用数据包络分析（DEA）方法中的C2R模型对我国31个省区2010年服务业的投入产出效率进行了分析，研究发现：我国大部分省区服务业投入产出效率存在提升空间；影响服务业综合技术效率的主要因素是规模效率；服务业投入产出无效省区大部分处于规模报酬递增状态；辽宁的综合技术效率和纯技术效率均低于全国平均水平，规模效率则高于全国平均水平。根据分析结果，本文提出了提高辽宁服务业投入产出效率的建议。〔关键词〕服务业；投入产出效率；DEA中图分类号：F223；F719文献标识码：A文章编号：1008-4096（2013）03-0

2、039-05一、引言8服务业发展水平是衡量一个地区综合竞争力和现代化水平的重要标志。根据配第—克拉克定律[1]，随着人均国民收入的增长，劳动力最先由第一产业向第二产业转移，当人均国民收入进一步增长时，劳动力会由第一产业和第二产业向第三产业转移。伴随劳动力结构的变化，产业结构也逐渐向高级化、合理化方向转换。长期以来，以重工业闻名的东北老工业基地辽宁，服务业一直是其经济发展的短板。“十一五”期间，省委、省政府高度重视服务业发展，并把发展服务业作为实现辽宁老工业基地全面振兴的重要支撑。辽宁服务业开始迅猛发力，正逐渐告别短板称号，服务业增加值年均增长12.7%，提前一年实现了

3、“十一五”规划所确定的主要指标。2011年，辽宁服务业在地区生产总值中所占比重达到39.8%。辽宁“十二五”规划明确提出，“十二五”期间要把发展服务业作为推动产业优化升级的重要支撑，进一步推进结构调整，加强服务业集聚区和重大项目建设，不断提高服务业在国民经济中的比重，力争使服务业增加值年均增速超过地区生产总值增速，到2015年达到1.5万亿元，占地区生产总值的比重达到42.0%以上。那么，辽宁服务业发展水平在全国究竟处于一个什么样的位置？辽宁服务业竞争力不足的主要原因是什么？依靠增加资本和劳动力投入能够有效提升服务业竞争力吗？客观评价辽宁服务业的发展水平，找出其竞争力

4、不足的关键原因，对于辽宁服务业的长远发展具有重要意义。8近年来，有关服务业投入产出效率的定量研究并不鲜见，比较有代表性的研究包括：杨向阳和徐翔[2]利用超越对数生产函数模型，对1990—2001年我国服务业的生产率与规模报酬状况进行了定量分析，并计算了决定资本和劳动两种投入要素的边际产出弹性、替代弹性与边际生产率，最后分析了该结果对我国服务业发展的政策含义。索贵彬和张晓林[3]运用超效率DEA方法对2002年我国各省区的服务业竞争力进行了评价，并对我国服务业发展地区差异较大的原因进行了剖析。顾乃华和李江帆[4]借助随机前沿生产函数模型，利用面板数据分析了我国服务业技术

5、效率的区域差异及其对服务业区域发展不均衡的影响，研究表明，导致我国服务业区域发展失衡的主要原因是东、中、西部服务业技术效率存在显著差异，并在此基础上提出了缩小服务业发展地区差距的建议。吴俊杰[5]运用DEA方法从相对效率的角度对长三角地区16个城市的服务业竞争力进行了分析，根据各城市的规模收益与投入冗余率分析了相对无效率城市竞争力不足的原因。总之，现有研究采用不同方法对我国服务业的效率进行了分析，对于全面了解我国服务业发展现状，制定提升服务业竞争力的政策措施具有积极意义。但客观地说，上述研究也存在以下不足：8从研究对象来看，上述文献既有对全国服务业竞争力的总体研究，也

6、有对某个地区服务业效率的研究，但还没有学者对辽宁服务业竞争力做过系统全面的评价，仅有的研究也是以定性分析为主，如张春光[6]，缺乏定量研究。从模型假设来看，上述研究在应用DEA方法时均采用了规模报酬不变的假设，这意味着当各省增加服务业投入时，服务业的产出将等比例增加，这显然不符合我国服务业快速发展的现状。鉴于此，本文采用DEA方法中的C2R模型，对2010年我国31个省区服务业的投入产出效率进行了综合评价，并将服务业投入产出效率分解为综合技术效率、纯技术效率和规模效率，以充分了解辽宁服务业的相对发展水平和投入产出效率不高的关键原因，为提升辽宁服务业的竞争力提供有价值的

7、参考。二、DEA方法及C2R模型数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）是以相对效率概念为基础，根据多指标投入和多指标产出对相同类型的决策单元（DecisionMakingUnits，DMU）进行相对有效性或效益评价的一种系统分析方法。DEA方法应用数学规划模型计算比较决策单元之间的相对效率，对评价对象做出评价，不仅可对同一类型决策单元的相对有效性做出评价与排序，还能够进一步分析各决策单元非DEA有效的原因及其改进方向，为决策者提供重要的管理决策信息。DEA方法的突出特点是它对数据没有量纲选择要求，不需要预先估计参数，能