基于dea方法的湖北省高等教育投入产出效率研究

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1、分类号学号M201173433学校代码10487密级硕士学位论文基于DEA方法的湖北省高等教育投入产出效率研究学位申请人：侯丹学科专业：技术经济及管理指导教师：聂鸣教授答辩日期：2013.12.31万方数据AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreefortheMasterofEngineeringResearchofUniversities’InputandOutputEfficiencyAssessmentofHubeiProvince

2、BasingonDEACandidate:HouDanMajor:TechnologyEconomicsandManagementSupervisor:Prof.NieMingHuazhongUniversityofScience&TechnologyWuhan430074,P.R.ChinaDecember,2013万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献

3、的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日

4、日期：年月日万方数据华中科技大学硕士学位论文摘要随着经济的发展，高等教育在促进经济发展和社会进步中扮演着越来越重要的角色，国家把科教兴国和人才强国作为我国重要的战略方针。大学作为一个专业人才培养和输出的场所，承担着为国家和社会培养高素质人才的重任，其地位显得越来越重要。因此，高等教育效率的评价是一个越来越重要的话题。本文采用数据包络分析法（DEA）评价了湖北省九所重点大学的投入产出效率，分析了九所大学效率差异的原因，并提出了改进的建议。高校投入产出指标体系的确定是本研究的关键点。首先要建立投入产出指标体系。在投入指标选取上，

5、从人力、财力、物力三方面考虑，在产出指标的选取上，从人才培养、科研成果两方面考虑，在这些一级指标下，又分设多个二级指标，运用聚类分析法将相似的二级指标合并且删除某些指标，留下关联度较低的指标。投入产出指标确定后，就需要确定各个指标的权重，本文采用的是层次分析法，这是一种赋权的常用方法。最后，建立数据包络分析模型。在对高校教育效率进行评价时，最常用的模型是CCR模型和BCC模型，在对高校内部资源配置效率进行评价时，选用BCC模型更为恰当，该模型评价的是部门间的相对技术有效性。本文采用BCC模型。本文通过对湖北省九所重点高校投入

6、产出效率研究，发现：效率相对较高的高校有：武汉大学、华中科技大学、中南民族大学、武汉科技大学。而效率相对较低的高校是：华中师范大学、中国地质大学（武汉）。其他高校则处于中间。关键词：数据包络分析高等教育效率效率评价I万方数据华中科技大学硕士学位论文AbstractWiththedevelopmentofeconomy,highereducationplaysamoreandmoreimportantroleinpromotingeconomicgrowthandsocialprogress,ourcountryregards

7、nationalrejuvenationthroughscienceandtechnologyandnationalstrengthenbytalentedpeopleasimportantstrategies.Asthemainplacesoftalentedpersontrainingandoutput,collegesanduniversitiestaketheresponsibilityoftraininghighlyqualifiedpersonnel,theirstandingbecomemoreandmorei

8、mportant.Howtoevaluatetheefficiencyofhighereducationscientificallyandfindawayofimprovingitsefficiencyisamoreandmoreimportanttopic.IutilizeDataEnv