基于DEA模型的科技金融投入产出效率研究

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1、独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：粕勺签孛日期：≯哆年‘月7、日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解江西师范大学研究生院有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和

2、磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权江西师范大学研究生院可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)导IJ币签名．彦汛导师签名：汐⋯q签字日期：伊蛑多月夕日摘要伴随着现代科学技术的曰新月异，高新技术产业快速发展，科技和金融已经成为社会生产力中最为活跃的因素，科技和金融各有自己的特点和属性，只有找出双方利益的契合点，才能促而和之，融而同之。目前，科技金融已成为区域创新和经济社会发展的重要平台。在我

3、国，金融在支持科技产业发展方面还存在很多问题，本文试图探讨金融支持科技产业转化为生产力的效率问题。本文研究内容主要包括基础理论、模型构建和实证研究、对策建议四大部分，遵循由基础到理论再到实证这一整体思路，通过资料搜集整理，在定性研究的基础上，对理论模型进行改进，探讨针对科技金融效率测度的实证研究方法。在理论方面，本文对科技与金融的定义、国外与国内的科技金融发展现状进行了综述，介绍了数据包络分析方法的原理，并阐述了DEA有效的经济学含义。在实证部分，本文以金融投入与科技产出为切入点，首先对全国的科

4、技金融发展以及江西省的科技金融现状进行分析，在此基础上建立科技金融效率评价指标体系，运用DEA(数据包络分析)的方法对全国的科技金融效率进行实证研究，并利用聚类分析方法对2010年全国各省市的科技金融的投入产出效率进行分类，结合指标体系，将效率分为五类，分别是：论文高效型，专利高效型、合同成交高效型、全能高效型和低效型。本文借助于GIS手段，对全国2000年、2005年和2010年三年的科技产出与金融投入进行空间差异分析，反映全国各省市科技金融的投入产出效率及其变化。将DEA(数据包络分析)方法

5、和聚类分析方法与空间差异分析方法结合运用，以比较江西省与其他省市之间的差异，并分析其原因。最后运用DEA(数据包络分析方法)对江西省2000—2011年的科技金融效率进行实证分析，对江西省11年的科技产出与金融投入指标的综合效率、纯技术效率、规模效率进行评价研究，确定江西省科技金融效率年度变化情况，并根据研究的结果提出了改善江西省科技金融效率的政策建议。关键词：科技金融；DEA模型；时空差异；效率分析AbstractWiththerapiddevelopmentofHi．techIndustri

6、esalongwithafast．changingscienceandtechnologysituation，scienceandfinancehavebeenthemostvividfactorsasasocialproductiveforce．Eitherscienceandtechnologyhasitscharacter,orfinancehasitsattribute．Onlybydeliberatingscience．technologyandfinance’Scombination

7、oneachinterests．couldtheycontributetoeachother,integrateintoeachother．AsSOfar,sci—technologyandfinanceserveasamajorplatfornlforregionalinnovmionandeconomicandsocialdevelopment．However，insomerespects．ithasexitedseveralproblemsdomesticallywhichfinances

8、upportsonsci．techindustrydevelopment．TmSarticleattemptstoStudyanddiscuss’theemciencywhich1ligh—technologyindustrybackingbyfinancetransferintoproductivity．Thisarticlehasmainlystudiedbasictheoriesondefinition、modelsonbuild、solidevidencesonresearch、sugg